图书馆关联数据，哪些值得关注？

早在2008年，瑞典国家图书馆率先把瑞典联合目录LIBRIS发布为关联数据，使用了FOAF, SKOS, Bibliontology的混合体，以RDF实现了部分FRBR算法，并计划链接到外部，包括DBPedia/Wikipedia，以及本地主题到LCSH。[1]
2009年上半年，LCSH（id.loc.gov）与DDC（dewey.info）相继以SKOS发布。
2009年9月，OCLC把虚拟国际规范档VIAF（viaf.org）发布为关联数据，对URI采用HTTP 303重定向，采用FOAF。[2]
进入2010年4月，7日匈牙利国家图书馆宣布，其全部图书馆目录、数字图书馆馆藏及名称/主题规范数据发布为关联数据，书目RDFDC、人名规范foaf、主题词与地理名称skos。
16日德国国家图书馆宣布了采用关联数据的规范数据原型系统，个人名称规范FOAF，主题SKOS及DC，且已链接到Wikipedia、DBPedia及VIAF。[4]

图书馆发布关联数据意义何在，我们需要关注什么？Ed Summers，这位率先把LCSH发布为关联数据lcsh.info的LC雇员，针对最近的进展，提出“现在已经有足够的图书馆关联数据，可以审视使用模式，看是否有可以努力的新兴最佳实践”。并指出如下几点，认为尤其值得关注：[5]

What vocabularies are being used, and is there emerging consensus about which to use? 什么词表在被使用，有没有共识？
What licenses (if any) are associated with the data? 这些数据用什么许可（如果有的话）？
How much linking and interlinking is going on? 有多少链接及互链？
What sorts of mechanisms does the publisher offer for getting the data: sitemap, feeds, SPARQL, bulk download? 发布者提供什么机制来获取这些数据：网站地图、（RSS）种子、SPARQL、批量下载？
What is the quality of the data: granularity, link integrity, vocabulary usage. 数据质量如何：粒度、关联完整性、词表使用？
What approaches to identifiers for “real world things” have publishers taken: hash, slash, 303, PURLs, reuse of traditional identifiers, etc. 发布者采用什么方法给“真实世界物品”指定标识符：哈希表、斜杠（？）、(HTTP) 303、PURL、传统标识符重用等。
What are the relative sizes of the pools of library linked data? 整个图书馆关联数据相对规模有多大？
How are updates being managed? 如何管理更新？

注：
[1] Martin Malmsten: Swedish union catalogue available as Linked Data. GMANE, 2008-08-21.
http://article.gmane.org/gmane.culture.libraries.ngc4lib/4617
[2] Thom Hickey: VIAF as linked data. Outgoing, September 25, 2009.
http://outgoing.typepad.com/outgoing/2009/09/viaf-as-linked-data.html
[3] Hungarian National Library published its entire OPAC and Digital Library as Linked Data
http://lists.w3.org/Archives/Public/public-lod/2010Apr/0155.html
[4] Adrian Pohl: Linked Open Data prototype at the German National Library. NGC4LIB, 16 Apr 2010.
https://listserv.nd.edu/cgi-bin/wa?A2=ind1004&L=NGC4LIB&T=0&F=&S=&P=31709
[5] Ed Summers: research ideas for library linked data. INKDROID, April 18, 2010.
http://inkdroid.org/journal/2010/04/18/research-ideas-for-library-linked-data/