面向小微图书馆的自动化系统TinyCat

始于2006年5月的LibraryThing(简称LT)马上就要十岁了About LibraryThing)。这个社会化编目网站,一直专注于帮助个人管理图书,同时有一堆好玩的东西。目前用户超过204万、编目图书超过1亿件(平均每个用户51件)、作品超过978万种(Zeitgeist Overview)。
作为一个社会化网站,在个人记录所读图书与收藏之外,还有一些其他“图书馆”,无论从做研究还是兴趣角度,都是比较有意思的,比如:国际空间站休闲图书馆遗产图书馆:重现古代个人藏书,目前已有1946个之多;2011年占领华尔街时的“人民图书馆”

除了上述已经不存在的图书馆,LT中还有真正的机构图书馆
早在2007年,就有一些美国内外的小机构把LT当作自己的图书馆目录(参见:你不知道在LibraryThing上可以做的12件事)。于是LT针对没有能力进行计算机管理的小机构设立机构帐户,收费标准和个人帐户一样,200种以下免费,超过200种每年10美元或永久25美元,数量以2万种为限。对于没有人力扫描录入的小机构,LT还组织过多次编目快闪活动,帮助在LT上建立馆藏目录(参见:图书馆编目快闪族)。

虽然有些小机构通过LT的标签功能实现简单的流通功能,但LT毕竟更接近OPAC,而不是图书馆自动化系统(ILS)。
日前,LT针对小微图书馆推出TinyCat,仍以2万件馆藏为限。除联机目录外,有流通功能,包括预约、续借、过期罚款、读者帐户、借阅历史等。自然,有导入导出MARC记录功能,套录更是LT的强项。
这就是一个最基本的云ILS,而费用真是相当的便宜:
完全由志愿者维护的图书馆 vs 有领薪职工的图书馆
1千件以下,3美元/月 vs 10美元/月
5千件以下,6美元/月 vs 20美元/月
1万件以下,10美元/月 vs 25美元/月
2万件以下,15美元/月 vs 35美元/月

TinyCat From LibraryThing

via LibraryThing Blog: Introducing TinyCat: The OPAC for Tiny Libraries (APRIL 5TH, 2016)

GS1词表:Schema.org的第一个外部扩展

schema博客2016年2月22日宣布,欢迎GS1 Web词表成为首个schema.org外部扩展。(关于外部扩展,参见:Schema.org扩展机制(及汽车&书目扩展)(2016-2-18)

GS1(Global Standards)在我国称为“国际物品编码协会”(我国对应机构为“中国物品编码中心”),是商品标识码(如条码)的分配机构。
《GS1 Web词表标准》1版发布于2014年6月17日,定义用于GS1智能搜索的GS1词表。第一阶段包含面向消费者的特性,涉及食品、饮料、烟草、服装鞋类、医疗保健和核心项目。2015年11月已发布1.6.1版 (贡献者中有众多GS1 China的国人)。使用的命名空间为gs1:(gs1.org/voc/)。
目前被schema博客称为外部扩展的《GS1 Web词表》采用相同命名空间,为0.90版(2016-2-22),schema.org的影响力由此可见。同时,鉴于GS1在国际商业领域的地位,尽管两个词表间还存在分歧,schema.org博客用“里程碑”这样的高度评价,也是完全可以理解的。这是schema.org及关联数据在商业领域应用的一个重要进展

博文翻译如下:
schema blog: GS1 Web vocabulary: welcoming the first schema.org external extension (MONDAY, FEBRUARY 22, 2016)
自2.0版发布【2015-5-12】,schema.org越来越重视通过广泛的社会合作网络创建的扩展。今天,我们庆祝扩展框架开发中的一个重要的里程碑:GS1发表其Web词表的最初发布。……词表本身发布在gs1.org/voc/。
GS1的智能搜索行动一直与schema.org界合作(在W3C和Github),创建一个基于Web的结构化数据词表,扩展schema.org,以支持更丰富的产品数据描述。不同于我们的托管扩展(如书目和汽车),经过评审,版本控制及发布作为 schema.org本身的一部分,外部扩展如GS1是完全独立的,有其自己的工作流程、评审过程和基础结构。
GS1的情况是,扩展词表建立在现有B2B标准的扩展集之上。尽管这意味着在某些地方,在GS1术语和schema.org间有某些分歧,但我们享有共同的方法,建立在schema.org核心词表之上,建立在主要的W3C基础标准如JSON-LD。
随着工作的发展,我们期望schema.org和GS1词表的结合,会提供十分丰富的在线产品描述,供Web搜索中使用,结合GS1术语的描述深度,和schema.org的广泛覆盖。我们将通过schema.org的W3C社区小组,继续与GS1团队合作,记录结合schema.org术语与新GS1词表的最佳实践,既充分利用JSON-LD的技术特性,又逐步改善,以使我们的词表更接近对齐。尽管还有很多有待探索,本周的里程碑仍然是重要的,因为这是对schema.org的第一个大型外部扩展。

———GS1 Web Vocabulary (网页翻译)———
GS1智能搜索标准让行业得益于:
– 给消费者更佳的搜索结果,以发现他们需要的产品和信息
– 在联机搜索中其产品的更大可见性
– 改进的、准确的联机产品信息
– 经由面向消费者的移动设备和网站,共享产品信息,最终驱动销售
本网站记录GS1智能搜索的一个技术方面——GS1Web词表。GS1Web词表的初始焦点是面向消费者的属性,针对服装、鞋、食品饮料/烟草,以及对所有产品通用的属性。食品/饮料/烟草属性将包含与EU1169相关的属性,如定义在GDSN和GS1来源标准中的。此外,词表包括缔约方和产品提供方的定义(产品提供由一个缔约方对一个价格)。属性及其定义来自现有GS1标准,包括GDSN、GS1来源和GPC。对本规则的期望是包含提供者的定义,在上述任何标准中都不存在。

III发布“Innovative关联数据”服务

III(Innovative,知名图书馆自动化系统公司)上周宣布发布一项新的服务:Innovative关联数据。

Innovative Advocates for Library Visibility on Semantic Web with Launch of Innovative Linked Data (March 16, 2016)
消息中有很多高大上的说辞,但其功能基本上只要看标题和副标题就可以知道了:
消息标题:Innovative发布Innovative关联数据:倡导图书馆在语义网上的可见度
副标题:图书馆馆藏和位置显示在搜索引擎结果中
这是与Zepheira合作的成果,Eric Miller自然在推上转推了这个消息。在列出的十多家合作馆中,除了卡塔尔国家图书馆,其他都是美国的公共图书馆。

从新闻稿所附常见问题(链接)看,采用BIBFRAME(不知道是LC版还是bibfra.me版)。
初以为数据是直接以关联数据形式发布的(如WorldCat.org),实际上却是“定期发布图书馆数据更新到Web”,也就是说,不是实时更新的。流程是:
图书馆本地数据库–>抽取MARC记录并转换为MARCXML–>RDF转换为BIBFRAME–>发布在Library.Link网络–>通过Web和关联数据应用收割和链接

作为一项服务,自然是要另行收费的。会有多少图书馆购买?