自动生成RDA格式记录

朋友告诉我,那个由亚马逊数据直接获取MARC记录的工具现在提供RDA格式了,在页面查询ISBN时勾选RDA Format即可:
http://chopac.org/cgi-bin/tools/az2marc.pl

需要说明的是,RDA是一个元数据内容标准,非并格式标准。这里所谓的“RDA格式”记录,指的是采用RDA而非AACR2作为编目规则的MARC格式记录。

作为一个MARC记录自动生成工具,目前它对RDA的处理还是过于简单化的,以ISBN 9780812980530为例,大致上情况是:
1、040说明是依据RDA编制的记录
040 |e rda

2、有为RDA增加的MARC字段336-338
336 text |b txt |2 rdacontent.
337 unmediated |b n |2 rdamedia.
338 volume |b nc |2 rdacarrier.

3、其他字段没有按照RDA修改依据AACR2的著录(与不勾选“RDA Format”时相同)。引记录比较明显的有两点:
260,出版地不详,没有用RDA要求的“Place of publication not identified”,而是用AACR2规定的拉丁语缩写“[S.l.]”
300,页码,没有用RDA要求的全拼“pages”,而是用AACR2的缩写“p.”。
[update 2011-8-7]补充:还有头标第18位,仍为a而非i──此点与040|erda一起,共同构成RDA记录的标志。
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由亚马逊数据直接获取MARC记录 (2006年8月22日)
由亚马逊及IMDB数据获取MARC记录 (2011年3月26日)

康奈尔大学的研究数据管理服务

远洋师在书社会专业探讨区转贴了印第安那大学E-Science馆员的招聘新闻(ZT: E-Science Librarian招聘),并提供了该校的数据管理计划(Data Management Plans)链接。

目前来说,一些发达国家的公共研究资助部门要求资助项目的数据公开,这是OA与图书馆参与研究数据保存必不可少的前提。虽然这些前提在吾国尚不存在,但如果有一天条件具备了,图书馆是不是就能够胜任呢?毕竟科学数据与图书馆传统的文献差别极大。因之在远洋师的贴下提问:“如果学校行政对研究数据管理有要求,图书馆该如何做?有没有可以推荐的模式?”秦健老师推荐康奈尔,称“有很多创新,过去几年有许多关于这方面的项目,是走在前面的高校之一”。依秦老师提供的链接,做笔记。

康奈尔大学研究数据管理服务组 Research Data Management Service

同印第安那大学一样,康奈尔大学这方面工作的很重要前提是美国国家科学基金NSF从2011年开始的新政策,要求所有资助项目有一个数据管理计划。印第安那大学的相关文件存在图书馆的DSpace库中,而康奈尔大学的服务组从网址及页面看,并不是一个图书馆的项目,但图书馆是参与者。

———-关于———-

研究数据管理服务组的目标是尽可能使研究者获取所需服务简单化:

>向研究者提供一套连贯的服务

> 开发统一网页,提供一些通用信息,针对数据管理规划、校内现有服务,以及资助项目中用于数据管理计划的标准语言。

> 提供单点联系信息,研究者在需要时可得到专业帮助。

该小组由研究高级副教务长及图书馆馆长共同负责,并有一个教师组成的咨询委员会。

———-服务———-

康奈尔大学的研究数据服务由多个单位提供,小组网站提供的是一站式目录(入口)。图书馆参与其中部分。

> 数据管理规范概述:满足资助要求的资源及一般规划指南

> 存储与备份服务:短期与长期存储 [无图书馆服务]

> 元数据:数据文献

> 数据分析:统计分析

> 协作工具:协作与交流支持

> 高性能计算:系统与存储、编程、数据库系统、计算分析、可视化等 [无图书馆服务]

> 隐私和信任:满足对保护隐私和信任的要求 [无图书馆服务]

> 知识产权与版权:理解与保护你的知识产权 [无图书馆服务]

> 数据出版:让数据供他人使用

———-康奈尔大学图书馆(CUL)提供的服务———-

> 元数据

>> CUGIR:康奈尔大学地理空间信息存储库(帮助通过CUGIR发布的数据准备元数据)[特色库]

>> 元数据与批处理服务:元数据咨询、制作、转换、规范定制及其他服务 [编目&元数据]

> 数据分析

>> 基本地理信息系统(GIS)Mann及Olin图书馆的讲座 [培训]

>> 统计软件:带统计软件的公共计算机实验室 [IC]

> 协作工具

>> RefWorks/RefShare:前者是参考文献管理软件,后者让RefWorks用户共享其参考文献数据库

>> 视频会议 [IC]

> 数据出版

>> CUGIR:康奈尔大学地理空间信息存储库(纽约州GIS数据)[特色库]

>> eCommons:康奈尔大学图书馆的永久数字存储库 [IR]

从以上服务看,基本上在特色数据建设、机构库、信息共享空间及培训等范围内。其中机构库范围比较大,实际上可以无所不包;编目扩大到元数据值得关注。

Gorman推出应对RDA的“M氏规则解释”

MRIs: AACR2 Rule Interpretations(需注册登录,免费)【update 2016-3-24: 侧栏仍有登录框,但无需登录可查看内容】

AACR2主编Michael Gorman,在加拿大专业图书馆编目公司(SLC)的J. McRee Elrod帮助下,推出AACR2的M氏规则解释。其名称自然源于原美国国会图书馆对AACR2的规则解释(LCRI),M当指Michael/McRee。

据称使用MRI,可以在继续使用AACR2的情况下,使书目记录的著录与检索点与RDA兼容。MRI像是依据RDA对AACR2条款逐条作了修订。作者建议把MRI打印在活页纸上,夹在原来就是活页版的AACR2相应条款处。

MRI篇幅相当小,似乎意味着RDA在内容上与AACR2差别并不大(当然结构、用词有较大变化)。

对于用惯AACR2、缺少编目员培训费用、没有能力订购联机版RDA工具套件的小馆,或许MRI是个不错的替代品?与曾打算重起炉灶的“合作编目规则”(Cooperative Cataloging Rules)(请架梯)相比,此法可谓简单高效。

可以想见MRI是成不了主流的。在RDA-L邮件组中Karen Coyle对MRI很不以为然,但多元的社会,有不同见解很正常。前两天看到某博主对KC当年和Diane Hillmann写“RDA:20世纪的编目规则”很是愤懑呢。(参见:编目与元数据2009 (2010年1月3日))

Metadata: What I learned at ALA (June 30, 2011)(请架梯)

The main thing causing RDA to fail is a bullying article  published in 2007 in D-LIB magazine and written by Diane Hillmann and Karen Coyle. They used the article to pressure the Joint Steering Committee to poison RDA and to make the code conform to their needs (as consultants) and to make it MARC unfriendly and library unfriendly. Had they not interfered so much, the code would likely be successfully put in place by now.

参见:RDA:20世纪的编目规则 (2007年1月23日)

———-编目快速参考之RDA———-

SLC网站有一个编目快速参考栏目(Cataloguing Cheat Sheets),汇总编目各种类型文献时通常要用到的信息与做法。现在增加了RDA的内容,除了曾介绍过的RDA/AACR2 Changes外,还有Editing MARC Records (RDA)Monograph Cataloguing (RDA)(原有AACR2的相应参考)。按常用MARC字段顺序,列出常用值,特别指出RDA的变化,很实用。

参见:RDA与AACR2差别列表 (2011年2月19日)