国家图书馆网站改版

    国家图书馆百年之际,网站再度改版

    一看之下,清新的界面令人耳目一新:“文津搜索”一站式搜索之下,以“资源+服务”为主体,配以“读者指南”,很具亲和力──国图如海、书如水、我如鱼。
    再看,觉得因此在资源展示上缺少一点国家图书馆的霸气,特色资源没能突显,粗看像一般的学术图书馆网站。
    仔细想想,首页缺少变化的信息,也没有RSS订阅,一则不能及时通告最新消息,二则时间久了访问者必然会觉得单调。
    如果能在首页的某个位置,配图展示国图丰富的资源,经常更换,在提高访问者到访兴趣的同时,也可起到推介特色资源的作用。

    密歇根大学图书馆网站(MLibrary)也是刚改版不久,以Search、Browse、Get Help作为三大版块,加上News/Events及Spotlight等动态信息。Search+Browse可类比为“文津搜索+资源”,Get Help可类比为“服务+读者指南”。

    Spotlight部分动态展示的馆藏珍品,很吸引眼球。国图网站也可以考虑──至于怎么与整个页面风格协调,我就不知道了。

MLibrary介绍参见Lorcan Dempsey’s Weblog
A web-siting at the University of Michigan (July 16, 2009)

小西米制作方法

    附近超市都没有小西米,上回去农工商超市,看到有散装的,一激动就买了。可是没有包装袋,就没有“食用说明”──过了一个冬天、又过了春天,已经记不清怎么烧小西米了。于是上网查,在众多言之凿凿的说法中,凭记忆筛选出自己认为正确的做法。第一次比较失败,几乎糊成了一锅;第二次就比较象样了。
今天特意去麦德龙,买到的是“闽融小西米”,参照上面印的“食用方法”,加上自己的心得,效果很好,当然这次小西米的质量也比散装的好。

    为免忘记制法,在此记录一下:
0、用量:小西米做好后,会“发”出很多,家里人不多的话,每次用100-150克足矣。
1、锅中放较多水,中火煮开后倒入小西米,不时搅拌以防粘连,水开后转小火,沸煮15分钟。此时小西米边缘透明,中间有一个不透明的白色硬芯。(注:小西米不用清洗)
2、把锅中粘粘的热水倒掉,并用流动水冲小西米降温,待水温不热后,将小西米放在较多清水中,浸泡约2小时。
3、搅拌小西米以免粘底,然后锅放中火烧开,转小火不时搅拌,沸煮10分钟。在此过程中,小西米的白芯渐渐化开,但仍未完全透明。
4、将锅端离灶台,加入若干低温的饮用水以降温(如果锅中
原来水比较多,先倒掉热水)。静置若干时间,小西米变得完全透明。在变透明的过程中,小西米还会吸水,所以锅中水应该多些。
为保证小西米口感弹性足,我直接把热锅放进了冰箱冷藏室降温(当然锅底加了垫)[update 2011-8-31: 可在掉倒热水后加冰块快速降温,再放入冰箱冷藏,效果更好]。

    不知道为什么,照片拍出来比较白,不如看到的那么透明。

    记得很多年前,大千美食林的西米饮品叫“青蛙下蛋”,很绝。现在经典吃法是椰汁西米露,只是儿子不喜欢椰汁,改用牛奶,视觉效果差不多。


关联数据:官方版与山寨版(DDC和LCSH)

    关联数据(Linked Data)现在很火,似乎超出了其上位类语义网(Semantic Web)。在图书馆界,即将召开的DC-2009年会以”关联数据的语义互操作”为主题(数图研究笔记:DC-2009征文通知),而结束不久的ALA2009年会的“草根分会场”有一个“关联数据”主题场(数图研究笔记:ALA2009 Linked Data Session)。
    书目数据(含FRBR)、规范数据(词表、人名)等纷纷搭上关联数据。如:“瑞典联合目录”采用语义Web的最新技术——关联数据Linked Data的架构,开放其200多个成员馆超过650万条书目记录,以及20万条规范档(数图研究笔记:2008图林十大技术进展(上));OCLC的首席科学家Thom Hickey四月在博客上宣布,虚拟国际规范档(VIAF)不久也将提供关联数据(Changes to VIAF,参见:虚拟国际规范档XML格式

    尽管远洋过客、Keven、雨僧、Debra等做了很多普及和提高的工作,自己至今对关联数据还是没有什么感觉,连一知半解都谈不上。不过呢,还是要关注──最新消息是《杜威十进分类法》(DDC)也开始变身关联数据──dewey.info(Catalogablog: Dewey Classification as Linked Data)。现在有9种语言,包括中文。
    只是OCLC一如继往地小气,对DDC尤其如此,目前只开放了三级类号。官方介绍措辞也比较谨慎,只说是”Dewey Summaries as Linked Data“。
    早在四月,Bibliographic Wilderness就介绍过一个来历不明的DDC关联数据(DDC linked data?),并打赌这东西过多久会被OCLC叫停。刚又去看了一下这个山寨数据,网站后缀是是西班牙的(http://ontologi.es/decimalised/),数据很巧合地在8月20日做过更新,而OCLC的官方介绍页最后更新日期是8月19日。

    图书馆界最早大规模应用关联数据的实例,不知道是不是已成过去完成式的lcsh.infolcsh.info域名由美国国会图书馆(LC)的Ed Summers在2008年3月注册,采用SKOS把全部《美国国会图书馆标题表》(LCSH)变身为语义网应用(详见DC2008论文”LCSH, SKOS and Linked Data“),但在2008年底该服务被LC要求关闭,因为LC要做官方版的。
    官方版迟迟不见上线,英国TALIS公司把原lcsh.info的全部内容搬到了http://lcsubjects.org/,又做了个山寨版的。今年五月初,LC的正版LCSH关联数据终于上线(http://id.loc.gov/),并建立了官方讨论组:Authorities and Vocabularies Service Discussion List

[update 2009-9-20: 早在2007年,德国布劳恩斯魏克大学图书馆的B. Eversberg就根据书目数据库做了“浏览LCSH”系统(LCSH Browser)id.loc.gov上线后仍继续更新,因为后者只能搜索、没有浏览功能。参见:Web化DDC·浏览LCSH (2007-11-10)]

关于Linked Data,参见:
维基百科词条:Linked Data
译言:怒放的关联数据:你为什么应该关注?
(ReadWriteWeb原文:Linked Data is Blooming: Why You Should Care
数图研究笔记的Linked Data标签或关联数据标签(如:关联数据FAQ


关联的数据 (Linked Data)–1. Linked Open Data (LOD) 关联的数据 (Linked Data)–2. 关联的图书馆数据Linked Library Data

LCSH的SKOS应用,参见:
雨僧Library 2 Review:山寨了一次LCSH(用了国会图书馆的Authorities
and
Vocabularies服务来向学生们介绍概念之间的关系,检索一个词,然后以图形动画的方式显示出来,非常直观──此文不知何故被删除)
雨僧Library 2 Review:玩死她!(解析美国国会主题词表RDF文件的测试)
秋聲 Blog:LC新網站:權威資料與控制詞彙(Authorities and Vocabularies)


语义网及关联数据的图书馆应用,参见:
秋聲 Blog:圖書館的鏈接資料(linked data):基礎篇(上)
秋聲 Blog:圖書館的鏈接資料(linked data):基礎篇(下)
秋聲 Blog:編目朝向語意網邁進(一)
秋聲 Blog:編目朝向語意網邁進(二)