EBSCO信息服务公司上月底宣布收购Zepheira，一家关联数据基础架构提供商：EBSCO Information Services Acquires Linked Data Infrastructure Provider, Zepheira (2020-2-27)
熟悉BIBFRAME开发过程者一定知道Zepheira及其创始人兼首席执行官Eric Miller。2011年美国国会图书馆（LC）启动书目框架转换行动，2012年委托Zepheira建模，2013年初BIBFRAME模型发布、2014年初BIBFRAME词表发布，后来被称为BIBFRAME 1.0。从2013年到2017年，每年2次的BIBFRAME更新论坛，都有Eric Miller的报告。2016年LC推出BIBFRAME 2.0后，Eric Miller在论坛上的报告都围绕Library.Link网络（ http://library.link/），一种使用BIBFRAME，把图书馆目录（MARC格式）和图书馆服务信息等转换为关联数据发布，方便通过搜索引擎等网络发现的服务。【相关博文】
EBSCO在2015年首次与Zepheira合作，主要在NoveList®Select的数据丰富服务，为搜索阅读资源的用户提供额外的检索点。在其产品（也是一个部门）NoveList的2016年博文有详细介绍：NoveList Amplifies the Power of Linked Data with the Release of NoveList Select for Linked Data（2016-9-29）
其中提到：NoveList和Zepheira之间的持续合作关系已帮助整个Library.link网络的图书馆将成千上万个目录记录转换为数百万个有价值的关联数据资源。为关联数据添加NoveList Select可以将图书馆的关联数据威力提高多达十倍的检索点和连接。例如，Arapahoe Library District开始时有24.5万条MARC记录，然后通过Linked Library Service将其转换为130万个关联数据资源。当添加NoveList Select for Linked Data时，这些连接增加到超过300万。
产品页面（NoveList Select for Linked Data）介绍说：NoveList Select for Linked Data使用NoveList的精选和高度结构化的数据（例如阅读相似推荐、吸引力因子和其他读者信息）来增压关联数据。 这种丰富功能可为关联数据至少增加2-10倍的数据检索点。 更多的数据检索点意味着更多的可见性和更多的相关性。页面还提供了4对数据强化前后对比例子，不但检索点增加，链接内容也更丰富。比如点击作者，链接到的页面提供丰富的作者结构化信息，作品、研究作品，并推荐相似作者等。
在常见问题中（Linked Library Service FAQs）如此介绍Library.Link：library.link是一种幕后体系结构，其中链接的数据已发布并在网络上可见。Web搜索引擎对网络进行爬网以生成搜索结果，然后将其指向您的图书馆。 网络中有超过1000个图书馆位置。
FAQ还介绍了所用的数据格式，以及为什么要使用多种格式：
4种主要关联数据格式：Bibframe, Schema.org, 都柏林核心（DC）, 脸书开放图谱（Facebook Open Graph）。再加许多其他的。为什么发布多种格式很重要？因为没有一种可以满足所有关联数据需求的格式。Bibframe是专门为图书馆社区开发的，但是大多数搜索引擎都使用schema.org，而Facebook Open graph用于社交数据。所有这些数据网都可以相互连接，因此数据与不同格式的兼容性越强，连接就越紧密。