自动生成RDA格式记录

朋友告诉我,那个由亚马逊数据直接获取MARC记录的工具现在提供RDA格式了,在页面查询ISBN时勾选RDA Format即可:
http://chopac.org/cgi-bin/tools/az2marc.pl

需要说明的是,RDA是一个元数据内容标准,非并格式标准。这里所谓的“RDA格式”记录,指的是采用RDA而非AACR2作为编目规则的MARC格式记录。

作为一个MARC记录自动生成工具,目前它对RDA的处理还是过于简单化的,以ISBN 9780812980530为例,大致上情况是:
1、040说明是依据RDA编制的记录
040 |e rda

2、有为RDA增加的MARC字段336-338
336 text |b txt |2 rdacontent.
337 unmediated |b n |2 rdamedia.
338 volume |b nc |2 rdacarrier.

3、其他字段没有按照RDA修改依据AACR2的著录(与不勾选“RDA Format”时相同)。引记录比较明显的有两点:
260,出版地不详,没有用RDA要求的“Place of publication not identified”,而是用AACR2规定的拉丁语缩写“[S.l.]”
300,页码,没有用RDA要求的全拼“pages”,而是用AACR2的缩写“p.”。
[update 2011-8-7]补充:还有头标第18位,仍为a而非i──此点与040|erda一起,共同构成RDA记录的标志。
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由亚马逊数据直接获取MARC记录 (2006年8月22日)
由亚马逊及IMDB数据获取MARC记录 (2011年3月26日)

寻求同步:虚拟参考咨询的启示与建议

这是由OCLC研究部的Lynn Silipigni Connaway和新泽西州立大学的Marie L. Radford所作的长达六年的研究结果。目的在于改善虚拟参考咨询服务(VRS)。围绕虚拟参考咨询(VR)馆员与用户的关系(Relationships)展开,提供不同年龄用户在使用VR上的特征差异。总结用户与馆员各自对对方的看法,据此向馆员提出一些建议,并引用对用户与馆员的访谈,可以对双方的想法有更直观的感受。
[以下方括号内容为个人联想]

Seeking Synchronicity: Revelations and Recommendations for Virtual Reference / Lynn Silipigni Connaway, Marie L. Radford. Dublin, Ohio : OCLC Research, 2011. ISBN 978-1-55653-427-0
http://www.oclc.org/reports/synchronicity/default.htm

———-导论———-
VR中R之重新定义(p.2):
如果要人们接受并推广图书馆在其联机信息生活中的作用,我们需要让R同时代表关系(Relationships)。

———-1 吸引潜在用户———-

———-2 用户与馆员对虚拟参考咨询的不同视角———-
哈佛商学院教授西奥多·莱维特的打趣名言:“人们不想买一个四分之一英寸的钻头,他们要一个四分之一英寸的孔。”对于提供VRS,馆员有时更感兴趣钻头的特性以及如何钻到信息系统和数据库层(即只要有可能即提供信息素养指导),而用户只是寻求合适尺寸的洞(即特定信息与文章全文)。(p.20)

⊙ 对读者来说成功的VR经验(p.21)
方便
服务舒心
准确

⊙ 对馆员来说正面的因素(p.21)
馆员利用复杂和专门知识的能力
用户的积极态度、回应和反馈
VR工具和混合沟通模式

⊙ 用户的负面印象(p.21)
生硬、轻视的回答 [哪怕问的问题再简单,也不能伤了用户]
暴躁、所知不多或冷淡的馆员
很差的最终经历 [不一定是馆员能力问题,也有可能是用户本身的问题,参下]

⊙ 馆员对用户的意见与挫折感(p.21)
错综复杂和混乱问题 [需通过沟通澄清]
粗鲁、急躁、失踪的用户 [来去匆匆、等不及答案出来]
不切实际的期望 [不是所有问题都能得到解答的,应当事先做出明确的申明]

⊙ 建议之一:耐心、耐心、耐心(p.23)

———-3 千禧世代与生育高峰潮一代[1950/1960s]使用虚拟参考咨询———-

———-4 虚拟参考咨询成功的关键因素———-
⊙ 用户评价馆员(p.41)
知识,及回答/信息的准确性
积极的态度
沟通技能

⊙ 馆员评价与VR用户的关系(p.42)
愿意公开解释其需求
同意接受帮助
具有普通的礼貌和共同的礼仪(如使用请与谢谢)[牛气冲天的用户到处都有]
能够承认缺乏知识

⊙ 用户评价与VR馆员的关系(p.42)
提供意见/建议
解释搜索策略 [等待用户自己提供信息素养教育要求]
不太正式(例如,使用小写字体或聊天体)
在参考咨询过程中鼓励用户
使用个人问候语 [vs千篇一律的定制问候语]
在搜索需要时间时让用户知道,要求其耐心等待 [不要因为忙于搜索而忽略了不在屏幕前的用户看不到你正在忙]
突然登出或断开前告知用户 [有事被打断一定要给用户发信息]

⊙ 馆员报告的关系障碍方面用户的问题(p.43)
急躁
无礼或侮辱
不接受建议

⊙ 用户报告的不成功VR经历的特征(p.43)
突然结束会话
限制会话时间 [碰到缠个没完的也够头痛]
让用户去Google找答案 [Google到答案,然后告诉用户……]
谴责用户
失败或拒绝提供信息

⊙ 建议(p.45)
首先,提供具体而准确的答案
把握时间(提示耐心,大概要等多长时间,或者介绍给适当的专家)
注意“结束”(加一句“再见”之类)
永远、永远、永远要愉快加礼貌

———-5 弄清问题很重要———-
⊙ 建议(p.55-56)
要求澄清问题
确定提问类型 [用户自己想出来的问题,还是作业之类用户被要求回答的问题──后者通常有答案]
采用开放式问题(调查显示馆员采用封闭式问题的二倍于开放式问题,表明VRS训练应当强化开放式问题的重要性)
注意提示结束(“是不是已经回答了你的问题?”“还有其他问题吗?”)

———-6 便利———-
⊙ 建议(p.64)
传递咨源24小时/7天
把图书馆工具集成到人们最常使用的网站
提供适当服务的链接与提醒,VRS与其他图书馆服务智能交叉连接
使目录与数据库界面更喜欢浏览器
适应不同的个性化发现与访问,包括移动能力
提供多种服务模式──虚拟、面对面及电话
提供协作机会,联机及在实体图书馆空间中

康奈尔大学的研究数据管理服务

远洋师在书社会专业探讨区转贴了印第安那大学E-Science馆员的招聘新闻(ZT: E-Science Librarian招聘),并提供了该校的数据管理计划(Data Management Plans)链接。

目前来说,一些发达国家的公共研究资助部门要求资助项目的数据公开,这是OA与图书馆参与研究数据保存必不可少的前提。虽然这些前提在吾国尚不存在,但如果有一天条件具备了,图书馆是不是就能够胜任呢?毕竟科学数据与图书馆传统的文献差别极大。因之在远洋师的贴下提问:“如果学校行政对研究数据管理有要求,图书馆该如何做?有没有可以推荐的模式?”秦健老师推荐康奈尔,称“有很多创新,过去几年有许多关于这方面的项目,是走在前面的高校之一”。依秦老师提供的链接,做笔记。

康奈尔大学研究数据管理服务组 Research Data Management Service

同印第安那大学一样,康奈尔大学这方面工作的很重要前提是美国国家科学基金NSF从2011年开始的新政策,要求所有资助项目有一个数据管理计划。印第安那大学的相关文件存在图书馆的DSpace库中,而康奈尔大学的服务组从网址及页面看,并不是一个图书馆的项目,但图书馆是参与者。

———-关于———-

研究数据管理服务组的目标是尽可能使研究者获取所需服务简单化:

>向研究者提供一套连贯的服务

> 开发统一网页,提供一些通用信息,针对数据管理规划、校内现有服务,以及资助项目中用于数据管理计划的标准语言。

> 提供单点联系信息,研究者在需要时可得到专业帮助。

该小组由研究高级副教务长及图书馆馆长共同负责,并有一个教师组成的咨询委员会。

———-服务———-

康奈尔大学的研究数据服务由多个单位提供,小组网站提供的是一站式目录(入口)。图书馆参与其中部分。

> 数据管理规范概述:满足资助要求的资源及一般规划指南

> 存储与备份服务:短期与长期存储 [无图书馆服务]

> 元数据:数据文献

> 数据分析:统计分析

> 协作工具:协作与交流支持

> 高性能计算:系统与存储、编程、数据库系统、计算分析、可视化等 [无图书馆服务]

> 隐私和信任:满足对保护隐私和信任的要求 [无图书馆服务]

> 知识产权与版权:理解与保护你的知识产权 [无图书馆服务]

> 数据出版:让数据供他人使用

———-康奈尔大学图书馆(CUL)提供的服务———-

> 元数据

>> CUGIR:康奈尔大学地理空间信息存储库(帮助通过CUGIR发布的数据准备元数据)[特色库]

>> 元数据与批处理服务:元数据咨询、制作、转换、规范定制及其他服务 [编目&元数据]

> 数据分析

>> 基本地理信息系统(GIS)Mann及Olin图书馆的讲座 [培训]

>> 统计软件:带统计软件的公共计算机实验室 [IC]

> 协作工具

>> RefWorks/RefShare:前者是参考文献管理软件,后者让RefWorks用户共享其参考文献数据库

>> 视频会议 [IC]

> 数据出版

>> CUGIR:康奈尔大学地理空间信息存储库(纽约州GIS数据)[特色库]

>> eCommons:康奈尔大学图书馆的永久数字存储库 [IR]

从以上服务看,基本上在特色数据建设、机构库、信息共享空间及培训等范围内。其中机构库范围比较大,实际上可以无所不包;编目扩大到元数据值得关注。