NISO于2016年9月发布有关“替代计量”的推荐实践《NISO替代评估计量项目成果》：
Outputs of the NISO Alternative Assessment Metrics Project (NISO RP-25-2016). National Information Standards Organization (NISO), 2016. 77 pages. ISBN 978-1-937522-71-1
Via NISO Press Release: NISO Releases Altmetrics Recommended Practice (2016-9-22)
参见荔园图志：NISO发布替代计量项目成果（2016-11-30）
——— NISO RP-25-2016 笔记 ———
前言
– 关于此推荐实践：NISO替代评估计量项目，始于2013年7月，由Sloan基金资助，解决妨碍广泛采用替代计量的几个方面的局限和差距。
3个工作组：
工作组A：研究替代计量文献和其他交流信息，深度讨论不同利益相关人对这些新评价测度的观点和要求【第1节 替代计量】
工作组B：创建文献，意在帮助用户更好地理解数据计量现状，由此提供改进建议，帮助希望有效使用替代计量互相沟通及与外界沟通的机构。【第3节 数据计量，有关研究数据/数据集，替代计量的对象之一】
工作组C：研究与讨论替代计量领域的数据质量问题，这是计量可用于研究和实践之前的基本评估方面。【第5节《替代计量数据质量行动准则》及附录A、B】
【从文中看，还有一个“NISO永久标识符与替代计量成果工作组”，涉及【第2节 替代成果，替代计量的对象】【第4节 永久标识符】）
– 本推荐实践属“NISO商务信息主题委员会”文档，得到该委员会批准。（成员来自EBSCO，研究图书馆中心，NISO，汤森路透，大学及其图书馆等。前述工作组成员也多来自大学及其图书馆与厂商）
1 替代计量定义和使用案例
1.1 目的与范围
1.2 替代计量的定义（1什么是替代计量，2替代计量在研究评价中的学术影响和作用）
1.3 使用案例
– 3个主要使用方面：1展示成就，2研究评估，3发现
– 8种角色的不同使用案例（每种多个案例）：1图书馆员，2研究管理者，3招聘委员会成员，4资助机构成员，5学者/研究者，6出版者/编辑，7媒体官员/公共信息官/记者，8内容平台提供者
2 学术交流中的替代成果【扩大到传统出版物之外的成果】
2.1 背景与环境
2.2 替代学术成果（见学术成果表 NISO Scholarly Outputs table，有墙）
除传统出版物（Publications）外，还包括另外15类“替代成果”【替代计量的对象】：基础科学，能力，代码和软件，传播，数据，教育和培训资料，事件，灰色文献，图像、图表和视频，产业，仪器、设备和发明，方法，规章、合规与法规，标准，其他
2.3 对未来研究的影响
3 数据计量研究与建议【替代成果之一：数据/数据集】
3.1 概要（与CASRAI, DataCite, JISC等有过一系列会谈）
3.2 主要建议
– 研究数据计量应当尽可能广泛可得
– 数据引用应遵循Force 11《数据引用原则联合声明》（Joint Declaration of Data Citation Principles），特别是：使用机器可操作的永久标识符，提供引用所需元数据，提供着陆页，数据引用应进入参考文献表或类似元数据）
– 需要开发研究数据使用统计标准。应当基于《COUNTER操作手册》（COUNTER Code of Practice），但也应当考虑研究数据使用的某些特殊方面。对数据下载计量应当是两个公式，既检查“人类”下载，也考虑面向研究的非人类代理。
– 研究资助者应当提供机制，支持数据存储库实施互操作和获取计量的标准。
– 数据发现与共享平台应当支持与监控通过API查询对数据的“流”访问。【机器访问】
3.3 背景与环境
3.4 数据计量定义（1发布数据集，2数据引用，3数据使用，4数据的替代计量，5数据的永久标识符）
3.5 参与研究计量的机构
3.6 发现
3.7 建议（1获取研究数据计量，2数据引用，3机器可操作永久标识符，4所需元数据，5着陆而，6参考文献清单，7研究数据使用统计，8数据集替代计量）
4 学术交流中的永久标识符
4.1 背景与环境（最常见DOI，ORCID）
4.2 学术交流文献中的永久标识符（Persistent Identifiers in Scholarly Communication，有墙）
汇总了11个领域的标识符（不到100种，有的似乎并非唯一标识符：如MSC数学主题分类法）：计算、通用、政府、生命科学、位置、数学、媒体、个人ID、自然科学、出版、标准
4.3 对未来研究的影响
5 替代计量数据质量行动准则
5.1 目的与范围
5.2 数据质量行动准则术语（替代数据提供者、替代数据集成者、透明度、可重复性、准确性）
5.3 建议
5.3.1 透明度
鼓励替代数据提供者、期望替代数据集成者透明，提供信息有关：
– 数据如何生成、收集和保管（T1）
– 数据如何集成、衍生数据如何生成（T2）
– 数据何时、多久更新（T3）
– 数据如何获取（T4）
– 数据质量如何监控（T5）
5.3.2 可重复性
鼓励替代数据提供者、期望替代数据集成者提供可重复的数据，通过确保：
– 提供的数据随时间推移使用相同方法生成（R1）
– 记录方法及其效果的变化（R2）
– 记录数据后续错误更正的变化（R3）
– 相同时间提供给不同用户的数据一致，如果不一致，记录提供给不同用户群体的访问差异（R4）
– 提供数据是否及如何进行独立验证的信息（R5）
5.3.3 准确性
鼓励替代数据提供者、期望替代数据集成者提供准确的数据，通过确保：
– 数据表达它意在反应的（A1）
– 识别并更正已知错误（A2）
– 传达所提供数据的任何局限（A3）
5.4 年度报告
按照《行动准则》替代数据提供者和替代数据集成者同意提供公开获取年度报告，详细记录遵守如上建议情况。报告应当遵循自我报告表提供的标准格式（见附录A）……
附录A：工作组C“数据质量”行动准则自报告表【第5节中13项建议】
附录B：工作组C“数据质量”行动准则自报告表：样例
8个提供者或集成者样例，由以上13项详细了解各家情况：Altmetric.com；Crossref (CED)-Crossref 事件数据；PLOS (ALM)-科学公共图书馆文章级计量；Facebook；Mendeley；Plum Analytics；Twitter；Wikipedia。
附录C：词汇表
附录D：书目