OCLC研究部2014年7月7日到8月15日在网上做了一个关联数据项目与服务调查，针对图书馆档案馆发布关联数据，以及在自己的数据或应用中摄入关联数据资源，目的在于了解谁、为什么使用关联数据。
调查信息通过其博客hangingtogether.org发布，8月底Karen Smith-Yoshimura在该博客上分6次发布了调查分析结果，并提供原始调查结果汇总表供下载。
调查对象要求是已经或正在实施关联数据项目的，但在收到的122个参与者，有26个目前并未实施，只是有计划或兴趣。其余96个实施了172个关联数据项目/服务，其中76个项目被描述：25个消费关联数据，4个发布关联数据，47个既消费也发布。对项目进行描述的47个机构有很好的国际代表，过半在美国，其余来自14个国家：澳大利亚、加拿大、捷克、法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰、挪威、新加坡、韩国、西班牙、瑞士、英国。调查得到的数据及分析，对了解当前国际上图博档领域关联数据应用现状很有参考价值。
以下概述7篇博文内容：
– So who is using linked data? And for what? / July 7, 2014
发布调查邀请，说明调查目的等（调查链接已失效）
– Linked Data Survey results 1 – Who’s doing it (Updated) / August 28, 2014
关联数据调查结果1：谁在做
调查结果概述（见前），参与调查机构、日均请求、是否成功达到期望结果、机构中参与的部门等
– Linked Data Survey results 2: Examples in production (Updated) / August 29, 2014
关联数据调查结果2：成果举例
关联数据项目简介
– Linked Data Survey results 3–Why and what institutions are consuming (Updated) / September 1, 2014
关联数据调查结果3：为什么及什么机构在消费
消费关联数据的理由、方法、关联数据源、面临的障碍或挑战。
用得最多的关联数据源：
* id.loc.gov – 30
* DBpedia – 25
* GeoNames – 25
* VIAF – 24
– Linked Data Survey results 4–Why and what institutions are publishing (Updated) / September 3, 2014
关联数据调查结果4：为什么及什么机构在发布
发布关联数据的理由、发布的数据类型、许可、面临的障碍或挑战。
用得最多的RDF词表与本体：
* SKOS – 38
* FOAF – 30
* Dublin core terms – 29
* Dublin core – 27
* Schema.org – 22
（关注：RDA–10；BIBFRAME–6）
– Linked Data Survey results 5 – Technical details / September 5, 2014
关联数据调查结果5：技术细节
访问方法、序列化、消费技术、发布技术。
访问方法前3位：
* Web pages 网页 – 25
* SPARQL Endpoint – 24
* file dump 文件下载 – 23
序列化前3位：
* RDF/XML – 47
* Turtle – 30
* RDF/JSON – 26
– Linked Data Survey results 6 – Advice from the implementers / September 8, 2014
关联数据调查结果6：来自实施者的忠告
建议、资源推荐、调查结果源数据下载。
忠告：困难的是什么？[1]组织支持与人员配置；[2]词表；[3]技术；[4]法律问题……
[update 2014-10-29] 参见荔园图志：OCLC发布关联数据调查报告 (2014-10-21)