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图情专业慕课及平台

2020春节将临之时起，几乎所有人都被新冠肺炎闷在了家里，漫长的寒假延续到了春天。同事谢MM半月前问我有没有图情方面的在线课程，于是向她推荐了两个国内的慕课（MOOC）平台和一些相关课程。

MOOC平台课程内容丰富，可以免费学、也可以付费拿证书。平台多半有手机app，大多数课程视频都被分割成十多分钟，适合零碎时间、移动学习。有些课程只能在开课时间段学习，也有一些可以随时学。这些课程当然也适合疫情过后自学，尤其对非图情专业出身的从业者，补上图情知识方面的短板，对自身职业发展无疑会有不少帮助。

  • 中国大学MOOC https://www.icourse163.org/
  • 中山大学程焕文等《图书馆管理》
  • 武汉大学司莉等《信息组织原理与利用》
  • 南京大学郑建明等《目录学》
  • 武汉大学黄如花《信息检索》
  • 华东理工大学吉久明等《文献检索》
  • ……
  • 学堂在线 http://www.xuetangx.com/
  • 中国科技大学罗昭锋《文献管理与信息分析》
  • 清华大学林佳、王媛等《信息素养——学术研究的必修课》（通识版）
  • 中山大学潘燕桃、张靖等《信息素养通识教程：数字化生存的必修课》
  • ……

2015年起我在MOOC平台学习在线课程，有的以学习知识、完成课程为目标，有的以修身养性、休闲娱乐为宗旨。学完的课程有《数据科学》、《研究数据管理与共享》，Python、Gephi等工具，以及湖南大学柳肃《中国古代建筑艺术》、清华大学《中国建筑史》，清华大学王步高《唐宋词鉴赏》，清华大学刘惠芬《现代生活美学》（插花），暨南大学陈凤川《自由自在日本行》，清华大学周燕珉《适老居住空间与环境设计》等。

除前述两个平台外，用过的平台还有 Coursera 和 Udemy，使用体会参见博文：

中国大学MOOC：中国古代建筑艺术

去年开始在Coursera平台学了一些课程，今年也关注了一些国内平台的课程，但一直没开始跟着学。
暑假是旅游季，平常外出喜欢看古建筑，正好得知湖南大学柳肃教授《中国古代建筑艺术》MOOC课程，便找来选上，在家以每天一周课时的速度学完。

中国大学MOOC：《中国古代建筑艺术》
开课：5月30日 10:00；结束：8月30日 17:00
此课原开过三次，此次新开标为“大学先修课”、面向高三学生，不禁让我很有点不好意思。
此次开课称14周，实际内容7周（26学时、每周4学时），第10周测试截止（8月7日）。
选课时早已过了开课时间，没赶上前几次测验截止时间，但不影响看视频、做测验（只是没成绩）。

本课程为入门性，目的是旅游观光时看懂古建筑、欣赏古建筑，应该说是达到目的的。课程视频中有较多建筑照片与视频，讲解直观、易理解。与一些类似书籍很明显的不同是，实例中较多出现湖南各地的建筑。笔记了各类建筑中的精华，准备一一标注在地图上，为以后旅游做准备。
课程最后有半周课时讲古建筑保护问题，柳教授关于近三十年建设中的破坏甚于文革的观点，确实是之前未曾想到的事实。面对古建筑保护问题，真的很无奈。

课程很有意思，完全不枯燥。柳教授性情中人，一次讲塔林，说到和尚地位有高低，随口说有扫地的、做饭的、喂猪的！马上纠正 “没有喂猪的”——显然融入了当年下乡插队的经历，令人捧腹。
很希望提醒柳教授的一点是，有关非洲历史文化的言论明显不符合“政治正确”，如果在西方国家，是会引起轩然大波的。

——— 中国大学MOOC平台 ———
平台功能与Coursera相当：
各节已完成/未完成/部分完成有不同标识，会记住前次学习位置、自动播放下节视频。
每个短视频（数分钟到二十多分钟不等）配随堂测试，并且记忆测试已选项。
每个测验（选择题）可做3次，时间相当宽松；记录各次测验成绩，以及所选项。
讨论区（老师答疑区）：老师互动很好，补充了很多知识，包括纠正讲课中的口误和课件字幕的错误。
不足：视频、字幕不能下载。明显的中国特色（讨论区称知识产权问题，书将出版）。

平台有手机版，使用了iOS版，功能上的不足：
没有自动播放下节；
主屏不可横置，而播放视频横置效果好，需要经常切换屏幕；
不支持“随堂测试”与“测验”（只能使用网页端）。[update 2016-12-13: 2016.11应用更新后已支持]

研究数据管理：课程与培训资料

五月底看OCLC研究报告《搭积木：为研究数据管理项目奠定基础》（参见：研究数据管理元数据，2016-6-2） ，在其培训的实例部分，排在首位的是Coursera《研究数据管理与共享》课程（Research Data Management and Sharing），觉得应该适合自己全面了解这个问题，就去看了下，6月20日开课，立刻注册。
本课程由北卡大学教堂山分校开设，是IMLS资助的CRADLE项目所开发。课程共5周，图情学院Helen Tibbo教授主讲，英国爱丁堡大学数字监护中心（著名的DCC）Sarah Jones讲授第3周。课程针对研究者和向研究者提供咨询的信息专业人员。
课程大纲：
第1周-理解研究数据（什么是数据；理解数据管理）（作业：描述数据）
第2周-数据管理计划（作业：撰写DMP）
第3周-处理数据（组织数据；文件格式与转换；文档化与数据引用；存储与安全）
第4周-分享数据（分享基础；达成分享）（作业：引用数据）
第5周-存档数据（保存基础；值得信任的存储库）（作业：寻找值得信任的存储库）

这是我的第11门MOOC课程，和去年的《数据科学》9门课相比，文科课程学起来实在过于轻松。虽然并非所有Quiz都是一次全对，但Quiz和作业实际都挺简单。每次Quiz前都选择身份认证，提前一周完成课程后，决定付$29拿自己第一个Coursera证书。当然这个证书一点用都没有，摆着当装饰品就好。（照片审核还需一周，完成后加链接） [update 2016-7-20 实际审核2天]
题外话：去年3月付费还需要信用卡、收美元，现在已经可以使用强大的支付宝了，直接以美元卖出价收取人民币。

附：配合本课程学习所写博文
Dataverse：开源的研究数据存储库软件
查找研究数据存储库的注册库re3data.org
研究数据管理计划撰写工具：DMPTool

——— MANTRA：研究数据管理培训 ———
前述OCLC研究报告实例中还有爱丁堡大学的《MANTRA: Research Data Management Training》，也是本课程开始时强烈推荐的免费在线培训资源。
9个模块（解释研究数据，数据管理计划，组织数据，文件格式与转换 ，文档、元数据、引用，存储与安全，数据保护、权利与访问 ，分享、保存与许可，数据处理课程），前8个模块与上述5周课程内容基本一致，最后1个是软件操作。
MANTRA的特别之处是有分别针对学生、研究人员和信息专业人员的定制培训课程，针对性更强。并且所有资料都是CC-BY许可，只需引用即可随意使用，特别适合自制培训资料。对我们来说，不利之处是视频都在YouTube上，得架梯。