《美国国会图书馆分面词表回溯实施》第一版征求反馈

分面限定是图书馆发现系统的重要功能，具体提供哪些分面，则取决于书目数据。由于MARC设计时并没有考虑分面应用，即使书目数据中含有分面信息，也不一定能够方便地提取应用。美国编目界近年为深入挖掘书目数据中可供分面的信息，进行了相关工作。其中针对现有书目数据加以处理的，属于“回溯”实施，也是内容“增强”之一种。

之前看到美国图书馆协会(ALA)核心主题分析委员会(SAC)分面词表分委员会 (SSFV)的《记录分面时间顺序数据最佳实践》，针对作品和内容表达的日期（参见2021-10-08博文）。

日前又看到SSFV新推出的《美国国会图书馆分面词表回溯实施：图书馆员和程序员的最佳实践》（征求意见草案）：

Retrospective Implementation of Library of Congress Faceted Vocabularies : Best Practices for Librarians and Programmers / Prepared by the ALA Core Subject Analysis Committee, Subcommittee on Faceted Vocabularies (SSFV). DRAFT FOR PUBLIC COMMENT, 2022-01-21. （Google文档）

  • “这些最佳实践不假定任何特定的项目范围、编程环境或数据库环境。实施者负责开发代码库，该代码库根据特定环境中的现有MARC数据生成分面数据，然后将新的分面数据写入同一环境中的记录。此类代码可以编写为在 ILS/LSP 或书目实用程序（如Alma、OCLC Connexion、OCLC 记录管理器）中本地运行，也可以编写为在MarcEdit或OpenRefine等‘中间件’环境中运行。”本文件提供EXCEL形式的映射表，供程序员编写代码使用。
  • 由于书目数据的原因，“随着书目记录集变得更大和/或更多样化，自动化流程中人工干预的重要性也相应增加。换句话说，记录集越大和/或越多样化，全自动回溯解决方案提供最佳结果的可能性就越小。必须做出两种妥协之一。要么机器输出需要由人工操作员系统地审查和调整，要么实施者需要容忍最终产品中机器生成的一定数量的不精确（甚至可能不正确）的数据。”根据需要人工干预的程度，设置了映射从简单到复杂的4个“置信度”。
  • 2021年8月开始，SSFV与OCLC合作，使用批处理测试在WorldCat环境中使用“体裁/形式映射”模块映射样本，并根据测试结果不断完善模块中的映射和条件逻辑。

目前的初始版本，列出10个模块，大部分映射表尚未完成：

  • 体裁/形式：将定长字段代码（头标/006/007/008）映射到字段655（体裁/形式）、385（受众特征）
  • 体裁/形式：将LCSH形式复分（$v；并选择论题复分$x）映射到字段655、385、386（创作者/贡献者特征）【部分完成】
  • 体裁/形式：将LCSH音乐形式标题映射到字段655【采用前引MLA算法】
  • 体裁/形式：将LCSH文学形式标题映射到字段655【即将到来】
  • 表演媒介：将LCSH音乐形式标题映射到字段382（表演媒介）【采用前引MLA算法】
  • 人口统计/地理：将LCSH标题映射到字段385、386和370（相关地点）（包括文学标题的重要组成部分）【即将到来】
  • 人口统计/地理：将LCSH地理复分（对某些标题）映射到字段370和386【即将到来】
  • 时间顺序：将某些LCSH时间顺序标题/复分映射到字段046（特殊编码日期）/388（创作时间段）【即将到来】
  • 时间顺序：将字段045（内容的时间段）映射到字段046【即将到来】
  • 原语言和代表性内容表达的语言【即将到来】

简言之，即由书目记录中定长字段和主题词（LCSH为主），映射到分面术语表的术语，并放入相应MARC字段（供发现系统或图书馆目录抽取使用）。采用5个术语表，其中3个出自美国国会图书馆（LC）：