NISO上月发布初入门读物《理解元数据》。2004年时NISO曾发布过类似出版物，此为十多年后的更新版。作者Jenn Riley是加拿大麦吉尔大学图书馆数字倡议部副主任（Associate Dean, Digital Initiatives），特别说明此次增加了关联数据相关内容。
本指南重点在文化遗产领域的元数据，读者对象是已经用元数据工作的有经验的信息管理者，以及不太熟悉信息交换问题的专业人员。对于元数据的作用，NISO执行理事Todd Carpenter称： “在数字世界，有关内容的信息常会比内容本身更重要。没有好的元数据，信息有效性就消失了。”
UNDERSTANDING METADATA: WHAT IS METADATA, AND WHAT IS IT FOR? / Jenn Riley. National Information Standards Organization (NISO), 2017. 45 pages. ISBN 978-1-937522-72-8
本入门中，各种常见元数据的介绍占很大篇幅，一般都会介绍其标记方式（XML、RDF等），但并没有统一形式，看起来比较轻松。
非常有意思的是，在开始的“日常生活中的元数据”部分，特别提出亚马逊的元数据行动（p.3, Metadata in Action: Amazon and its Affiliates），又在结束的“元数据如何生成”部分提到亚马逊通过ONIX供应链共享元数据（p.38），但始终没有介绍Amazon采用的元数据格式。
“未来方向”部分，对“众包”的评价相当高，也确实反映现实：
元数据的开放与互联的新兴文化，导致对“权威”或“好的”元数据的重新定义……几乎每个论题线上都有见多识广的爱好者社区，相比承担内容管理职责、但缺少这一主题专家的机构，这些个人常能提供好得多的元数据。智能系统可结合更传统来源的元数据与用户生成元数据……。（p.40）
这是NISO“入门出版物”系列第2本，2015年已发布《研究数据管理》。参见：NISO发布初级读物《研究数据管理》（2015-9-7）
Via NISO Press Release: NISO Publishes “Understanding Metadata” Primer (2017-1-18)
——— 《理解元数据》目次（及笔记概要） ———
导言
日常生活中的元数据 （2012谷歌“知识图谱”：35亿“事实”，约5亿元数据-人、地、事及关系；2010 LC存档推特内容及元数据）
文化遗产世界中的元数据 （图档博）
元数据类型 （1描述元数据；2管理元数据：技术/保存/权利；3结构元数据；4标记语言）
元数据如何存储与分享？
– 关系数据库
– XML （2000s）
– 关联数据和RDF （2006）
标准化元数据
– 受控词表 （提及：Internet MIME types, Spotify genres, BISAC, LCSH）
– 内容标准 （提及：Wikipedia Manual of Style guidelines for Infoboxes, DACS, RAD, AACR2, RDA）
著名元数据语言：广泛使用的例子
– Schema.org （2011发布，近600“类型”、超800属性。2014.4 OCLC用来发布近2亿图书等的书目描述）
– OWL：Web本体语言
– SKOS：简单知识组织系统
– DC：都柏林核心 （DC、DCTerms。有对《DCMI抽象模型》和《新加坡框架》的简评）
– FOAF：朋友的朋友
– ONIX：联机信息交换 （1图书，2连续出版物，3出版物许可证。2009年3.0支持电子书）
– Exif：可交换图像文件格式 （Tiff和JPEG支持嵌入Exif，但JPEG2000,PNG,GIF不支持）
著名元数据语言：文化遗产界的例子
– MARC：机读目录 （1968）
– BIBFRAME：书目框架项目 （2016.4发布2.0）
– MODS：元数据对象描述方案 （20个顶层元素）
– CIDOC CRM：CIDOC概念参考模型 （博物馆界，基础本体。区别性特征：不仅专注描述文化遗产对象，而且专注与其创建与生命周相关的行动与事件）
– CDWA：艺术作品描述类别 （艺术博物馆界，540个数据元素及其关系）
– VRA Core：视觉资源协会核心 （艺术史、艺术与建筑，有约束版、非约束版。区别性特征：有关艺术作品本身的元数据与有关这些作品图像的元数据分离）
– EAD：编码档案描述
– 著名元数据语言：其他例子
— DDI：数据文档项目（大元素集，描述社会、行为和经济科学中的数据……随着研究界越来越重视数据管理规划，以及研究数据的开放传播和长期管理，DDI越来越重要）
— PREMIS：保存元数据实施策略 （数字归档领域。定义5个实体：对象，环境，事件，行为主体，权利）
— TEI：文本编码项目 （机读文本标记语言。文本元素：1基本结构特性；2语义元素；3超或非文本特性：表格，嵌入图形）
— MEI：音乐编码项目 （乐谱，基于TEI）
元数据如何生成？ （1人力、专家；2自动处理；3分享；4自动生成：自动转录讲话，脸部识别，潜在语义分析和论题建模，时态和名称-实体识别，自动图像标注，音乐信息检索）
未来方向 （1关联数据；2自动创建和维护元数据；3元数据开放与互联：众包、用户生成元数据）
附录A：资源
– 元数据标准和词表
– XML标准和资源
– RDF标准和资源
– RDF序列化
– 关联数据资源
– 观察项目（BIBFRAME，DBPedia，DPLA）