LC – 第 12 页 – 编目精灵III

LC联机目录实施响应式设计界面

【关键词：网站统计，响应式设计，可访问性，OpenURL】

2016年6月，美国国会图书馆（LC）联机目录实施响应式设计界面，以适应不同平台与设备。同时，响应式设计天然具有可访问性，即兼容ADA（美国残障人法案），这使得LC联机目录对包括残障人在内的所有用户可访问。该馆辅助技术专家使用多款屏幕阅读器，对可访问性做了测试。
本次界面更新源于LC的网站统计显示，越来越多用户从智能手机或平板访问图书馆网站功能。网站统计还为重新设计提供了很多信息，比如LC联机目录现在有自己的品牌（LOGO？），咨询馆员服务（Ask a Librarian）显著出现在每一页。
LC联机目录含1700万记录，描述LC的1.62亿馆藏；但1980年前编目的某些资料仅有卡片目录，供到馆研究人员使用（回溯尚未完成）。联机目录本身的功能及索引范围并无变化，新界面只是改善目录的可用性。新界面也提供了更大的设计灵活性，可有效扩展LC联机目录功能。目前新增功能两项：（1）Cite功能，可复制粘贴简单的引文信息到文本文件（可惜并非标准引文格式），（2）目录现支持OpenURL（图标为Find It！），可根据访问者所在IP，解析链接至可用的电子资源（应该类似于Google Scholar）。
不知道是否家中网速关系，访问速度有点慢。

以下为新的下拉菜单

关于可访问性，LC联机目录采用如下几个标准：
《美国国会图书馆Web可访问性准则》（Library of Congress web accessibility guidelines）
W3C Web内容可访问性准则1.0，A级（W3C Web Content Accessibility Guidelines 1.0, level A）
美国康复法案第508款（Section 508 of the Rehabilitation Act (29 U.S.C. 794d)）

参见：About the LC Online Catalog

2016 ALA年会BIBFRAME更新论坛

今年ALA年会的BIBFRAME更新论坛报告上线：
BIBFRAME Update Forum at ALA -Powerpoints from presentations are now available（June 26, 2016）
4方面6个报告：
一、LC的BF试验：2个报告（第1阶段评估；下阶段试验）
参见：BIBFRAME试验项目培训资料（2016-4-2）
《LC有关BIBFRAME开发立场的声明》及试验进展（2016-4-1）
BIBFRAME试验第1阶段报告（2016-8-27）

二、LD4P：2个报告（1斯坦福的表演音乐；2哈佛的地图和动态图像-LD4L）
参见：重量级图书馆关联数据项目LD4P获得资助（2016-5-10）

三、Zepheira的LibraryLink网络：从2014年Libhub创始项目（libhub.org），到2015年bibfra.me，再到2016年图书馆链接网络（library.link）。目前该网络超过2千图书馆位置（指分馆数吧），1亿单件（典型目录转换一小时以内发布）
参见：BIBFRAME和BIBFRA.ME（就差一个点）（2016-5-10）

四、OCLC近期BIBFRAME相关活动3项：1再利用遗留数据（PCC-URI工作组），2扩展规范控制的范围（康奈尔IMLS项目：共享本地规范的国家战略），3定义创作性作品的新模型（与LC合作：对BF2草案提供专家反馈，书目描述中简化表达“地点”，调和其“作品”标识符）

参见：
ALA 2016仲冬会议的BIBFRAME更新论坛（2016-1-29）
（5个方面7个报告：LC；Casalini libri；LD4P：普林斯顿、哥伦比亚、康奈尔；OCLC；Zepheira）
推动关联数据应用：《数据技术新视界——与汤贝克面对面》参会记录（2015-5-6）
（有关BIBFRAME的4个项目：LC、LD4L、Bibflow、NLM）

——— 报告摘录：下阶段BIBFRAME试验 ———
Next BIBFRAME Pilot: Here is What It Takes (PPT, 313 KB) / Sally McCallum, Chief, Network Development and Standards Office
步骤1、修订词表和模型：2014年起，2016年4月布，更好地适应RDA，构建试验的所有工作的基础
步骤2、MARC到BF转换规范（建设中）
步骤3、MARC到BF转换程序
步骤4、文档准备：分离、合并和匹配
1、MARC题名规范->BF作品
2、MARC书目有统一题名无规范->BF作品使用统一题名信息
3、MARC书目无统一题名->创建BF作品描述
4、由MARC书目合并主题到BF作品描述、强化主题
5、MARC书目->分离为不同载体的BF实例描述），保留新BF作品和实例描述间的所有指针）
步骤5、准备基础架构（与其他任务同时，进行中）：
1、使用带4Store三元组库的MarkLogic平台
2、主要移到内部平台到虚拟服务器
3、主要平台版本升级、增加新的三元组语义模块
4、无损移动LC关联数据服务（ID）而不中断ID服务
5、计划新载入BF文档到新语义环境
步骤6、修改BF输入编辑器和BF纲要编辑器（与其他任务同时）
步骤7、审核与增强关联数据服务（LDS）（与其他任务同时）：LDS(ID)是试验的组成部分，LDS向编辑器提供下拉与浏览信息，准备文档过程中为数据提供URI（步骤4），当移到新的MarkLogic版本时重新设计应用，基于试验1经验和2.0需求增强
步骤8，准备文档与保持培训

BIBFRAME试验第1阶段报告

美国国会图书馆（LC）的BIBFRAME试验第1阶段从2015年9月8日到2016年3月31日，评估报告6月上线：
BIBFRAME Pilot (Phase 1): Report and Assessment（June 16, 2016）
报告分两个部分：一是LC合作与教学项目部（COIN）的“准备和培训”；一是LC网络开发与MARC标准办公室（NDMSO）的“第1阶段试验系统”。另有附录A“培训计划”。
报告大大丰富了今年3月底在BIBFRAME邮件组中发布的“BIBFRAME试验项目进展”：
[BIBFRAME] Library of Congress BIBFRAME Pilot update / Paul Frank. 2016-3-31 （参见：《LC有关BIBFRAME开发立场的声明》及试验进展，2016-4-1）。摘译附后。

via 台国图编目园地：BIBFRAME先導實驗第一階段（2016-08-22）

——— 试验开始前提出“要探索的问题”（摘译）———
PILOT PHASE ONE SYSTEM (Network Development and MARC Standards Office—Sally McCallum, chief)

“第一阶段试验系统”摘译：试验开始前提出“要探索的问题”【及答案】
– 编目员能否录入BF描述到面向BF的系统
使用1.0版编辑器，试验参与者提交了2000余个描述到系统。建立了8个不同资源类型的纲要，帮助录入：专著、乐谱、有声CD、连续出版、地图、蓝光DVD、35mm影片、印刷图片/照片。
– 作品/实例二分法对编目员是否清晰有用？
作品和实例模型清晰，某些属性属于实例、其他特指作品。但试验参与者通常只查RDA规则，查看或录入取值，因此如何了解模型包装不那么重要。
– 录入提示和下拉框是否方便工作？
下拉选择和查找是通用功能。如所期望的改进了数据串的准确性，提供数据链接URI而不需要输入，让录入更有效。若干术语表用RDF描述创建，在下拉框和录入提示支持下赋予URI。
– 编辑器上的标签是否清晰有用？【RDA术语】
标签近乎与RDA同步，并尽可能链接到该元素的主要RDA条款。
试验参与者发现标签和RDA规则链接很有帮助。BF模型中内容表达的处理要求附加解释，因为RDA热衷于内容表达，而BF模型认为内容表达是一个作品，是RDA作品和RDA内容表达间的链接。
– 能否实施适当的检索？
实施搜索适当，但可改进。录入提示字段对已知项检索很有用，因为随录入得到近似所要的，也加速数据录入。也有些“猜你喜欢”搜索，但由于编目员手头有单件，正查找它或它的作品，已知项搜索通常足够了。
有时编目员要搜索未知项，如主题标目或名称、浏览等级而非搜索特定结果。这种情况建议他们首先使用外部工具，再把确认的已知项带回编辑器。第2阶段中，本办公室将与培训部合作，识别与增加附加搜索和浏览功能，以满足编目员的需求。
– MARC记录能否适当转换供编目员使用？【分拆为BF作品、BF实例】
决定试图模拟全BF环境，要求转换LC全部1800万MARC书目记录文档，提供BF模型的后备文件供编目。1350万MARC记录被分为作品和实例记录，产生1340万作品记录和1385万实例记录。转换是可靠的，但仍在进行中。很好地说明作品/实例分离，尽管没有在试验中彻底测试。转换的困难部分是转换题名和名称/题名MARC规范记录到BF框架作为BF作品描述，然后与相关MARC书目记录数据合并，要求转换主题和分类到新作品描述。
编目员需要的MARC规范记录已经转换至RDF，载入已有5年的LC关联数据服务（LDS）。为此试验，LC名称规范在LDS的更新由每周载入到每天载入，以提供及时规范查找。需要提供录入新规范描述到BF系统，但一段时间内不能满足。

结论：
试验达到了其目的，是成功的。参与系统测试的编目员的录入，让那些开发BF者在开发中做出相当大的进步。BF2.0模型和词表已发布，将构成2016年秋下一阶段试验的基础。2.0下创建的数据将不同于第1阶段创建的数据。