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《IFLA专业图书馆与信息科学教育项目指南》草案

【（题记）本博客第2000篇博文】

《IFLA专业图书馆与信息科学教育项目指南》（2021）草案上月发布，正在征求意见，截止期为本月底（2021/3/31），在go.illinois.edu/LISEsurvey上填写反馈表。

本月还将召开数次面向世界各地的在线反馈论坛，亚太地区安排在2021/3/24北京时间中午12点，会议语言英语，主持人为Sohaimi Zakaria和Jiuming Ji（吉久明）。需注册：go.illinois.edu/LISEforum

via [IFLA-L] Feedback invited on the draft IFLA Guidelines forProfessional Library and Information Science (LIS) Education Programmes / Chu, Clara M. 2021-2-8

  • 本指南是国际图联（IFLA）面向图书馆与信息科学（LIS）高等教育的指南，对于LIS教育与课程设置等具有指导意义。
  • 始于1976年的《图书馆学院标准》（Standards for Library Schools 1976）。
  • 2000年进行了重大修订，改名《专业图书馆/信息教育项目指南》（Guidelines for Professional Library/Information Education Programs 2000）。
  • 2012年为反映21世纪图书馆和信息服务的发展，在LIS课程的核心要素中增加了“本土知识范式的意识”（Awareness of Indigenous Knowledge Paradigms），强调非西方化的本地传统。2012版有阿尔巴尼亚语、阿拉伯语、保加利亚语、法语、德语、日语、俄语、土耳其语8种译本：Guidelines for Professional Library/Information Educational Programs – 2012 / by Kerry Smith, Gillian Hallam and S.B. Ghosh on behalf of IFLA’s Education and Training Section
  • 本次修订由IFLA建设强大图书馆信息科学教育工作组（BSLISE）（https://bslise.org/）的LIS教育框架开发组进行，题名小有修改，“图书馆/信息”改为“图书馆与信息科学（LIS）”：IFLA Guidelines for Professional Library and Information Science (LIS) Education Programmes / Prepared by the LIS Education Framework Development Group of the IFLA Building Strong LIS Education Working Group。草案放在http://go.illinois.edu/draftLISEguide（跳转）

从大纲上看，增加了一些宏观内容，如社会环境、IFLA的责任、项目评审与创新。最主要的变化是提出了8个基础知识领域（FKA，有详细说明），代替原指南中的LIS课程核心元素（即核心知识与能力）。

  • 基础知识领域（FKA）（2021年版）
  • [1]社会中的信息
  • [2]LIS专业的基础
  • [3]信息和通信技术
  • [4]研究与创新
  • [5]信息生命周期管理
  • [6]信息专业人员的管理
  • [7]信息需求和用户服务
  • [8]素养和学习
  • 对比：LIS课程核心元素（2012年版）
  • 1 信息环境、信息社会的社会影响、信息政策和伦理、本领域历史
  • 2 信息的产生、交流与使用
  • 3 评估信息需求和设计响应服务
  • 4 信息传递过程
  • 5 信息资源管理，包括组织、处理、检索、保存和存储以各种呈现形式和格式的信息
  • 6 信息的研究、分析与解释
  • 7 应用信息和通信技术到图书馆和信息产品与服务的所有分面
  • 8 知识管理
  • 9 信息机构的管理
  • 10 信息和图书馆使用结果的定量和定性评估
  • 11 本土知识范式的意识

【说明：文件名的翻译】program原想译作“课程”，但觉得会与下层的curriculum混淆，译作“计划”又觉得太泛指。咨询吉久明老师后，译为“项目”，既指有学位的正规教育，也包括培训、证书之类的继续教育。

Altmetric发布：2020替代计量前100文章

Altmetric公司以跟踪和分析有关学术文献的在线活动为使命，方法是整理学术和非学术性论坛（如主流媒体、政策文件、社交网络和博客）中发表的对研究成果的看法，以更全面地了解学术工作的影响和范围。Altmetric与全球一些最大的发行商、资助者和机构合作，以可访问且可靠的格式提供这些数据。

自2014年起，Altmetric每年发表前一年在媒体被讨论、共享最多的研究和评论（Altmetric Top 100），2020年榜单日前公布。

The 2020 Altmetric Top 100

2020年Altmetric追踪到8770万次提及340万作品（平均每种25次）。

前100榜单可按20个学科浏览，分别是：农业和兽医，建筑环境与设计，化学，商业、管理、旅游和服务，地球科学，经济，教育，工程技术，环境和生物科学，历史与考古，信息与计算科学，语言、交流与文化，法律，数学，医学与健康科学，哲学与宗教，物理，心理与认知科学，创造性艺术与写作，人类社会研究。

有不同排序选择，除了总量（关注分数），还有发表日期和不同来源（如新闻报道、政策文件、博文、推文、同行评议、视频、脸书、维基百科、Reddit、Mendeley等等）。

所有100种都提供原文链接，其中免费和OA文献还有明显标识（分别是橙色FREE和绿色开锁）。

新冠肺炎相关文献最受关注本来没有悬念，没想到的是前10种中竟有6种（分别使用SARS-CoV-2、COVID-19和2019-nCoV）。

Altmetric母公司Digital Science的报道概述了本次榜单：Covid-19、种族正义、气候变化、生命起源和其他关键问题都在2020年引起了关注。

The most discussed and shared research and commentary of 2020 (2021-1-20)

Altmetric首席执行官Kathy Christian说：“2020年，Covid-19占据了所有人的大脑，科学研究成为全球媒体的头等大事，制药公司争先为这种致命病毒寻找疫苗。但同样重要的是要记住，其他重要的研究也在进行中”。

  • 有关Covid-19的热门文章包括：
  • * 在其他公共卫生措施中加入口罩建议以防止丹麦口罩佩戴者感染SARS-CoV-2的有效性
  • * 与SARS-CoV-1相比，SARS-CoV-2的气溶胶和表面稳定性
  • * 现在是时候解决2019年冠状病毒疾病（COVID-19）的空中传播
  • * Remdesivir和chloroquine在体外有效抑制最近出现的新型冠状病毒（2019-nCoV）【又见“体外有效”】
  • * 用于评估口罩与“禁闭”相结合可能的有效性来管理COVID-19大流行的建模框架
  • 有关气候变化的热门文章包括：
  • * 在过去的40年中，全球主要热带气旋超出概率的增加
  • * 创纪录的海洋温暖在2019年继续
  • * 毁林与世界人口可持续性：定量分析
  • * 全球人造物质超过了所有生物量
  • * 在COVID-19强迫禁闭期间暂时减少每日全球CO2排放量
  • * 利用智能电表数据来预测城市变暖对南加州弱势人群住宅用电的影响
  • * 快速消费品的在线购物与传统购物的比较温室气体足迹：一种随机方法
  • 有关种族正义的主题，有两篇讨论并反思了警察的暴力与改革，而另一些则讨论了学术界的制度种族主义：
  • * 绘制美国大都市地区致命的警察暴力状况图：2013-2017年总体比率和种族/族群不平等
  • * 主动学习缩小了科学、技术、工程和数学专业中代表性不足的学生的成就差距
  • * 弗格森五年后：反思警察改革和未来
  • * 非殖民化艺术史
  • * 把黑人女性科学家置于白人经验主义之下：认识论在物理学中的种族化
  • * 由于英语在科学界的主导地位而导致准备和发表科学论文的弊端：哥伦比亚生物科学研究人员的案例

包容性命名倡议——政治正确下的计算机术语更名运动

今年的美国反歧视和反暴力执法运动（Black Lives Matter/BLM），加速了计算机界在术语方面向政治正确发展，“许多科技巨头或知名软件，调整自己的业务和产品，平息舆论”。早在“2004年，‘master/slave’就被全球语言检测机构评为年度最不政治正确的十大词汇之一，时任主席称这是政治渗透到计算机技术控制中的表现。早在那时，洛杉矶就有一个区域采购部门，以种族歧视为由，禁购采用该词汇的软件。”在行动方面，“2008年，开源软件 Drupal 在社区发布消息，高调站队，将‘master/slave’重命名为‘client/server’”。“之后一直到2018年，IETF 在草案当中，要求开源软件更改“master/slave”和“blacklist/whitelist”两项表述。计算机术语的使用才引起更广泛关注。同年，许多开发者呼吁一些开源软件厂商修改源码，Redis、谷歌、Python 都曾被要求这样做。谷歌开始避免再使用“blacklist”一词，Redis 和 Python 开始清除“master/slave”表述”。今年GitHub开始把默认分支从master改成main。（在 Git 中写下 master 的开发者反省“错误”，这些计算机术语错了吗？2020-6-19）

更改软件界面术语相对简单，要更改源代码……想想就觉得会出无数乱子，因而不只需要大家认可的新术语，还需要防止出错的更名流程等。包容性命名倡议（Inclusive Naming Initiative）就是这样一个项目，“任务是帮助公司和项目移除各种所有有害和不清晰的语言，代之以一套商定的中性术语。目标是定义流程和工具，从项目中移除有害语言，包括创建替换术语综合清单、语言评估框架和模板以及帮助过渡的基础架构。”目前项目领导团队包括来自Cloud Native Computing Foundation、Cisco、Red Hat、VMWare和IBM的成员。

目前提出的更改术语清单（Word replacement list）：

  • Whitelist/blacklist ——  allowlist/denylist 或 allowedNouns/deniedNouns
  • Master/slave —— Control plane/control plane node 或 Controller/doer 或 Primary/replica 或 Primary/secondary；也可考虑：Leader/follower 或 Parent/child
  • Master —— main 或 original 或 source 或 control plane

项目网站上有Kubernetes命名工作组开发的评估有害语言框架（A framework for evaluating harmful language），将有问题的语言分成三等：

  • 一阶问题（有害、特定身份）：种族、性别、残障、同性恋歧视
  • 二阶问题：暴力（比如kill）、军国主义
  • 三阶问题（清晰度、拟人化、惯用语）

via OSChina: 约五十万个“歧视性”单词被计划替换，影响数千项目（一君，2020年11月20日）

【乱弹】

现在的清单基本上都是涉及奴隶或黑人的术语，看项目GitHub上提出的其他建议（inclusivenaming/org），目前要求禁用还有：#8 whitewash（粉刷），#9 male/female，#10 large/big/tall/small/tiny/short。我怎么觉得是搞笑呢？

汉语的特点是历史久、来源广，来自世界各地的大量外来语早就失却了其初始的隐喻，在人们头脑中留下的只有现实含义。因此我想，“白名单/黑名单”不必消失吧？至于“主/从”在我看来则完全没有种族色彩。
上述框架在脚注中称：“一般而言，随着时间的流逝，强大的民主社会将变得更加进步和接受”——我以为“结果”会是随着社会发展，人们越来越自信、越来越不那么敏感、不容易感觉受到言辞的伤害，没想到它的结论是——“结果，在某些未来时间点，曾经被认为可以接受的术语可能被认为是不可接受的”。