BIBFRAME用于“关联图书馆服务”

《图书馆技术通讯》第1卷第4期,有篇关于把MARC格式记录转换为BIBFRAME,生成关联数据,形成多样化的网络服务:

EBSCO和Novelist使用BIBFRAME来促进可发现性EBSCO and Novelist use BIBFRAME to facilitate discoverability

EBSCO旗下NoveList的“关联图书馆服务”产品(Linked Library Service),利用关联数据启用多种途径,使图书馆及其馆藏在网络上更加可见。途径之一是EBSCO与Google合作,提供从Google搜索中的知识面板借书的选项。

“关联图书馆服务”作为Novelist的订阅服务提供。大多数订阅者是公共图书馆,但也有其他图书馆类型。SirsiDynix还提供名为BLUEcloud Visibility+的服务,据称有10个国家/地区的6,000多家图书馆参与“关联图书馆服务”。
Novelist Linked Library Servicehttps://librarytechnology.org/images-bib/27302-lls.jpg图1说明了与“关联图书馆服务”相关的数据流及其启用的用户路径:

  • 订阅该服务的图书馆以MARC格式导出其馆藏数据。
  • 这些记录被转换成BIBFRAME并并入Library.Link网络。
  • 图书馆可以访问管理界面和仪表板,以查看其关联数据结构以及通过该服务促进的使用事务的统计信息。
  • Library.Link中的数据流入多个目的地,包括
    • 用于在搜索结果中启用“借阅”操作的Google知识图谱,
    • 谷歌图书,
    • 互联网档案(Internet Archive)以启用开放图书馆(Open Library)中的选项,以便从附近的图书馆借阅馆藏,并为参与此服务的图书馆启用受控数字借阅。
  • 图书馆的关联数据还可用于生成与指定列表或主题选择相对应的书流(book rivers)或其他小部件(widget),然后可以将其集成到图书馆的网站、目录或任何其他资源中。
  • 搜索结果中显示的Google知识面板中的借阅操作根据JSON提要中指定的语法将用户连接到图书馆的目录。“关联图书馆服务”启用的借阅操作适用于任何图书馆集成系统(ILS)产品的联机目录。

以上为摘译。另查本项目始于2015年,可谓历史悠久:

EBSCO Information Services and NoveList Show Commitment to BIBFRAME and Linked Data through Sponsorship Agreement with Zepheira ~ Development Initiatives and Support for Libhub Initiative Seen as Natural Outgrowth of Continuing Efforts to Provide More Visibility for Library Collections ~

当时是EBSCO与Zepheira合作、应用Libhub。2020年初Zepheira被EBSCO收购。

Zepheira在2012年受美国国会图书馆(LC)委托开发BIBFRAME 1.0的公司。开发合约完成后,Zepheira在2014年推出Libhub,2015年将其使用的BIBFRAME称为bibfra.me,2016年Libhub演变为Library.Link。2017年LC提供2500万书目记录免费批下载,曾被导入Library.Link(目前页面无法访问)。Library.Link通过关联数据公开图书馆馆藏,当2019年秋Google在其图书知识面板中启动Borrow Action,Zepheira调整策略以利用这种更优雅的方法(目前仅在美国、加拿大和澳大利亚提供)。

参见:

开放获取新刊《图书馆技术通讯》

订了多年Marshall Breeding的“图书馆技术指南”(Library Technology Guides,librarytechnology.org)的邮件推送,是图书馆技术相关新闻报道的集成。不曾注意什么时候有了刊名《图书馆技术通讯》。前几天收到4月刊,第1卷第4期:

Library Technology Newsletter Vol 1 No 04

本期只有5条,列于下:

  • 图书馆馆藏的可发现性(Discoverability of Library Collections)
  • OverDrive支持在网络上发现图书和电子书(OverDrive enables Discoverability of books and ebooks on the web)
  • OCLC通过Google搜索提高图书馆的可发现性(OCLC advances library discoverability through Google Search)
  • EBSCO和Novelist使用BIBFRAME来促进可发现性(EBSCO and Novelist use BIBFRAME to facilitate discoverability)
  • Koios通过Google Ads提高网络知名度(Koios boosts web visibility with Google Ads)

以前一直不满意Marshall Breeding不提供报道的出处链接,每次都要搜索找原始消息。这次照例搜索上述条目,没找到完全对应的报道,才想到与先前只是转发各家报道不同。从作者署名by Marshall Breeding看,应该是重新写作的。

查5月1日还曾收到 Monthly News Summary from Library Technology Guides,确认并不是原来的改名,而是新刊。

Library Technology Newsletter: features, news and analysis

访问网址:https://librarytechnology.org/ltn/

介绍(https://librarytechnology.org/contribute/

《图书馆技术通讯》于2022年1月推出,并通过“图书馆技术指南”发布。它继承了 ALA TechSource 发布的《智能图书馆通讯》(Smart Libraries Newsletter)。《图书馆技术通讯》旨在提供与图书馆使用的技术相关的供应商、产品和关键人物的权威报道。它涵盖核心技术系统,包括集成图书馆系统、图书馆服务平台、发现服务、库存管理硬件和软件以及相关产品。该通讯将帮助读者了解图书馆技术行业的重要业务和技术趋势。

本刊开放获取,有兴趣支持作者Marshall Breeding的个人或组织可自愿捐款以代替订阅费。年费:个人20美元,图书馆300美元,厂商500美元。可用银行卡或PalPay支付。

W3C推荐标准《万维网数据最佳实践》

万维网数据最佳实践(Data on the Web Best Practices, DWBP) 2015年2月发布为草案,而后成为W3C推荐标准。当前版本2017年1月31日:Data on the Web Best Practices, W3C Recommendation 31 January 2017.

近年使用 Web 发布的数据持续增长:世界各国政府在线共享开放数据,研究数据联盟(RDA)等组织鼓励研究数据在线发布,社交数据的收集、分析和在线发布媒体数据,信息的众包,网络上重要文化遗产收藏,以及关联开放数据云。数据发布者旨在公开或以受控访问共享数据。

数据发布者旨在公开或以受控访问共享数据,数据消费者则希望能够找到、使用和链接到数据,这就产生了在数据发布者和数据消费者之间达成共识的基本需求。为界定 Web 上数据最佳实践的范围并引出所需的功能,DWBP 工作组编制了一组用例,代表数据通常如何在 Web 上发布以及如何在被使用,由用例派生的需求集用于指导最佳实践的开发。为鼓励数据发布者采用 DWBP,确定了8个益处:理解、可处理、可发现、重用、信任、可链接、使用权(访问/获取)和互操作,并与用例/最佳实践相关联。

虽然 DWBP 建议使用关联数据,但也鼓励其他开放格式(如 CSV)网络数据的最佳实践。

文件主要部分是第8节最佳实践的例子,内容包括:为什么,预期结果,可能的实施方法,人读、机读样例,如何测试,证据(相关需求)及益处等部分。以下是第8节最佳实践清单与第11节最佳实践益处合并处理后的表格(数字代表益处提及顺序)。

8.最佳实践/BP(益处)C理解P可处理D可发现R重用T信任L可链接A访问/获取I互操作
8.2Metadata
BP1,提供元数据(RCDP)
2431
BP2,提供描述元数据(RCD)231
BP3,提供结构元数据(RCP)231
8.3Data Licenses
BP4,提供数据许可证信息(RT)
12
8.4Data Provenance
BP5,提供数据出处信息(RCT)
213
8.5Data Quality
BP6,提供数据质量信息(RT)
12
8.6Data Versioning
BP7,提供版本指示(RT)
12
BP8,提供版本历史(RT)12
8.7Data Identifiers
BP9,使用永久URI作为数据集标识符(RLDI)
3124
BP10,使用永久URI作为数据集中的标识符(RLDI)3124
BP11,为数据集版本和系列赋予永久URI(RDT)213
8.8Data Formats
BP12,使用机器可读标准化数据格式(RP)
21
BP13,使用与区域设置无关的数据表达(RC)21
BP14,以多种格式提供数据(RP)21
8.9Data Vocabularies
BP15,重用词表、最好是标准化的(RPCTI)
32145
BP16,选择正确的形式化级别(RCI)213
8.10Data Access
BP17,提供批量下载(RA)
12
BP18,提供大数据集的子集(RLAP)4123
BP19,使用内容协商提供多种格式的数据(RA)12
BP20,提供实时访问(RA)12
BP21,提供最新数据(RA)12
BP22,为不可用的数据提供解释(RT)12
8.10.1Data Access APIs
BP23,通过 API 提供数据(RPIA)
2143
BP24,使用 Web 标准作为 API 的基础(RLIDAP)641253
BP25,为 API 提供完整文档(RT)12
BP26,避免对 API 进行重大更改(TI)12
8.11Data Preservation
BP27,保留标识符(RT)
12
BP28,评估数据集覆盖范围(RT)12
8.12Feedback
BP29,收集数据使用者的反馈(RCT)
213
BP30,提供反馈渠道(RT)12
8.13Data Enrichment
BP31,通过生成新数据来丰富数据(RCTP)
2413
BP32, 提供补充演示(RCAT)2143
8.14Republication
BP33,向原始发布者提供反馈(RIT)
132
BP34,遵守许可条款(RT)12
BP35,引用原始出版物(RDT)213