LOV关联开放词表：词表&本体查询工具

关联数据有一个重要的最佳实践，即重用已有词表。寻找可用词表或术语是关联数据项目设计中很重要的一个环节。关联开放词表（Linked Open Vocabularies, LOV）就是专为此目的的词表与本体查找网站。

Linked Open Vocabularies (LOV)
关联开放词表（LOV）由Pierre Yves Vandenbussche和Bernard Vatant创始于2011年3月，在DataLift研究项目框架内，托管于开放知识基金（Open Knowledge Foundation）。
截止2016年5月1日，LOV收入词表548个，较2个月前增加10个，是个维护中的关联数据词表和本体查询工具。
由于LOV存档了所有词表的各种版本，可以不访问词表网站直接使用，是个相当方便的一站式工具。

网站分四个主要部分，即VOCABS（词表）、TERMS（术语）、AGENTS（贡献者）、SPARQL/DUMP（词表查询及下载），提供不同角度的查询与使用。比如知道词表名，可在VOCABS（词表）查询，了解详情；想知道某个术语在哪些词表中有使用，可在TERMS（术语）查询。

对每种词表，均提供基本元数据：URI、命名空间、主页、描述、语种、创建者，评论部分为LOV的维护日志。
此外，还以可视化方式提供词表间的关联关系（链入与链出）、版本历史，以及统计（类、属性、数据类型、实例）、表达方式、标签、使用该词表的数据集数量。
以BIBFRAME为例，目前还未更新到2.0版，基本元数据以外的信息如下（BIBFRAME Vocabulary）
– 词表关系图（点击访问相应词表LOV页面）：1个链入（复用BIBFRAME的词表），holding；4个链出（BBIFRAME复用的词表）：rdfs扩展、专门化，rdf、dcterms。
– 词表版本历史（点击下载词表，.n3格式）：2个版本：v2014-06-05；v2014-12-10。
– 统计：类52个，属性277个，数据类型0，实例0。
– 表达性：RDF、RDFS
– 标签：Catalogs
– LOD：词表用于0个数据集。

[update 2016-5-4 感谢匿名网友指点] 页底文档链接中有LOV提供的API，通过简单的调用就可以远程、动态查询词表的类、属性等信息或者将这些信息取回到本地。在评估一个数据集所使用的类、属性是否正确使用上可以参照。

——— LOV四大特色 ———
两位创建者总结的LOV四大特色【括号中为本人总结概要】：
– 文档：发布有关词表信息的最佳方法，是正式在词表本身中声明其元数据。文档帮助用户理解每个词表术语的语义及使用数据。例如，有关创建者与发布者的信息，在需要得到作者帮助或澄清、或者评估其稳定性时，对词表用户是关键指标。约55%的词表指明至少一个创建者、贡献者或编者。我们采用非正式定义和人工收集信息来增强此信息，使LOV中词表创建者的数据超过85%。【强化词表本身的元数据信息】
– 版本：LOV数据库存储各词表自首次发布以来的每个不同版本。对每个版本，用户可访问文档（即使原始联机文档不再存在），以及自前一版本以来的修订日志。【历史版本存档+修订日志】
– 依赖关系：互联网的本质是分布式与不受控。由于词表生态系统的复杂性，为评估修改的影响，需要了解特定词表术语参引了哪些词表与数据集。LOV首次提供了这样的视角。【揭示词表术语间的引用关系：词表关系图：链入、链出】
– 搜索：LOV搜索特色在于查询存储库，该库包括整个词表生态系统，配以LOV元数据和关联开放数据云所用的词表术语计量。为帮助用户选择词表术语，对结果做排序，排序算法基于在LOD数据集和LOV生态系统中的术语流行度。【搜索全文本+元数据，排序基于使用计量】

via: Linked Open Vocabularies / by Pierre-Yves Vandenbussche and Bernard Vatant. ERCIM News 96, January 2014.