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LC即将实施BIBFRAME（2022年BIBFRAME更新论坛）

美国国会图书馆（LC）开发BIBFRAME，如果从2011年“书目框架转变行动”开始算，已超过十年。

今年ALA年会期间，LC照例举办BIBFRAME更新论坛。此次论坛，可以认为宣告LC即将正式实施BIBFRAME。

先前历次BIBFRAME更新论坛，除作为主持方的LC外，还会有来自厂商和高校等机构的多个报告。此次论坛，报告人除了1位都来自LC，而这一位报告针对的是OCLC使用LC的BIBFRAME数据。

Library of Congress June 2022 BIBFRAME Update Forum（Zoom网会，2022-6-27，1:00 PM ET – 2:00 PM EDTMeeting ID: 160 327 6570，Passcode: 576692）

“随着美国国会图书馆（LC）BIBFRAME 100的目标日期将于今年秋季到来，当LC的大多数编目人员将在LC的BIBFRAME系统中创建描述，并通过转换为MARC创建MARC记录时，我们希望利用这个更新论坛来突出可能影响LC数据用户的一些发展。Beacher Wiggins将首先介绍LC采购和书目访问部的现状和期望。LC专家将深入非拉丁领域，讨论更多的文字、多少音译、音译表审查、Marva（BIBFRAME编辑器）中的非拉丁文字输入以及可共享的音译实用程序。LC将报告通过新的发行软件来共享BIBFRAME数据，包括作品、实例、hub、名称、主题和许多标准列表。会议结束时，OCLC将提交一份报告，介绍他们对使用LC的BIBFRAME记录和/或由BIBFRAME数据创建的MARC记录的初步想法。”

【本人总结的几个关键点：BIBFRAME 100；BIBFRAME转换创建MARC记录；Marva（LC的BIBFRAME编辑器）；非拉丁文字输入及音译；BIBFRAME数据发行】

【报告一览（会后在BIBFRAME主页发布）】

  • Introduction / Sally McCallum, Library of Congress
  • BIBFRAME 100 Expectations / Beacher Wiggins, Library of Congress
  • Non-Latin Scripts in LC’s BIBFRAME / Paul Frank and Jessalyn Zoom, Library of Congress
  • Transliteration Utilities / Matt Miller, Library of Congress
  • LC’s BIBFRAME Data Distribution / Kevin Ford, Library of Congress
  • LC’s BIBFRAME Data in OCLC / Nathan Putnam, OCLC

LC RDA计划概要与进展（新RDA实施推迟）

2020年12月新RDA工具包更新成为官方版，现在已经过了一年，何时采用仍不明朗。

2022年1月美国国会图书馆发布《LC RDA计划概要与进展》，其中提到PCC（合作编目项目，也即意味着美国主要编目机构）原计划2022年7月后实施，但由于2021年秋季RDA工具包网站更换供应商时网站迁移没有如期完成，导致原定2021年10月的RDA更新推迟到12月、而后又彻底取消，目前定在2022年3月。此一推迟，不但影响RDA本身的更新，也影响到与RDA内容链接的政策声明等相关文档的更新与测试，PCC的实施决定因此将推迟到10月之后。

新RDA由于结构性变化、取消条款号等，实施所必须的政策声明需要完全重新做，工作量巨大。《LC RDA计划概要与进展》介绍了两年多来LC及PCC为实施新RDA所做的工作，包括更新“政策声明（PS）”、新编“元数据指导文档（MGD）”及背后的工具准备与测试等各项任务。文中新旧RDA分别称为official RDA（官方RDA）和original RDA（原RDA）。

更新与RDA相关文档的任务由LC政策、培训和合作计划部（PTCP）承担，由PTCP联合LC及以外人员完成相应任务；PCC由政策委员会（PoCo）负责。文件对我们准备实施RDA有借鉴意义，其中提及完成的政策声明有9千多条，任务艰巨。梳理其时间线及完成任务如下：

LC RDA Project Summary and Update（LC RDA计划概要与进展，2022年1月）

  • 2019年：组建团队。（1）2019年11月LC组建项目团队（PTCP+其他LC编目单位的编目员）；（2）[2019年8月]PoCo成立若干测试版RDA任务组（PTCP指派员工共同主持），就新RDA结构的4个实质性编目问题提交报告【4个LC-PCC任务组：元素标签（Element Labels）、历时作品（Diachronic Works）、数据出处（Data Provenance）和合集（Aggregates）】
  • 2019年11月-2020年中：PS内容审查与映射。项目团队审查已有PS并映射到测试版RDA（当时还不是官方版），尝试基于RDA新结构编写新PS，2020年5月前收到任务组报告后，将决定纳入PS。
  • 2020年中-2020年10月：PS批处理工具测试。由于RDA采用DITA发布，2020年年中创建LC PS DITA编辑团队，又与LC ILS专家合作开发批处理程序将PS转换为DITA。2020年12月官方版发布时发布了6000多条LC-PCC PS。
  • 2021年1月- PS正式编写与审核+追踪更新。到3月中完成9000多条PS的审核；DITA团队其批量加载到RDA工具包，与2021年4月第一次官方RDA工具包更新一起发布。另外发布了一个错误报告表，供用户提交所有拼写错误和语法问题。随后对2021年7月RDA工具包更新中更改的条件和选项相关的LC-PCC PS进行编辑。
  • 2021年：新项目“元数据指导文档”（MGD）。MGD充当从原RDA到官方RDA 的“桥梁”文件。MGD已于2022年1月31日完成，3月14日系列文件以PDF形式发布【参见：Official RDA Metadata Guidance Documentation (MGD) Posted，将另写博文】

《美国国会图书馆分面词表回溯实施》第一版征求反馈

分面限定是图书馆发现系统的重要功能，具体提供哪些分面，则取决于书目数据。由于MARC设计时并没有考虑分面应用，即使书目数据中含有分面信息，也不一定能够方便地提取应用。美国编目界近年为深入挖掘书目数据中可供分面的信息，进行了相关工作。其中针对现有书目数据加以处理的，属于“回溯”实施，也是内容“增强”之一种。

之前看到美国图书馆协会(ALA)核心主题分析委员会(SAC)分面词表分委员会 (SSFV)的《记录分面时间顺序数据最佳实践》，针对作品和内容表达的日期（参见2021-10-08博文）。

日前又看到SSFV新推出的《美国国会图书馆分面词表回溯实施：图书馆员和程序员的最佳实践》（征求意见草案）：

Retrospective Implementation of Library of Congress Faceted Vocabularies : Best Practices for Librarians and Programmers / Prepared by the ALA Core Subject Analysis Committee, Subcommittee on Faceted Vocabularies (SSFV). DRAFT FOR PUBLIC COMMENT, 2022-01-21. （Google文档）

  • “这些最佳实践不假定任何特定的项目范围、编程环境或数据库环境。实施者负责开发代码库，该代码库根据特定环境中的现有MARC数据生成分面数据，然后将新的分面数据写入同一环境中的记录。此类代码可以编写为在 ILS/LSP 或书目实用程序（如Alma、OCLC Connexion、OCLC 记录管理器）中本地运行，也可以编写为在MarcEdit或OpenRefine等‘中间件’环境中运行。”本文件提供EXCEL形式的映射表，供程序员编写代码使用。
  • 由于书目数据的原因，“随着书目记录集变得更大和/或更多样化，自动化流程中人工干预的重要性也相应增加。换句话说，记录集越大和/或越多样化，全自动回溯解决方案提供最佳结果的可能性就越小。必须做出两种妥协之一。要么机器输出需要由人工操作员系统地审查和调整，要么实施者需要容忍最终产品中机器生成的一定数量的不精确（甚至可能不正确）的数据。”根据需要人工干预的程度，设置了映射从简单到复杂的4个“置信度”。
  • 2021年8月开始，SSFV与OCLC合作，使用批处理测试在WorldCat环境中使用“体裁/形式映射”模块映射样本，并根据测试结果不断完善模块中的映射和条件逻辑。

目前的初始版本，列出10个模块，大部分映射表尚未完成：

  • 体裁/形式：将定长字段代码（头标/006/007/008）映射到字段655（体裁/形式）、385（受众特征）
  • 体裁/形式：将LCSH形式复分（$v；并选择论题复分$x）映射到字段655、385、386（创作者/贡献者特征）【部分完成】
  • 体裁/形式：将LCSH音乐形式标题映射到字段655【采用前引MLA算法】
  • 体裁/形式：将LCSH文学形式标题映射到字段655【即将到来】
  • 表演媒介：将LCSH音乐形式标题映射到字段382（表演媒介）【采用前引MLA算法】
  • 人口统计/地理：将LCSH标题映射到字段385、386和370（相关地点）（包括文学标题的重要组成部分）【即将到来】
  • 人口统计/地理：将LCSH地理复分（对某些标题）映射到字段370和386【即将到来】
  • 时间顺序：将某些LCSH时间顺序标题/复分映射到字段046（特殊编码日期）/388（创作时间段）【即将到来】
  • 时间顺序：将字段045（内容的时间段）映射到字段046【即将到来】
  • 原语言和代表性内容表达的语言【即将到来】

简言之，即由书目记录中定长字段和主题词（LCSH为主），映射到分面术语表的术语，并放入相应MARC字段（供发现系统或图书馆目录抽取使用）。采用5个术语表，其中3个出自美国国会图书馆（LC）：