RDA新术语:作品组(《RDA 和连续出版物编目》第2版出版)

上月《RDA 和连续出版物编目》第2版出版:

RDA and Serials Cataloging, Second Edition <https://alastore.ala.org/RDAserials2> / Ed Jones. ALA Editions, 2024. 240页. ISBN 978-0-8389-4871-2. $69.99

本书反映《IFLA图书馆参考模型》(LRM)在《资源描述与检索》(RDA) 最新修订版中引入的连续出版物新模型,“是日常实践的重要工具,也是不寻常或疑难案例的参考手册”。

第2版最重要的更新是介绍历时作品(diachronic work)概念,解释连续出版物作为一种历时作品,如何使用新的属性元素扩展计划(extension plan)来描述。关于历时作品,可参见:新RDA的“历时作品”(2019-5-22)/posts/2019/0522/5070

另外,介绍新术语作品组(work group)并展示其在促进关系和支持搭配方面的有用性。

作品组(work group)

查RDA工具包(https://access.rdatoolkit.org/),共有7个相关术语:work group 及 3对互逆属性(称谓、标识、规范检索点)

  • 作品组(定义):由两个或多个作品组成的组,这些作品具有由词汇编码方案(VES)分配的共同称谓(A group of two or more works that have a common appellation assigned from a vocabulary encoding scheme.)
  • 作品组的称谓/属性:appellation of work group,appellation of work group of 
  • 作品组的标识/属性:identifier for work group,identifier for work group of
  • 作品组的规范检索点/属性:authorized access point for work group,authorized access point for work group of

从定义看,作品组大概属于“超级作品”范畴,比如把《红楼梦》和据此改编的电影、电视剧等放在一起。这是新RDA超越LRM的规定。

连续出版物对于“作品组”的要求可能更迫切。由于LRM认为“任何连续出版物作品都可以说只有一个内容表达,只有一种载体表现”(现常被称为“WEM锁定”),因此“连续出版物之间的所有关系都可以建模为作品对作品关系”,这既涉及接续、合并、拆分等(之前就视为不同作品),也涉及不同媒介版(印刷或电子)、多种语言版、本地版等。尤其是不同语言、不同媒介,以前视为同一作品的不同内容表达或不同载体表现,现在则为不同作品。参见:IFLA-LRM的连续性资源模型对RDA修订的影响(2018-6-29)/posts/2018/0629/4787

各国的政策声明,基本上未采用相关条款。如LC-PCC policy statements for appellation of work group,有详细说明:LC/PCC practice: Do not record the element. The element will be evaluated for use at a future time.

鉴于现在无论是MARC还是BIBFRAME,都没有相关字段或元素(类与属性)用于记录作品组,也就可以理解了。

艾利贝斯Alma已支持BIBFRAME

艾利贝斯作为目前最重要的图书馆自动化系统厂商,很多年前就着手在其Alma中开发实施BIBFRAME。可参见:艾利贝斯与哈佛图书馆合作开启“BIBFRAME路线图”(2017-5-12)/posts/2017/0512/4483

2024年9月,艾利贝斯发布新闻,加州大学戴维斯分校自2024年5月上线开放关联数据(LOD)版Primo。同时,该校也成为第一个在生产环境中使用 BIBFRAME 进行编目的客户——Alma开始支持使用BIBFRAME 记录(作品和实例),从采购到资源管理、实现[流通],一直到“发现”系统。此外,还支持以简单且可配置的方式使用 URI 丰富现有 MARC 记录。报道称,“BIBFRAME支持是我们社区共同愿景的第一步,即图书馆中的LOD,并支持多种LOD元数据格式”。

LOD版Primo主要是推出著名人物的“个人页面”,汇总来自可信外部来源和图书馆目录的权威详细信息。这并不新鲜,在十多年前OPAC 2.0时代就有,近年实施则有著名的Share-VDE。秉持一惯的开放姿态,艾利贝斯在其产品文档中,有“个人实体”数据的信息来源、排序、配置等详细介绍(Searching Linked Open Data – Person Entity. https://knowledge.exlibrisgroup.com/Primo/Product_Documentation/020Primo_VE/Primo_VE_(English)/150End_User_Help/Searching_Linked_Open_Data_-_Person_Entity)。【在该校发现系统试查莎士比亚,未看到“个人页面”,可能需要校内访问】

BIBFRAME支持也有页面(BIBFRAME Support. https://knowledge.exlibrisgroup.com/Alma/Product_Documentation/010Alma_Online_Help_(English)/Metadata_Management/005Introduction_to_Metadata_Management/BIBFRAME_Support),介绍各功能模块涉及内容。摘录部分:

  • 通过API创建、更新、查看和删除 BIBFRAME 作品和实例记录,API 支持 Sinopia BIBFRAME 编辑器,并允许直接从 Sinopia 无缝更新 Alma 中的 BIBFRAME 记录
  • 在 SRU(Z39.50) 中支持 BIBFRAME 记录,搜索可以以 BIBFRAME 等格式返回
  • BIBFRAME 记录也可以作为记录视图的一部分作为 MARC 记录进行动态查看【LC新版编辑器Marva Quartz也有此功能】

via: Ex Libris 很高兴地宣布加州大学戴维斯分校成为第一个上线 BIBFRAME 的机构

Ex Libris is excited to announce UC Davis as the first institution to go live with BIBFRAME (2024-9-23). https://exlibrisgroup.com/announcement/ex-libris-is-excited-to-announce-uc-davis-as-the-first-institution-to-go-live-with-bibframe/

新闻最后链接有艾利贝斯白皮书:探索发现与编目的未来:用关联开放数据和人工智能改变图书馆体验

An Expedition into the Future of Discovery and Cataloging: Transforming the Library Experience with Linked Open Data and AI. https://exlibrisgroup.com/wp-content/uploads/An-Expedition-into-the-Future-of-Discovery-and-Cataloging-Linked-Open-Data-Whitepaper-Apr-2024.pdf

提到该公司LOD的三个支柱:更好的可发现性、协作编目、全球互操作性。说到“协作编目平台”,不免联想到当年“元数据平台MetaDoor引发OCLC起诉科睿唯安”(2022-6-30)/posts/2022/0630/5897,以科睿唯安(艾利贝斯的母公司)终止MetaDoor平台达成和解(OCLC and Clarivate settle lawsuit. 2022-11-07. https://www.oclc.org/en/news/announcements/2022/oclc-clarivate-settle-lawsuit.html)。

bf:Hub不是作品

想知道BIBFRAME的类Hub(bf:Hub)究竟是什么?博文比较长,先说个人结论:bf:Hub是内容表达(或内容表达组)。间接佐证:bf:Hub在2021年发布时定义为bf:Work的子类,现在bf:hasExpression属性仍同时用于bf:Hub和bf:Work类。

  • 背景

1997年国际图联(IFLA)《书目记录的功能需求》(FRBR)提出书目资源四层实体“作品—内容表达—载体表现—单件”(后常简称WEMI),2017年取代FRBR系列的《IFLA图书馆参考模型》(IFLA LRM)继承此模型。本文中不加限定说明的WEMI均为LRM概念(为方便以lrm:标识),如标题中的“作品”即指lrm:Work。

美国国会图书馆(LC)的BIBFRAME 2.0模型是三层核心类“作品—实例—单件”,bf:Work对应lrm:Work+lrm:Expression。当BIBFRAME 2.1和2.3词表新增bf:Hub(作为两部作品之间桥梁的抽象资源),形成“Hub—作品—实例—单件”四层基本模型类(Basic Model Class),似乎正对应LRM的四层,但BIBFRAME 模型图现在仍是2.0版,没有Hub类

这2个四层实体/类真是一一对应吗?bf:Hub相当于lrm:Work吗?尽管有人这么并列,我之前也这么认为,但每每看到bf:Hub记录,总有点怀疑。上月博文“Bibframe Hub 聚类现状”(2024-9-16,/posts/2024/0916/6303),着重于单条bf:Hub记录,看其侧栏关联的记录。这次希望更详细了解bf:Hub本身,选择原语种为英语的《哈姆雷特》及其中译、《红楼梦》及其英译,略做探究。由于上文所引Nate Trail,bf:Hub数据来自LC相应的规范记录,因此与规范库 (authorities.loc.gov)对照。

  • [1] 作品规范记录对应lrm:expression?

BIBFRAME 2.0 模型只有三层Work—Instance—Item。规范记录对应Bf:Work,书目记录对应bf:Instance,感觉很完美。

如果bf:Hub数据来自LC相应的规范记录。难道规范记录对应bf:Hub?

LC规范库,作品的规范记录大多通过名称-题名查找,少数(如匿名作品)通过题名查找。以莎士比亚《哈姆雷特》为例,查:Shakespeare, William, 1564-1616 hamlet,现有108条结果,约60条标记为规范标目,含中译3条。以下为其中4条:

Shakespeare, William, 1564-1616 hamlet(主记录,关联460条书目记录)

Shakespeare, William, 1564-1616. Hamlet. Chinese(中译,关联1条书目记录)

Shakespeare, William, 1564-1616. Hamlet. Chinese (Lin)(林同济中译,未关联书目记录)

Shakespeare, William, 1564-1616. Hamlet. Chinese (Zhu)(朱生豪中译,未关联书目记录)

LC的题名/名称-题名规范用于书目记录的130/240等字段,同一作品常有多条记录(如上,有不同语种、同一语种不同译本,以及不同选本、部分,等等)。因此作品规范记录显非lrm:Work,更接近lrm:expression。

按编目规则,文献原语种不加语种限定,因此仅有题名、无任何限定的那条记录(我暂称为“主记录”),可对应LRM的代表性内容表达,而非lrm:Work,在规范记录中应该也没有字段给予特别标识。

那么,是不是bf:Work对应lrm:expression,bf:Hub对应lrm:Work?

  • [2] bf:Hub对应什么?

以前大致浏览过bf:Hub检索结果一览,感觉并没有合并相同作品。如前所引,bf:Hub数据来自LC相应的规范记录。从LC规范库与关联数据服务(id.loc.gov)的查询结果对比,两者大部分形式一致,但bf:Hub的结果数(82条)比规范记录数(约60条)还要多出不少。以下1条对应于规范库“主记录”:

Shakespeare, William, 1564-1616 hamlet(主记录)Identified By:Lccn: n80008522

由两者的名称-题名形式对比,推测多出来的那些bf:Hub,应该来自未使用规范形式的书目记录(这些bf:Hub记录中没有LCCN规范记录ID)。回顾先前博文“Hub:BIBFRAME模型下的超级作品”(2020-6-28)/posts/2020/0628/5427,其中所引2019年欧洲BIBFRAME研讨会上Kevin Ford关于bf:Hub的MARC来源的介绍,正是这么说的。可是由于当初的博文误读,结论和标题完全错误

换言之,目前bf:Hub不只对应原有的规范记录以及规范库结果,离lrm:Work距离更远。

  • [3] 四层关系Hub—Work—Work—Instance

特别奇怪的是,从BIBFRAME各类记录侧栏的关系追溯,通常竟然有4层(如果加上Item的话就是5层模型了):

Hub(has Expression)Work(has Expression)Work(has Instance)Instance

猜测在有bf:Hub前,bf:Work兼作品/内容表达,因此有两层?好奇前一层Work的数据何来。另外从数据看,bf:Hub像某种内容表达组。

  • 以《哈姆雷特》主记录为例:

【Bibframe Hub】(有LCCN,对应规范记录)

https://id.loc.gov/resources/hubs/83e65f55-ac8f-fcb8-ea65-120fbbbaccec.html

Title = Hamlet

Identified By = Lccn: n80008522

侧栏:Has Expression = Shakespeare, William, 1564-1616 Hamlet(数十条/名称形式相同,此为第1条)

【Bibframe Work】(无ID,来源不明;与下条“分类号”不同)

https://id.loc.gov/resources/works/7624041.html

Title = Hamlet

Classification = LCC: PR2795.M3 H38

侧栏:Has Expression = Shakespeare, William, 1564-1616 Hamlet, 1751(数十条/名称形式各异,此为第1条)

【Bibframe Work】(无ID,URL标识同instance,对应书目记录)

https://id.loc.gov/resources/works/10026252.html

Title = Hamlet, 1751

Classification = LCC: PR2878.H3 K5 1751a

侧栏:Has Instance = Hamlet, 1751(一条)

【Bibframe Instance】(对应书目记录)

https://id.loc.gov/resources/instances/10026252.html

Title = Hamlet, 1751

Identified By = Lccn: unk84045293

  • 仅偶尔遇3层,即:Hub—Work—Instance

如《哈姆雷特》规范标目中未注明中译者的那条Shakespeare, William, 1564-1616 Hamlet. Chinese(仅1条书目记录) 

【Bibframe Hub】(有LCCN,对应规范记录)

https://id.loc.gov/resources/hubs/35bf8775-775a-4808-8ba0-6d52396cf7a1(长标识)

Title = Hamlet. Chinese

Identified By = Lccn: no2016051867

Note = Data source: (hdg.: 哈姆雷 = Hamulei ; translator, Peng Jingxi)

侧栏:Has Expression = Shakespeare, William, 1564-1616 Hamuleite

【Bibframe Work】(无ID,URL标识同instance;译者与Hub不同)

https://id.loc.gov/resources/works/23394582.html

Title = Hamuleite

Contribution = Fu, Guangming, 1965- (Translator)(傅光明)

侧栏:Has Instance = Hamuleite

【Bibframe Instance】(对应书目记录)

https://id.loc.gov/resources/instances/23394582.html

Title = Hamuleite: Hamlet

Identified By = Lccn: 2023388166 = Isbn: 9787201123844

  • [4] 遗留数据问题

大规模的数据往往经不起细察。曾说自己手黑,随便一查就会发现错误问题。当年关注OPAC 2.0,发现新功能常使一些原本隐藏的数据错误显现出来。这次也一样,上述《哈姆雷特》记录汉译者有问题;《红楼梦》(Cao, Xueqin, approximately 1717-1763,用姓名查可包含各种变异题名结果),看到各种版本混在一起,不同英译本被聚合在一个bf:Work下。

前述[2]中多出来的bf:Hub记录,凸显遗留数据未采用规范形式的问题。[3]中的聚合匹配错误,同样体现数据的各种问题,不一定是错误,也可能由于编目规则的逐步进化。如果通过细化不同时期MARC记录到BIBFRAME的转换规范,减少数据形式上的差异,或有助于降低聚合处理难度。