去年底在微信上看到哈工大姜天文的《知识图谱的发展概述》（2017-10-16），访问了其中提到的中文知识图谱网站。最近又看了专访王昊奋和漆桂林：AI-108将|偷偷告诉你，那些二次元萌妹都有个叫知识图谱的爸爸（邢书博. AI时间, 2018-8-6）。今日再访相关网站，汇总笔记如下。
一、平台：OpenKG.CN 中文开放知识图谱
中文知识图谱门户网站，汇集由成员机构上传的知识图谱数据集（或其信息）与相关工具。目前有成员57家（其中30多家上传了资源或资源信息），内容包括：
数据集81个（如上海图书馆有2个：名人手稿和华人家谱，似乎只是链接）
工具集47个（标注采用的编程语言等；也包括应用如“唐诗别苑”可视化平台的介绍）
漆桂林：“openKG已经汇集了百科类的知识图谱以及很多行业图谱，而且也在建立这些图谱之间的链接，这将有助于解决知识图谱的数据缺失问题”。
二、知识图谱数据集
见OpenKG.CN的数据集部分。大型综合知识图谱如下，内容大多从网络百科抽取，也多提供API方式利用：
1、zhishi.me（东南大学Knowledge Science and Engineering Lab）
数量统计：百度百科5,198,298、互动百科4,579,805、中文维基百科559,402（数据更新时间2015-11-24）
2、Xlore （清华大学知识工程研究室 KEG）
数量统计：14,951,135 实体，1,371,272 概念，512,883 关系，5000万+ 访问（2017.11.25/2018.8.19访问）
3、CN-DBpedia（复旦大学知识工场 KW Lab）
数量统计：API调用次数 638,237,313；实体数 17,064,759，关系数 222,987,218
4、大词林（哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心）
数量统计：（2018.8.19网站数据）约250万命名实体；类别共约15万个；平均每个命名实体有1.32个不同粒度的类别；上下位关系超过330万；（2017.10.16姜天文《知识图谱的发展概述》数据）约900万实体、约17万类别；平均每个命名实体有1.77个不同粒度的优质类别；上下位关系超过1千万对。
大词林与前3种数据集的不同点在于提供的是实体对应的各种属性及其层次关系（感觉可用于区分同名、提供推理）。“《大词林》以《同义词词林（扩展版）》为骨架，不断添加命名实体及其层次化类别信息，自动构建开放域命名实体知识库。”
三、知识图谱用词表：cnSchema
从名称就可以看到schema.org的影子。“cnSchema.org是一个基于社区维护的开放的知识图谱Schema标准。cnSchema的词汇集包括了上千种概念分类(classes)、数据类型(data types)、属性(propertities)和关系(relations)等常用概念定义，以支持知识图谱数据的通用性、复用性和流动性。结合中文的特点，我们复用、连接并扩展了Schema.org，Wikidata， Wikipedia等已有的知识图谱Schema标准，为中文领域的开放知识图谱、聊天机器人、搜索引擎优化等提供可供参考和扩展的数据描述和接口定义标准。通过cnSchema, 开发者也可以快速对接上百万基于Schema.org定义的网站，以及Bot的知识图谱数据API。”
四、知识图谱工具
自己不懂技术，感兴趣者可到OpenKG.CN的工具集部分找，可能也不乐观。漆桂林说：“缺工具的问题比较明显，这里的工具不是单指某一个算法实现后的工具，而是工具群以及把这些工具群整合在一起的平台”。“举个例子，关系抽取有不少算法，也有一些开源的工具，但是商用的时候不是一个算法可以解决问题的，往往需要把一套关系抽取工具集成起来才有效，这种可以解决用户问题的工具是缺失的，需要通过公司化运作来实现。大公司大部分都是这么做的，但是他们的工具只是给自己用，不会开放出来。可喜的是，目前有一些小公司正在做知识图谱的实用工具和平台，今年或者明年应该会有一些很不错的产品出现，这也将是知识图谱快速发展的契机。”
——— 大型知识图谱数据集中的“绍兴”和“毛泽东”———
想了解各个数据集情况。想到用“绍兴”查，是因为同名既可能是时间、也可能是地点。查百度百科后发现不止这么简单，共有6个同名词条：1浙江省下辖地级市、2绍兴市下辖县，3西辽仁宗年号、4宋高宗年号，5汉语词汇，6郑燮的诗。
查找结果：CN-DBpedia具有实用性。如何保证知识图谱数据的真实性、准确性、时效性，恐怕仍然是待解决的问题。
1、zhishi.me：绍兴
2个结果，都是地点：（1）中文维基：绍兴市；（2）百度百科：绍兴（浙江省下辖地级市）。
感觉每种百科只取1个结果。再查“毛泽东”验证：3个结果，维基、百度、互动3种百科各1个。
2、Xlore：绍兴
3个结果，不同性质：（1）绍兴（instance）：西辽年号；（2）绍兴（concept）：地名；（3）绍兴（绍兴府）（instance）：历史地名。
绍兴（西辽年号）详细信息：性质：西辽仁宗年号；皇帝：辽仁宗—耶律夷列。
不知道为什么会缺南宋年号。同名检索结果分instance和concept。再查“毛泽东”：2个结果，同样1个实例、1个概念。
3、CN-DBpedia：绍兴
5个结果（多义词）：（1）绍兴（浙江省下辖地级市），（2）绍兴（宋高宗年号），（3）绍兴（西辽仁宗年号），（4）绍兴（郑燮的诗），（5）绍兴（汉语词汇）。
绍兴（西辽仁宗年号）详细信息：性质：西辽仁宗年号；皇帝：辽仁宗—耶律夷列；国家：契丹族【最后1条Xlore无，来源不同还是识别实体差异？】
绍兴（宋高宗年号）详细信息：开始：1131；结束：1162；属于：宋高宗年号【与上条相比，显然没有固定格式，由来源数据生成】
绍兴（浙江省下辖地级市）详细信息中有市长、市委书记，没有关联时间。
结果数量非常接近百度百科：少了词条名现为“柯桥区”的“绍兴县”。应该是百科词条全收。
再查“毛泽东”得到验证，15个结果除了人名（无产阶级革命家）外，还有图书名、影视片名。选择人名，有可视化（RDF图）、时间线（历史长河）、好奇心（自己探索关系）——一个比一个好玩。
4、大词林：绍兴
14个结果（不同属性）：中国地名、中国城市、中国市县、人、企业、县、地点、城市、市、时空、浙江县区、浙江城市、行政区划、都市【“人”不知是谁】。并提供这些结果间层次关系图。
姜天文：“《大词林》的构建不需要领域专家的参与，而是基于多信息源自动获取实体类别并对可能的多个类别进行层次化，从而达到知识库自动构建的效果。”
从去年和今年两次查“毛泽东” 的结果看，确实在不断丰富。但质量是不是更好就不好说了，特别看“别名”：
2017.11.25：石三伢子、二十八画生 等、毛润之
2018.8.19：* Shaoshan* 毛泽东纪念馆* 毛主席纪念堂* Chairman Mao Zedong Memorial Hall* 德州扒鸡* Comrade Mao Zedong Memorial
去年还是真正的别名。现在变成了韶山和2个纪念机构（及其英文名称），竟然还有“德州扒鸡”！——于是百度一下“毛泽东 德州扒鸡”，第一页结果中都有这样的信息：“五十年代,国家副主席宋庆龄从上海返京途中,曾多次在德州停车选购德州扒鸡送给毛泽东主席以示敬意”。那为什么没有“红烧肉”？