IFLA Journal专辑:研究数据服务(之一)

图书馆研究数据服务在国际上大热,标志之一是有期刊专辑。
最新 IFLA Journal(2016年12月号),包括来自澳大利亚、瑞典、荷兰、瑞士、美国、匈牙利6个国家的7篇文章:
IFLA Journal, Volume 42, No.4 (December 2016)
Special Issue: Research Data Services (2016-12-14)

此议题源自2015年南非开普敦IFLA年会期间,IFLA与研究数据联盟(Research Data Alliance,另一个RDA)的一个分会场,主题是“研究数据与图书馆”。专辑原计划2016年10月出版,现分2个专辑。下一专辑是2017年3月号,会涉及更多国家图书馆。
2015年征稿时的论题参见:研究数据服务关注点(2015-10-10)

International approaches to research data services in libraries
图书馆研究数据服务的国际态度
客座编辑 Michael Witt and Wolfram Horstmann 称,本专辑文章按图书馆实施研究数据服务的合理过程排列:
[1] 识别用户与研究数据有关的需求
[2] 然后学习帮助满足其需求所需的技能(培训馆员)
[3] 然后设计与提供服务(实例)
[4] 最后帮助用户使用服务及相关资源(数据信息素养)

本辑文章及概要翻译如下(概要编译自上述客座编辑文):
Modifying researchers’ data management practices: A behavioural framework for library practitioners
变更研究数据管理实践:图书馆从业人员的行为框架
澳大利亚格里菲斯大学,采用“A-COM-B概念框架”访谈研究人员,以更好地理解研究人员与研究数据有关的行为和相关实践。结果表明,在设计支持研究者进行数据管理的策略中,态度是关键因素。

Research data services: An exploration of requirements at two Swedish universities
研究数据服务:两个瑞典大学的需求探索
两个瑞典大学的馆员推广了“数据保管纲要”(Data Curation Profile)方法,用于访谈多个不同学科的研究人员,探索其进行有效数据管理的需求,尤其对于描述元数据的主题控制和其他需求。

‘Essentials 4 Data Support’: Five years’ experience with data management training
“要点4数据支持”:数据管理培训5年经验
在荷兰,“要点4数据支持”(课程)对超过170名荷兰图书馆员和信息技术专业人员教授数据支持技能,时长6周,方式为现场和在线指导混合课程,或者有指导陪伴的在线课程,或者自主在线课程。

Research Data Services at ETH-Bibliothek
瑞士联邦理工大学图书馆的研究数据服务
(数据服务实例1)瑞士联邦理工学院图书馆采取数据生命周期方法,把在私有、共享和公共领域工作的研究人员结合进相应的访问控制和其他功能层次。

Beyond the matrix: Repository services for qualitative data
超越矩阵:定性数据的存储库服务
(数据服务实例2)美国雪城大学对其“定性数据存储库”进行定制,满足定性及多方法社会调查研究方法的需求,强调保护涉及人类受试者的数据,提供经学术注释把数据关联到发布文本的能力。

Data governance, data literacy and the management of data quality
数据治理、数据素养和数据质量管理
匈牙利所做文献综述和讨论,探索并注意到数据治理和数据素养间关系。

Data information literacy instruction in Business and Public Health: Comparative case studies
商业和公共卫生的数据信息素养教育:比较案例
一组美国图书馆员考察为什么数据信息素养应当结合进商业和公共健康领域,并讨论如何实现。

研究数据管理:课程与培训资料

五月底看OCLC研究报告《搭积木:为研究数据管理项目奠定基础》(参见:研究数据管理元数据,2016-6-2) ,在其培训的实例部分,排在首位的是Coursera《研究数据管理与共享》课程(Research Data Management and Sharing),觉得应该适合自己全面了解这个问题,就去看了下,6月20日开课,立刻注册。
本课程由北卡大学教堂山分校开设,是IMLS资助的CRADLE项目所开发。课程共5周,图情学院Helen Tibbo教授主讲,英国爱丁堡大学数字监护中心(著名的DCC)Sarah Jones讲授第3周。课程针对研究者和向研究者提供咨询的信息专业人员。
课程大纲
第1周-理解研究数据(什么是数据;理解数据管理)(作业:描述数据)
第2周-数据管理计划(作业:撰写DMP)
第3周-处理数据(组织数据;文件格式与转换;文档化与数据引用;存储与安全)
第4周-分享数据(分享基础;达成分享)(作业:引用数据)
第5周-存档数据(保存基础;值得信任的存储库)(作业:寻找值得信任的存储库)

这是我的第11门MOOC课程,和去年的《数据科学》9门课相比,文科课程学起来实在过于轻松。虽然并非所有Quiz都是一次全对,但Quiz和作业实际都挺简单。每次Quiz前都选择身份认证,提前一周完成课程后,决定付$29拿自己第一个Coursera证书。当然这个证书一点用都没有,摆着当装饰品就好。(照片审核还需一周,完成后加链接) [update 2016-7-20 实际审核2天]
题外话:去年3月付费还需要信用卡、收美元,现在已经可以使用强大的支付宝了,直接以美元卖出价收取人民币。

附:配合本课程学习所写博文
Dataverse:开源的研究数据存储库软件
查找研究数据存储库的注册库re3data.org
研究数据管理计划撰写工具:DMPTool

——— MANTRA:研究数据管理培训 ———
前述OCLC研究报告实例中还有爱丁堡大学的《MANTRA: Research Data Management Training》,也是本课程开始时强烈推荐的免费在线培训资源。
9个模块(解释研究数据,数据管理计划,组织数据,文件格式与转换 ,文档、元数据、引用,存储与安全,数据保护、权利与访问 ,分享、保存与许可,数据处理课程),前8个模块与上述5周课程内容基本一致,最后1个是软件操作。
MANTRA的特别之处是有分别针对学生、研究人员和信息专业人员的定制培训课程,针对性更强。并且所有资料都是CC-BY许可,只需引用即可随意使用,特别适合自制培训资料。对我们来说,不利之处是视频都在YouTube上,得架梯。

研究数据管理计划撰写工具:DMPTool及其他

研究数据管理的一项重要工作,是按照资助机构的要求撰写数据管理计划(DMP)。目前有若干工具,帮助研究者撰写DMP。

——— 美国:DMPTool ———
DMPTOOL是加州数字图书馆(CDL)所属UC3(UC Curation Center)的一项服务,帮助DMP的撰写、分享与管理。
该服务目前有189个合作者,包括美国的主要研究资助机构,以及其他研究机构和大学。成为合作者的要求是:认同合作者原则,并完成以下至少一项:1、建立机构认证(Shibboleth、LDAP等);2、做机构定制(资源、帮助等);3、参与代码维护与强化。
个人使用该服务需要注册。如为上述合作机构成员,可以选择所属机构(需要认证),否则选择无所属机构。

– 撰写功能
DMPTOOL帮助撰写的重要机制是提供各种模板,由前述合作机构提供。不同模板需要提供的信息及顺序不尽相同。模板对所需各部分内容有逐项的解释(Instructions)和撰写指导(Guidance)。
撰写DMP过程中,可以选择研究资助机构或其他机构的模板,也可以复制现有DMP——包括公开分享的、本机构内分享的以及自己以前创建的。
DMP完成后可导出PDF或Word格式文件。
– 社会化功能
自己的DMP,可选择分享或私有。
还能选择本DMP的共同拥有者,具有读写功能,可以共笔完成DMP撰写任务。
– 机构管理功能
合作机构除了提供模板外,还能设置对机构所属个人用户的DMP的审核等。
– 查找DMP
自由文本查找。比如输入资助机构的项目,如美国国家科学基金的社会、行为和经济科学项目(NSF-SBE),只输入SBE就能准确查找。

——— 英国:DCC ———
英国的数字监护中心(Digital Curation Centre, DCC)源自爱丁堡大学、格拉斯哥大学和UKOLN(巴思大学)等,也有一个在线DMP撰写工具:DMPonline
DMPonline针对英国机构,功能与DMPTool类似,目前已开始与UC3合作。

DCC还有一个数据管理计划检查表,为撰写DMP提供通用的模板:
DCC Checklist for a Data Management Plan
不想在网站注册的,可以参考此“检查表”撰写DMP。