Wiley白皮书:高校图书馆适应评估文化

Wiley发布有关高校图书馆的白皮书,这是本月看到的第2家发布有关图书馆白皮书的学术出版社。另一家参见:图书馆的作用正在改变(McGraw-Hill教育白皮书)(2017-3-10)

威立白皮书:高校图书馆适应评估文化(Adapting academic libraries to the culture of assessment

本白皮书主要涉及高校图书馆如何帮助提高学生能力,更具体地说,就是信息素养能力(information literacy skills),而答案似乎就是“嵌入式教学”。标题中的“评估”,指对学生学习成就的评估,而非对图书馆本身的评估。

【第一部分】
– 内外力量营造压力气氛——同时也是机遇
– 当前压力:来自雇主的看法
图1:教师对学生研究能力的看法【人文、社科、科学、医学4个学科教师对本科生能力及馆员贡献的看法】
– 当前压力:来自教师的看法
图2:你认为学校图书馆和教师是否需要更好沟通?【统计图,认为需要的教师45%,馆员98%】
– 作用重定义:推广与评估(Outreach and Assessment)
– 协作:借助强大的实力
– 新趋势:参与模型(嵌入式信息技能教学)
– 聚焦成功:嵌入式馆员合作伙伴实践【多媒体教学馆员与英语助教的合作】
– 展示价值:需要证据
– 结论
【第二部分】图书馆员克服针对评估和测度学生成就挑战的7种方法
1、嵌入 Embed
2、调整 Align
3、量化 Quantify
4、借力/施加影响 Leverage
5、协作 Collaborate
6、推广 Promote
7、演进 Evolve

Wiley白皮书制作比McGraw-Hill的好不少,排版与图表都比较用心。但统计数据比较陈旧(来自2015年美国全国教师调查),总体上观点多于事实。
同样需要填写个人信息才能下载。其中有职称选项,可供翻译时参考:
Library Director, Library Technical, Collection Develoopment/Acquisitions Librarian, Subject Librarian, E-Resources Librarian, Reference Librarian, Library Assistant, University Librarian

via 台湾国际资讯整合联盟协会:学术图书馆之转变以适应评估为导向的文化(2017/03/23)
在不断变化之高等教育生态中,学术图书馆需要与时俱进,不断调整自我来配合教师与学生的需要,以突显其价值。
阅读“学术图书馆之转变以适应评估为导向的文化白皮书”(点此连结),了解高等教育机构所面临的挑战,图书馆如何重新定位,以适应读者的需求;透过图书馆与教师合作,订出具体可衡量的指针,来评估图书馆服务对于学生学习成果之影响力。最后,白皮书推荐了7种方式,让您的图书馆能战胜挑战,迈向成功。

MARC数据转换为RDF流程:芬兰国家图书馆实践

GitHub上芬兰国家图书馆的 bib-rdf-pineline ,包含各种脚本和配置,供转换MARC书目记录为RDF,对有意实施类似项目者当有不少参考价值。
芬兰国家图书馆的关联数据采用Schema.org,以BIBFRAME作为转换MARC格式的中间步骤。如果直接采用BIBFRAME,步骤当可简化,而汇集“作品”的部分必然会有所不同。
翻译repo中的README文件中的转换步骤备记:

1、ILS系统导出的全部MARC记录文件
2、分割为较小的批处理文件
3、使用unix工具(如grep和sed)除去MARC记录中本地特殊内容
4、使用Catmandu转换为MARCXML并强化MARC记录
5、运行LC的 marc2bibframe2 转换MARC为BIBFRAME的RDF
6、计算”作品“键(如:作者+题名组合),供后续合并相同创作作品的数据
7、转换BIBFRAME数据为Schema.org的RDF,N-Triples格式
8、按相同作品合并Schema.org数据
9、转换原始Schema.org数据为HDT格式,如此完整数据集可通过命令行用SPARQL查询
10、统一数据,如通过重写URI,把主题移到原始作品
11、转换统一后的数据为HDT
12、(待续)
13、获益!

查了下其中提到的另外两个陌生的名词:Catmandu、HDT,附后。

关于marc2bibframe2,参见:MARC到BIBFRAME 2.0转换工具:使用报告(2017-3-24)

——— Catmandu数据处理工具 ———
Catmandu:命令行工具,从数字图书馆、研究服务或任何其他开放数据集,访问和转换数据 。
性能:
– 通过多种协议下载数据,包括:OAI-PMH, SRU, SPARQL 和 Linked Data Fragments
– 转换格式,如:MARC, MODS, Dublin Core 等等
– 生成 RDF,说语义网的语言
– 索引数据到数据库如:Solr, Elasticsearch 和 MongoDB
– 使用简单的 Fix 语言,转换元数据为任何格式

——— HDT格式 ———
HDT (Header, Dictionary, Triples) 头标、词典、三元组
RDF的紧凑数据结构和二进制序列化格式,压缩大数据集以节省空间,同时维持查询和浏览操作而无需预先解压缩。是在Web上存储和共享RDF数据集的理想格式。

MARC到BIBFRAME 2.0转换工具:使用报告

芬兰国家图书馆的Osma Suominen在美国国会图书馆(LC)发布MARC到BIBFRAME 2.0转换工具后,第一时间进行了试用,并在BIBFRAME邮件组分享了他的试用报告。
转换MARC书目记录为RDF,是芬兰国家图书馆关联数据工作流程中重要一环。相对于MARC到bf的原转换工具,试用报告对MARC到bf2转换工具给予较高评价,也非常赞赏规范与具体转换分离的方式,称之为solid engineering。只是对于LC来说,比较遗憾的或许是BIBFRAME只是作为一个中间过渡,芬兰国图的关联数据主要采用Schema.org作为目标数据模型。
LC的marc2bibframe2转换工具芬兰国图的书目数据到RDF转换流程bib-rdf-pipeline 都放在GitHub上,Osma Suominen在使用过程中发现问题可随时提交,或给出自己的修正,充分显示了GitHub平台在应用分享和共同维护上的优势。

Osma Suominen使用报告摘译如下:
[BIBFRAME] First impressions of new MARC to BIBFRAME 2.0 converter / Osma Suominen (2017-3-23)

1、技术架构
转换器基于XSL样式表,有很多可用的实施。本次转换按README文件建议使用xsltproc XSL处理器。
代码分成约20个XSL文件,每个对应一个发布为Excel表的转换规范,还有相应的使用XSpec写的单元测试,用于验证转换是否产生想要的结果。
XSL执行比bf转换所用XQuery好很多。同时由规范(Excel表)到实施(XSL)和单元测试(XSpec)的链条,让转换的需求和实施验证显得很清晰。旧转换器中,代码本身作为规范,并且没有单元测试。
2、性能
性能良好。单记录少于0.2秒,原转换工具使用Saxon要4秒。批量,单CPU约每秒160条记录(快于原每秒100条记录)。用4CPU并行转换1M记录约20分钟,几乎是原4倍速(75分钟)。
3、问题
发现一些bug,已在GitHub上作为问题报告。生成不正确RDF语法的问题及时得到解决。最严重的问题是转换语言信息,会混如本批中其他记录中的信息,我已修改转换器防止此问题,并作为pull提交。
4、缺失性能
相对于原转换程序:
【1】没有从240字段创建译本的“作品”
【2】没有转换10位ISBN到13位,也没有去短横
【3】序列化格式只支持RDF/XML,原来有N-Triples和JSON。这个可以理解,可以用其他工具实现。
5、文档
所有文档都在GitHub repo的顶层的README文件中。