IFLA Journal专辑:研究数据服务(之二)

继续:IFLA Journal专辑:研究数据服务(之一)(2016-12-29)

IFLA Journal 第2个“研究数据服务”专辑:
IFLA Journal, Volume 43, No.1 (March 2017)
Special Issue: Research Data Services (2017-3-16)

文首是2位客座编辑Wolfram Horstmann and Michael Witt的开篇语:
Libraries tackle the challenge of research data management 图书馆应对研究数据管理的挑战

本专辑9篇文章,有更多国家、不同角度的例子,可以对“研究数据服务”的边界有更全面的认识:
不同国家:瑞士、印度、爱尔兰、特立尼达和多巴哥、阿根廷、美国
不同服务对象:研究人员、教师、博士生
不同视角:国家、图书馆用户、馆员
不同参与机构:图书馆、学校IT部门
不同关注领域:个人信息管理,机构库,数据管理计划(DMP),以及相关培训和延伸服务

本辑文章及概要翻译如下:
Research data management in Switzerland: National efforts to guarantee the sustainability of research outputs
研究数据管理在瑞士:国家努力保障研究成果的可持续性
项目目标是提供全国性服务以响应研究人员的数据生命周期管理需求,包括:建立数据管理计划指南,积极的数据管理解决方案,长期保存存储选项,培训,获取支持的单一访问与联系点

A brief assessment of researchers’ perceptions towards research data in India
印度研究人员对研究数据认知的简单评估
访谈40位研究人员和教师,了解其对原始数据的认知

‘We have to make an effort with it’: Exploring the use of stages to help understand the personal information management needs of humanities and social science doctoral students managing dissertation information
“我们必须努力”:探索使用阶段,帮助理解人文和社会科学博士生在管理学位论文信息中的个人信息管理需求
(爱尔兰,都柏林学院大学)博士生的个人信息管理

Managing research data at an academic library in a developing country
在发展中国家高校图书馆管理研究数据
(西印度群岛大学,特立尼达和多巴哥)调查100位校内研究人员,从65份有效回复得知,研究人员拥有数据集但很少管理和知识或经验。

Building professional development opportunities in data services for academic librarians
在数据服务中为高校馆员建立专业发展机会
美国大学和研究图书馆协会(ACRL)如何促进研究数据管理中的专业发展机会:(1)开发与布署需求评估调查,以洞察表达最多需求的馆员类型;(2)规范与实施ACRL2015会前会,意图建立未来职业发展原型)

Open access and open data on natural disasters
自然灾害的开放获取和开放数据
(阿根廷)拉普拉塔国立大学机构库

Building a Research Data Management Service at the University of California, Berkeley: A tale of collaboration
加州大学伯克利分校建立研究数据管理服务:合作的故事
(美国)与学校“研究信息技术”部门合作

Quality evaluation of data management plans at a research university
研究性大学中数据管理计划的质量评估
(美国)韦恩州立大学,分析2012-2014年间向NSF提交的119份数据管理计划DMP,提出改进意见

Team-based data management instruction at small liberal arts colleges
小型文理学院中基于团队的数据管理教学
(美国)5所小型地区性文理学院联盟,合作开发/增强本校研究数据管理服务,通过有研究团队师生和馆员参加的研讨会,发展与研究人员关系,开发其自身研究数据管理技能和服务,建立未来培训和延伸模型

国家标准全文公开系统

国家标准化管理委员会日前发布“国家标准全文公开系统”,这是中国政府信息公开的重要进展。依据的是国务院标准化协调推进部际联席会议会议办公室2017年2月3日发布的《推进国家标准公开工作实施方案》
不久前某人去上海市标准化研究院查国际标准,原有的收费复印服务取消了,只能代为购买,已经显示国家在标准服务政策上的变化。

收录内容(摘自网站“特别声明”)
– 本系统将在《国家标准批准发布公告》发布后20个工作日内,公开新批准发布的国家标准文本,其中涉及采标的推荐性国家标准的公开,将在遵守国际版权政策前提下进行。
– 本系统公开了质检总局、国家标准委2017年1月1日前已批准发布的所有强制性国家标准基础类推荐性国家标准(非采标),其他推荐性国家标准(非采标)将在2017年底前陆续完成公开。
食品安全、环境保护、工程建设方面的国家标准未纳入本系统,请访问以下链接进行查询……

公开方式
根据说明,公开方式依国标的强制性/推荐性、以及是否采用国际标准而有所不同,分为三种:
一,全文下载:GB强制性国家标准(非采标)
目前共2,321项
二,在线阅读:GB强制性国家标准(全部)、GB/T推荐性国家标准(非采标)
目前共3470项+3,037项
三,题录信息:GB/T推荐性国家标准 (采标)
目前共3,075项(题录原来就有不少系统提供查询)

很遗憾的是,图情领域相当部分标准都是推荐标准,且多采用国际标准。而只要标注了“采”字,就只提供题录信息,哪怕所采用的并非ISO等要求版权保护的标准。比如文献著录系列标准,采用的是ISBD,曾听说IFLA不申请ISO就是为了促进推广利用。但现在国标注上个“采”字,就名正言顺不公开了(目前GB/T 3792.4-2009“非书资料”是漏网之鱼,未标注“采”字,提供在线阅读)。
结论是,此次公开,图情领域获益有限

via 微信公众号“消防百事通”:“国家标准全文公开系统”上线运行 6507项国标已公开!附网址!(2017-3-17)

PatentsView:专利数据可视化平台

建立于2012年的 PatentsView 专利数据可视化和分析平台,由美国专利商标局联合多家机构开发,是美国政府信息公开的组成部分,目的在于增加美国专利数据的价值、可用性和透明度。虽然只是美国专利,但专利申请者来自世界各国,因此可以概览世界各国、各技术领域的专利情况。
PatentsView 利用专利元数据,从技术分类、受让人/权利所有人、引用模式、位置(国家、美国州)、合作发明者网络等不同途径,呈现百多年来的美国专利。 除了可视化展示,数据还提供API、直接查询和批量下载3种利用方式,以CC-By共享。这是从数字化(专利数据库)到数据化的一个很好例子。

网站提供的4种数据呈现方式
关系
可视化呈现2001年以来,前100项引用最多的专利,其受让人、专利数和发明人之间的关系。可限定地点(美国各州及国家,其中没有中国)和技术领域。
位置
以地图方式呈现2012年以来,各国各城市专利数量。
地图可以放大缩小。中国大陆完全被日本、韩国、台湾压倒,唯一亮点在深圳。上海可怜地在淹没在杭州苏州之下,要把地图放到很大才看得到那个小点。
比较
可视化呈现1976-2016年间,各国、美国各州或技术领域,专利数量变化与对比。
除了专利总量,还可以通过下拉选择,直观了解各国不同年份在不同技术领域的专利数量排名。比如来自中国的专利逐年增加,2016年位总量位列第4,其中化学、仪器也位列第4,而设计位列第3,机械工程和其他位列第6,植物位列第18(仅4件,各国数量都很少)。
查询
包括1976-2016年间专利,可以从专利、发明人、受让人及专利分类查询,以清单方式显示查询结果。可点击结果了解专利详情,并进一步到Google Patents看专利全文。
同时,还可以点击查询结果中的受让人等,获取类似前述“关系”的可视化呈现,如华为技术公司专利关系图;该公司专利最多的发明人(Wei Min Li,361件)的专利及与其他公司专利的关系。

网站提供的3种数据源,可供自主探索
API
提供7个端点,可从专利、发明人、受让人、国家及专利分类等获取数据,用于进一步分析。
网站列出可以探索的3个例子是:
1、【技术】哪些公司拥有3D打印专利?他们位于哪里?在他们得到3D打印专利前后,这些公司在哪些技术中创新?
2、【排名】在最近5年的美国专利中,什么技术最通用?专利排名靠前的美国城市和非美国城市?
3、【发明人】最近30年中,谁是最多产的美国发明人?他们的专利活动(专利数、专利类型和合作发明人)如何随时间变化?
– 查询(见前)
数据下载
数十个不同类型的原始数据文档,从数KB到数十GB不等,可下载后用于数据分析挖掘

比如微信“大数据文摘”上的“苹果VS谷歌,可视化两厂所有专利后看创新模式差异”,就是利用PatentsView制作的。本博文即看此文而撰写。