AI4LRM:图档博人工智能社区

AI4LRMhttps://sites.google.com/view/ai4lam),一个专注于促进图书馆、档案馆和博物馆使用人工智能(AI)的国际社区。始于2018年挪威国家图书馆和斯坦福大学图书馆签署的谅解备忘录,2019年法国国家图书馆、史密森学会和大英图书馆加入,成立AI4LAM秘书处,负责协调和支持社区的活动。

从AI4LRM可获取的资源主要有以下3方面,很有参考价值:

  • Fantastic Futures(奇妙未来)——AI4LRM举办的年度会议,会议内容越来越丰富。 虽然资料不全,但除了第2次,至少有会议议程,可作为了解AI在图档博应用进展的起点,找寻自己感兴趣的内容:

第1次2018年,挪威国家图书馆,会议网页:https://www.nb.no/hva-skjer/ai-conference/(有报告概要;详细页链接失效)

第2次2019年,美国斯坦福大学图书馆,会议网页:https://library.stanford.edu/projects/fantastic-futures(链接失效)

第3次2021年,法国国家图书馆,会议网页:https://www.bnf.fr/fr/captations-et-supports-de-la-conference-2021(有视频、PPT)

第4次2022年,大英图书馆(虚拟会议),会议网页:https://sites.google.com/view/ai4lam/ai4lam-2022-virtual-event(有报告概要,录音等在 https://drive.google.com/drive/folders/1w4HT6n_uYDGOi8In_xSYB-HEqYazjtiO

第5次2023年,Internet Archives Canada,会议网页:https://ff2023.archive.org/(仅议程)

第6次2024年,澳大利亚国家电影和声音档案馆(NFSA),会议将于2024年10月召开:https://www.nfsa.gov.au/fantastic-futures-canberra-2024-artificial-intelligence-libraries-archives-and-museums

  • AI4LAM Awesome List(真棒清单)https://ai4lam.github.io/awesome-ai4lam/——在线资源清单。简短描述+链接,指向与AI和GLAM(画廊、图书馆、档案馆、博物馆)交叉点相关的学习资料、软件工具、项目和各种其他资源。
  • 工作组等——目前运作中的有2个工作组:元数据工作组AI教学工作组。有简单的年度报告和会议记录等文件。

《维护和记录IFLA词表指南》

《维护和记录IFLA词表指南》,由国际图联(IFLA)关联数据技术评审委员会(LIDATEC)制订,供IFLA各评审组维护和记录关于IFLA命名空间的标准。

指南旨在确保网站上包含的标准有明确的介绍信息,并有适当的链接到更多信息,包括谁负责该标准以及如何联系他们,以及有关版本、更新和发布的信息。

指南2023年8月获批,最终目的应当是促进使用IFLA命名空间的词表。

目前有5种词表:

  • The FRBR Vocabularies
  • The ISBD Vocabularies
  • The LRM Vocabularies
  • The UNIMARC Vocabularies
  • MulDiCat

参见:IFLA命名空间:IFLA标准作为关联数据(2021-5-31)

《维护和记录IFLA词表指南》Guidelines for Maintaining and Documenting IFLA Vocabularies / by LIDATEC;  Approved by Advisory Committee on Standards. 9 October 2023. 9 pages.

目次】(及少量摘录)

[1] 关于这些指南的信息

[2] 词表描述

  • 词表的定义、范围和所有者
  • 词表名称
  • 词表URI
  • 首选术语、类别和属性的近似数量(或实际数量,如果可得)
  • 所涵盖主题领域的描述或包含的主题列表
  • 词表“所有者”或负责的IFLA单位。如果负责单位随着时间的推移发生了变化,这可能包括历史信息,并链接回IFLA单位网站
  • 状态(发展中、现役、退役等)
  • 版本信息和维护策略
  • 可用语言
  • 可用的传递机制和文件格式

[3] 许可

CC BY 4.0:可以在未经许可的情况下自由复制、分发、传输、翻译、改编和商业使用,前提是任何使用都归因于IFLA。

[4] 获取

词表的RDF版本应可从IFLA词表服务器和GitHub获得,有以下几种版本:

  • JSON-LD(json)
  • Notations 3 (n3)
  • N-Triples (nt)
  • Turtle (ttl)
  • XML

[5] 维护

语义版本控制。编号的版本级别:0.x.x预发布,1.x.x主要,x.1.x次要,x.x.1编辑/补丁。

翻译。由相应的IFLA评审小组批准。

弃用

[6] 治理

扩展、映射、翻译

[7] 脚注(参考文献)

[8] 附件1(摘录NISO TR-06-2017词表管理问题

Share Family发展概要及2023年总结

Share Family 由两家意大利公司 Casalini Libri(书商)和 @cult(软件公司)主导,始于2016年意大利多家大学图书馆的联合目录SHARE。参见BIBFRAME 2.0实施注册新增项目(附:意大利SHARE目录)(2017-7-25)

SHARE原本是刻意选择的首字母缩略词 Scholarly Heritage and Access to Research,后来直接用作“共享”之意。2017年起公司与LD4P项目、若干北美大学图书馆共同开发Share-VDE,影响逐渐扩大。参见Share-VDE在图书馆关联开放数据中的作用(2021-10-30)

2019年12月,不定期刊物 Share Family Bulletin 发刊,显示Share Family雏形初现。之后各期,可追踪这些年的进展。

2023年建立 Share Family网站:https://www.Share-Family.org

刊物最新为2023年12月第8期 Share Family Bulletin (2023.12 no.8),总结2023年Share Family倡议的成就和挑战,实际也概述了整个发展史。

以下为第8期翻译摘编,含本人先前相关博文链接。文中的图似乎都是从之前各演讲PPT中取来,与文字不尽配套。

把原结语移到最前面,突显Share Family的背景与态度:

【结语】通过采用BIBFRAME作为与IFLA-LRM兼容的主要本体,Share Family利用关联开放数据的潜力,促进数据池之间的互操作性,与MARC共存。

Share Family发展时间线(2016-2023)

图[1]:Share Family发展时间线(2016-2023)

  • 2016 Share目录上线,开始Share-VDE原型;
  • 2017-2019 Share-VDE成员和LD4P成员数据由MARC21到BIBFRAME;
  • 2019-2021 Share-VDE 图书馆LOD环境;
  • 2021 Share Family启动全LOD平台项目;PCC数据池开始;Share-VDE 2.0 新关联数据管理系统和实体发现门户;国家书目工作组开始;
  • 2022 Share Family走向生产;
  • 2023 英国国家书目(beta)走向生产;JCricket【参见JCricket实体编辑器(2023-10-16)】
Share Family 活跃租户和发现网站

图[2]:Share Family 活跃租户和发现网站【图中没有LILLIT,有尚在开发中的3个项目Share ART艺术、Share MUSIC音乐、Share MIA手稿与古籍(LILLIT或归入此)】

Share Family 租户基础架构

图[3]:Share Family 租户基础架构【以 SVDE Sapientia CKB 中央知识库 为中心】

  • Share Family索引 -> SVDE Sapientia CKB/实体注册 -> Share-VDE发现端口和机构皮肤/各租户门户
  • Share Family索引 -> 各租户CKB -> 各租户网站
  • Share-VDE图书馆的原记录 -> SVDE Sapientia CKB

工作组/列举部分】Share-VDE和Share Family工作组,由咨询委员会指导:

  • SEI–Sapientia实体识别工作组:致力于创建Share-VDE本体(BIBFRAME的扩展)https://doi.org/10.5281/zenodo.8332350【参见:Share-VDE本体:BIBFRAME扩展(2023-10-15) https://catwizard.net/posts/20231015091457.html】
  • 用户体验–用户界面工作组:测试和使用Share-VDE 2.0测试版和国家书目门户网站
  • 国家书目工作组
【第三方整合】
Share Family技术的发展包括将LOD平台产生的数据与外部系统相互集成的能力,尤其是与本地ILS和图书馆服务平台以及权威来源的集成。
  • 关于与ILS和LSP整合,值得一提的是一些进步:

-由SVDE AIMS工作组设计并由斯坦福大学图书馆进一步投入的基于MARC的工作流程的新规范服务已经完成,可供愿意测试和使用它们的机构使用。此外,AIMS工作组将于2024年重新召开会议,分析和设计基于RDF/关联数据的工作流的规范控制功能;

-Alma流通API与地方图书馆服务的整合工作基本完成;

-与原生BIBFRAME编目编辑器Sinopia的集成正在进行中:来自Sinopia将由Share-VDE过程聚类的传入RDF数据的解析器正在开发中;

-已经分析了与FOLIO ILS的连接,以将FOLIO典藏数据与Share-VDE数据相关联,并将JCrick用户界面集成到FOLIO中。Share Family团队的Andrea Gazzarini和WOLFcon 2023的Index Data的Sebastian Hammer提出了一个通过FOLIO进行ILS/LSP交互的可能模型,以在相关数据社区内讨论如何寻求这种联系。

  • 关于与规范系统整合,正在调查几个数据来源,在某些情况下,已经完成了初步整合步骤:

-LD4P提问规范(Questioning Authority)查询工具;

-用于相互丰富实体ID的Wikidata(最初的规范由SVDE工作组制定);

-用于相互丰富实体ID的ISNI(初始规范由SVDE工作组制定)。

UNIMARC-BIBFRAME转换

SHARE目录倡议已经完成了UNIMARC-BIBFRAME直接映射和转换的工作(没有通过MARC的中间步骤),并将通过将得到丰富和记录的Wikibase实例与关联数据社区共享这项工作https://unimarc2bibframe.wikibase.cloud/2024/1/5内容为空

非拉丁文字丰富LOD平台

  • 2024年国立台湾大学图书馆将加入Share Family,由国立台湾大学图书馆提供的数据将由LD4P非拉丁文字资料亲和小组进行测试;
  • 正在使用一个支持阿拉伯文字的测试门户进行实验