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Bibframe Hub 聚类现状

BIBFRAME词表中，Hub的定义是：作为两部作品之间桥梁的抽象资源。

BIBFRAME 2.0最初是三层模型，即“作品 Work—实例 Instance—单件 Item”。相对于《书目记录的功能需求》（FRBR）的四层模型WEMI（作品W—内容表达E—载体表现M—单件I），bf:Work对应于WEMI前两层“作品W”和“内容表达E”。BIBFRAME词表后续更新，2.1版引入bf:Hub，大致对应WEMI最上层的“作品W”，但当时bf:Hub被定义为bf:Work的子类；2.3版将bf:Hub定义为基本模型类（Basic Model Class），可以认为真正与FRBR的“作品”对应，即BIBFRAME 2模型与WEMI模型基本达成一致。参见：

模型如此，数据则是另一回事。因为当初编目时并没有这样一个模型，数据没有相应的标识，现在要运用此一模型，需要通过算法对现有数据进行聚类处理，而算法如果没有适当的数据支撑，也是无法完成正确聚类的。就美国国会图书馆（LC）目前发布的BIBFRAME数据来看，bf:Work（=内容表达E）聚类还有差距，比如一些显然多次出版的作品的相同内容表达却都只有1个实例；bf:Hub（=作品W）差得更远，比如作品的不同语言翻译目前都视为不同bf:Hub。

日前有人在BIBFRAME邮件组提问，说自己原以为在BIBFRAME 2.0中，同一作品的多个翻译会放在一个Hub下，但从LC的BIBFRAME数据看并非如此（如作品《哈利·波特与阿兹卡班的囚徒》）。

LC网络开发和MARC标准办公室的Nate Trail回复，认可她的观点，并举《哈利·波特与阿兹卡班的囚徒》的Hub（Harry Potter and the prisoner of Azkaban，https://id.loc.gov/resources/hubs/7571ef89-f950-64a5-9a78-608b1bfdce54.html），说明bf:Hub数据来自LC相应的名称-题名规范记录（Rowling, J. K. Harry Potter and the prisoner of Azkaban，https://id.loc.gov/authorities/names/no2013059078.html），其中Hub侧栏的分面“related work” 来自规范记录（字段“Additional Related Forms”），其余分面的链接则由记录相关信息动态生成。Nate Trail认为LC需要“调整sparql查询中的一些内容，以优化事物之间的关联方式”。

相信随着算法改进，Bibframe Hub和Bibframe Work会有更好的聚集作用。

以下以罗琳“哈利·波特”系列作品（清单附后）第3部《哈利·波特与阿兹卡班的囚徒》为例，记录Bibframe Hub在2024-9-15的聚类现状。

— Bibframe Hub：Harry Potter and the prisoner of Azkaban —

《哈利·波特与阿兹卡班的囚徒》的Bibframe Hub，侧栏分面有6种，记录了改编电影，以及和“哈利·波特”系列中的前后作品，比系列中其他几种书揭示的内容更丰富：

  • [1] Has Expression（有内容表达，取值为 bf:Work）

Rowling, J. K. Harry Potter and the prisoner of Azkaban

…… [名称相同的其他5条，略]

（说明）名称相同的6条是不同的Bibframe Work。

第1条，是相应的Bibframe Work，https://id.loc.gov/resources/works/21268504.html，有分面“Translation”（其他5条没有此分面），下列数十条翻译，如：Rowling, J. K. Harry Potter and the prisoner of Azkaban. Slovak（斯洛伐克语），链接的是Bibframe Hub——也就是说，不同语言翻译是不同Hub（即前引邮件组中提出的问题）。

上述6条Bibframe Work记录的侧栏分面详简各不相同，共同的是必有的“Has Instance”（有实例，取值为 bf:Instance），但其下均只有1条Bibframe Instance（如前述不合理之点）。

  • [2] Related To（相关，取值为 bf:Work）

Rowling, J. K. Harry Potter and the Chamber of Secrets

Rowling, J. K. Harry Potter and the goblet of fire

Harry Potter and the prisoner of Azkaban

（说明）信息当来自[3]，不同的是链接到相应的Bibframe Work。

  • [3] related work（相关作品，取值为 bf:Hub）

Rowling, J. K. Harry Potter and the Chamber of Secrets

Rowling, J. K. Harry Potter and the goblet of fire

Harry Potter and the prisoner of Azkaban (Motion picture)

（说明）如前引Nate Trail所述，来自规范记录，链接到相应的Bibframe Hub。

  • [4]Sequel to（续前，取值为 bf:Hub）

Rowling, J. K. Harry Potter and the Chamber of Secrets

（说明）“哈利·波特”系列系列第2部

  • [5] Sequel（后续，取值为 bf:Hub）

Rowling, J. K. Harry Potter and the goblet of fire

（说明）“哈利·波特”系列系列第4部

  • [6] Adapted as motion picture（改编为电影，取值为 bf:Hub）

Harry Potter and the prisoner of Azkaban (Motion picture )

（说明）小说改编为电影，是不同作品，有不同bf:Hub（与WEMI模型一致）

— 附：JK 罗琳的“哈利·波特”系列 —

  • 1哈利·波特与魔法石 Harry Potter and the philosopher’s stone
  • 2哈利·波特与密室 Rowling, J. K. Harry Potter and the Chamber of Secrets
  • 3哈利·波特与阿兹卡班的囚徒 Harry Potter and the prisoner of Azkaban
  • 4哈利·波特与火焰杯 Harry Potter and the goblet of fire
  • 5哈利·波特与凤凰社 Harry Potter and the Order of the Phoenix
  • 6哈利·波特与“混血王子” Harry Potter and the Half-Blood Prince
  • 7哈利·波特与死亡圣器 Harry Potter and the Deathly Hallows

开放WEMI（openWEMI）词表发布

WEMI是作品(Work)、内容表达(Expression)、载体表现(Manifestation)和单件(Item)的首字母缩略词，出自1997年《书目记录的功能需求》（FRBR），由2017年《国际图联图书馆参考模型》（IFLA LRM）继承，是书目资源描述领域著名的层次模型。

以曹雪芹的《红楼梦》为例说明之。《红楼梦》本身是作品，120回本和80回本、印刷版和语音版等是不同的内容表达，各出版社《红楼梦》版本是不同的载体表现，一套印刷版《红楼梦》是单件。如此标记的结果是，原本关系不明确的各种《红楼梦》书目记录，相互间有了明确的层级关系，在书目数据呈现时可以进行多样化的聚合，有助于用户选择适合自己需求的版本。

WEMI模型不仅适合于描述图书，对其他非物质文化资源也同样适用。比如罗丹的雕塑《思想者》，有多个不同的翻模版，可视为不同的内容表达，当然它同时也是载体表现和单件，对《思想者》拍摄形成的照片则是不同的内容表达/载体表现，如此等等。openWEMI就是希望把WEMI模型扩展到图书馆领域之外。

2023年末，openWEMI发布草案。参见：开放WEMI（openWEMI）提案发布（2023-12-14） 

近日，正式词表发布：OpenWEMI vocabulary（https://ns.dublincore.org/openwemi/）

OpenWEMI由都柏林核心元数据倡议（DCMI）支持，显然目标是如都柏林核心（Dublin Core, DC）一样、成为具有超出图书馆界影响力的通用模型。作为一种元模型，对于没有采用WEMI模型的各种元数据标准，可以使用OpenWEMI为需要描述的资源增加层次关系。

按其介绍：OpenWEMI是一个最小约束词表，用于使用作品、内容表达、载体表现、单件等概念描述创建的资源。

与去年提案相比，正式发布的OpenWEMI是一个很纯粹的WEMI模型，排除了责任实体及其属性，只含资源及其关系：

类5个：超级类Endeavor，4个子类即WEMI

属性15个：包括主要关系、共同关系和相关关系。

相关关系认定很宽松。共同关系则是FRBR没有的，指示两个资源表示或包含相同的 openWEMI 实体。

作为“最小约束词表”，主要关系与FRBR有所不同，不严格要求 W—E—M—I 环环相扣，可以省略中间层，如下图，可以W-E-I或W-M-I等（换言之也可以只分3个层次，因为有的领域很难分出4个层次）。下图出自openWEMI的GitHub主页（https://github.com/dcmi/openwemi，目前还是提案内容，但“主要关系”没有变化）：

WEMI主要关系

RDA注册中文版上线

RDA注册（RDA Registry，https://www.rdaregistry.info/）简体中文版于2024年7月25日上线，是RDA注册的第18种语言版本（有些语言版本仅翻译部分内容）。另据RDA指导委员会的更广泛社区参与专员、纽约大学的周小玲介绍，台湾正在做繁体中文版。

简体中文版完整包含“元素”Elements (RDA element sets) 和“取值”Values (value vocabularies)两部分，共1.8万条目、约40万汉字，工作量巨大，由国家图书馆顾犇老师历时半年独自完成。今后撰写RDA相关文章等，当以RDA注册中文版作为权威的中文术语来源。

近日介绍文章在《图书馆建设》2024年第4期发表：顾犇.RDA 注册表——走向网络时代编目工作的基础 [J]. 图书馆建设 ,2024(4):4-8.（文章下载：http://tsgjs.org.cn/CN/Y2024/V328/I4/4）

中文版翻译基于 [1] 2014年出版的RDA印刷版的中文版，并参考 [2]《国际标准书目著录 (ISBD）（2011 年统一版之 2021 年更新版 )》中文版的术语和 [3]《国际图联图书馆参考模型》（IFLA LRM）中文版的术语，以及 [4] 国家标准《信息与文献 基础和术语》（GB/T 4894-2024）（报批稿）。

当年的RDA中文版由多方合作完成，由于篇幅大、时间紧，存在术语翻译不完全一致的问题，而新RDA又出现了不少新术语，有的还反映的是相同或近似概念。翻译过程中，顾老师曾和我就个别术语的翻译进行过讨论，我们一致的观点是，既要“避免同一个英文术语翻译成不同中文术语，也避免不同英文术语翻译成同一个中文术语”，显然要做到并不容易。文章中举了几个术语的例子，如出自LRM的“aggregate”，因为是新的概念，为避免与其他概念/术语混淆，翻译为“合集”（不用如“汇编”“集合”等）， 相应的“aggregating”翻译为“合集性”，“aggregated”翻译为“被编制合集”，“aggregation”翻译为“编制合集”等（均使用“合集”）；再如：新概念“successive work”，指“被计划由多种不同的内容表达实现的一种历时作品”，也可译成“连续性作品”，但之前已有“连续性资源”（continuing resource）这个概念、虽然以后不一定会继续使用，但为避免重复而产生歧义，决定译为“相继作品”。文章还介绍了一些其他术语的翻译，如出自LRM的“res”（拉丁语=Thing）、通常译为媒体/媒介的“medium”（多义词、需要不同中译）等。

除RDA注册外，文章还披露了其他相关信息，如2018-2020年中国国家图书馆被选为RDA亚洲地区国家机构代表，2018年4月在亚洲做RDA实施问卷调查，5月作者参加RDA理事会会议。文章还有一节为“RDA工具包中文版的设想”，有助于了解国内编目规则的现状和作者的立场。