“知识组织与检索语言学术研讨会”笔记

12月3-4日在广州参加“知识组织与检索语言学术研讨会”。第一天15个报告,每个报告40/25分钟,内容丰富又排得很满,有难得请到的大咖(头衔都是一长串的),以下选择若干报告概述个人听后感(省略头衔,姓名前数字为报告序号)。第二天是《中图法》编委会工作会议,有幸蹭会,不方便分享内容。
特别有感触的一件事是,第一天晚上5点半,会议还在进行中,会场投影率先罢工。于是体验了一把前电脑时代的学术会议:随薛春香老师报告,努力在头脑中再现内容——实际感受是,PPT可视化确实极大地改变了人的思维方式,弱化了人的具象能力。其实这种现象在电视代替广播时就已经开启,虚拟现实/增强现实必将加速推进这种趋势。

——— 知识组织与检索语言学术研讨会:听后感 ———
1 马费成(武汉大学):大数据环境下用户需求信息组织
对“用户信息需求”加以组织,很新鲜的概念。通过什么方式?“用户需求信息词表”吗?没有提到,并且从报告看本体方法被排除在外。提到DC、SKOS、FOAF甚至FRBR,似乎与用户需求并无直接关系。报告立意很高,但感觉目前还是初步框架,没提供太多实质性内容。

3 李广建(北京大学):用网络数据揭示非正式交流过程
从公开的网络信息(学术新闻)分析人文社会科学领域的线下/现场的非正式交流,包括不同领域的活跃度、专家所在高校分布、交流的政府机构、跨省交流……可视化展示。由于时间所限,似乎没有说明哪些属于“非正式交流”,比如到政府机构算非正式交流?

5 黄水清(南京农业大学):古文信息处理:概念、现状与趋势
报告涉及古文信息的数字化、智能处理和人文计算(数字人文),但数字人文部分只是一带而过,没有展开说明。个人很赞同其中观点:(图情界)选择人文计算问题,应当是研究者有想法但无法实现的,而不是研究者也无法解决的,比如《红楼梦》的作者。

8 常春(中国科学技术信息研究所):知识组织生态系统研究进展
报告内容比较学术化。我关注的是作为研究对象的《汉语主题词表》。一直觉得国家投入巨资编制词表,应该开放才能最大化其利用,终于听到好消息,《汉语主题词表》服务系统刚上线(中信所主页有显著链接)。不提供批量下载,但有很丰富的服务,目前有6个版块:术语服务、文本分词、自动标引、主题分析、学科分类、知识树DIY。可以对用户提供的1.5万字以内文本提供分析。
据说里面不但含有词表中的词,还有其他来源的400万词汇(用于辅助分词)。有兴趣可以去探索一番:http://ct.istic.ac.cn/

9 贾君枝(中国人民大学,今年刚从山西大学转会):数据起源描述框架及其应用
数据起源(或来源)的3个描述框架:开放起源模型、W7模型和Prov。之前关注过W3C的Prov,但并不了解其使用。报告介绍了2个案例:2014美国国家气候评估报告和欧洲起源项目-器官移植。
查了下几个链接:
PROV-Overview (W3C Working Group Note 30 April 2013)
Open Provenance Model Vocabulary Specification (6 October 2010) :文件格式很像W3C文件,作者:Jun Zhao (Image Bioinformatics Research Group, Department of Zoology, University of Oxford)
W7 model 似乎出自一篇文章:Sudha Ram, Jun Liu. A New Perspective on Semantics of Data Provenance http://ceur-ws.org/Vol-526/InvitedPaper_1.pdf: In the W7 model, provenance is conceptualized as a combination of seven interconnected elements including “what”, “when”, “where”, “how”, “who”, “which” and “why”.

11 章成志(南京理工大学):基于全文内容分析的算法使用行为与影响力研究
针对“计算机算法”这一特定问题的“全文”文献计量分析,依据专业词典等做数据标注,目标之一是可以根据要求推荐算法。有技术含量,又有实用价值,很高大上。
不免联想到评审时经常看到的文章:找个数据库、用关键词搜一堆文章,做一堆没有任何悬念、意义不明的统计分析+可视化;换一组关键词,又是一篇文章……如此循环往复,可至无穷。

12 范炜(四川大学):《情报语言学辞典》语义化进展
张琪玉《情报语言学辞典》的语义化,是对词条的深度结构化,而不只是简单地标注为:术语、解释、见/参见。计划2019中发布beta版,期待。

14 卜书庆(国家图书馆):《中图法》的发展历程与发展方向探讨
中图法发展史的很好总结(后两阶段应该更多是在试验与研究,还没有上线):
1975-1999:创建、统一(多用户/多资源版)、一体化(分类主题)
1999-2009:机读化、电子化(光盘版)、网络化(Web版)
2010-2013:语义化、关联化、可视化
2014- :自动化(智能化),最终用户服务化
今年10月曾给内蒙中小学图书馆员曾介绍过《中国分类主题词表》网站,可以免费注册使用3级类目,支持分类法全文及主题词检索。早年试用情况参见:中国分类主题词表Web版试用记(2010-3-4),网址现为:http://cct.nlc.cn/

15 曹树金(中山大学):大数据环境的知识组织
其中“面向(用户)情景的知识组织”很有意思,情景如何描述和组织?没讲答案,可关注。
因为会议安排太满,又临时增加14《中图法》报告,作为会议协办者,曹教授只能牺牲自己的报告了,讲5分钟实在太短。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注


*