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在图书馆OPAC预览Google图书

    Google图书搜索API（Google Book Search APIs）继动态链接(Dynamic Links)、数据API (Data API，增加用户互动功能)之后，有了第三个成员：嵌入网页API (Embedded Viewer API)。可以在网页上提供Google图书的预览功能，包括正文浏览（至多20%），页面放大、缩小，书内搜索。
    此功能目前已经在一些网上书店、社会书目网站、出版社、图书馆目录及WorldCat上使用。

    WorldCat的实例如ISBN为9781853260247的《大卫·科波菲尔》，在“申请”位置有“Google预览”图标，点击就会显示Google图书页面。
    比较奇怪的是，Google封面与Worldcat本身的封面完全不同。转到Google图书本身的网站查，检索结果封面同WorldCat，但预览封面则变成蓝色的了。看来封面图片并非来自扫描的图书。
    比较好玩的是，因为访问IP的缘故吧，所以“购买此书”链接除了出版商，另两个是卓越与当当。而在Google图书网站，“购买此书”显示的全是外国书店。这应当是Google与书商合作的另一种方式。

    加州大学在其目录Melvyl的测试版中使用此API（“购买此书”链接同样显示卓越与当当）。德州大学则已正式用于目录，不同的是没有“购买此书”链接。

    开发者页面有详细的说明，我对JavaScirpt一窍不通，就用Google Operating System博客上的例子，找《建筑速写技法》来个照猫画虎。因为博文中不能嵌入，只能放在本博左栏，空间太小，只是示意而已（Firefox可见，我自己的IE不可见）。

代码：
<script type="text/javascript" src="http://books.google.com/books/previewlib.js"></script>
<script type="text/javascript">
GBS_insertEmbeddedViewer(‘uhG2LmeWRBAC’,200,300);
</script>

    静态嵌入是很简单的，要在OPAC中动态嵌入，就需要看开发者页面编程了。
    如想了解Google图书搜索API的目前用户，可以访问“Who’s using the Book Search APIs?”。还可以到Google Groups参与讨论。

Via LISNews: Google Books now embeddable

参见：
Google Operating System: Embeddable Google Books
Inside Google Book Search: Book Search everywhere with new partnerships and tools

用Google图书搜索API增强OPAC (2008-03-16)

体验Picasa网络相册的脸部识别功能

    昨天Google正式发布自己的浏览器Chrome，这些天大家都在谈这个新产品。不过我却更关心其Picasa网络相册的新功能：人物标签(Name Tags)。
    “据谷歌官方博客周二称，谷歌对新版Picasa 3.0及Picasa网络相册作出了重大技术升级，加入了脸部识别技术，并在Picasa相册中加入了全新的“姓名标签(Name Tags)”功能，可帮助用户迅速标记相片中的所有人物，从而根据相片中的人物分类和共享相片。
    谷歌博客称，姓名标签功能运用先进技术自动分类相似的人脸，帮助用户迅速标记相册中的所有人物。标记完成后，用户可以轻松进行各种操作，如制作一个用户本人与某位至交好友所有相片的幻灯片，或是与出现在相册中的每个人共享聚会相片等。”──谷歌Picasa 3.0新版提供脸部识别功能
    现在免费网络相册很多，Picasa并无特别优势。但脸部识别与标记功能，或许会使它胜人一筹。

    昨晚看到Picasa新增脸部识别功能后，立马使用，体验如下：
1、像很多新功能一样，目前需要切换到英语界面。
2、照片脸部识别速度较快。
    第一步是照片处理，自动识别其中的人脸。我的相册共有1277张照片，花时约15分钟，识别出963张脸。因为很多是会议、集体活动的照片，所以出现人脸特别多，有时一张照片就有几十个人。
3、人脸汇集功能不足。极少把不同的人误判为同一人，但却大量地把同一人当作不同的人。虽说这有点像查准率和查全率一样难以两全，但汇集功能不足实在很浪费标记的时间。
    系统将识别为同一人的脸部一起显示出来，可以同时标记一批人脸(add name tags)。按Picasa的说法，可以在几分钟内标识数百个人脸。一开始确如它所说，出现十几张同一人的脸，加上一个标签，很快标记了百多个。但后来就不行了，同一个人的脸大量单张出现，结果总共花了约二个半小时才标记完──当然部分原因是我不熟悉标记功能（见下）。
4、人脸相似判断有待提高。有了一批标签后，Picasa会同时提供一批不同人的脸，并且提示多至三个它认为可能的标签供选择。如果发现需要标记的人脸中有提示的标签，需要立刻选中标好，否则先标了某张，刷新后重新出现的提示很可能已经没有先前正确的那个标签了。
5、接受同名标签。与一般tag概念不一样的是，不同的人可以用同一个tag。
    这可大大害苦了我。由于同一个人的脸大量单张出现，我以为都用的是同一个标签，后来发现竟然是多个同名标签。并且目前还没有发现标签合并的方法。
6、标记汉字提示有待改善。标记时，如果用字母，边输入边出现提示；但用汉字时，则需要回车，才显示提示。开始我以为没有汉字提示功能，同一个人脸反复出现就反复加标签，不仅造成同一个人多个同名标签，而且标记时很浪费时间。
7、在Picasa识别出的人脸中，也有极少数并非人脸（比如一次性杯子、表盘什么的），你可以标为 Not a Face，帮助Picasa改进识别功能；如果不想标记某个人（或许是偶尔进入照片的陌生人），可以选择Ignore；如果一时记不起某个人，可以选择Skip。这些都属于未做出标记的，以后还可以找出来做标记。

    边做标记边想着Google的可怕。Google的所有服务都用同一帐户登录，本来就知道了某人的很多信息。现在，即使你不是Google用户，Google仍可以从其他人那里了解你──邮箱中的联系人及永不删除的来往邮件、Google文件的共同编辑、Picasa人名标记时的标签（标签含昵称、人名和邮箱）……。随着越来越多的人使用Google服务，Google会知道你生活、工作的方方面面，甚至比你的任何一个家人与朋友都清楚，而由Pisaca的标记功能，甚至可能获知你自己都不知道的、在某些场合中有你身影的照片。
    Google统治世界的日子不远矣！

[update 2009-5-23] 今天发现Picasa一个很恶劣的问题：之前加过的name tag，只要是没有联系人邮箱的，全都不见了！

Google奥运生肖Doodle

    上半年曾到北京，王府井奥运纪念品旗舰店及专卖店中货品琳琅满目，令人眼花缭乱，只是价格也实在是离谱。今天想汇总一下Google的2008北京奥运Doodle，发现制作这些Doodle也是要征得IOC/BOCOG同意的。还有诸如运动员等写博客的诸多限制──IOC/BOCOG简直太恐怖了。转录这些Doogle不需要许可吧？[update 2008-8-26 推荐blog图党：奥运雷了！]

    福娃开篇，十二生肖后续，每日一幅。除8月8日，还有16天时间，动物重复出现不可避免。对于选十二生肖做Doodle，参见Google黑板报：十二生肖代表队——谷歌 Doodle 08 特辑 （续篇三）。8月10日第三幅起，右下角还多了一个中国式印章“谷歌印”。（以下将更新至奥运闭幕）

[update 2008-8-25] 还是看谷歌黑板报的“十二生肖代表队——谷歌 Doodle 08 特辑 （结束篇）”吧，有日期与项目说明。