11/3收到“W3C数据目录本体（DCAT）入门”网络会议（Webinar – Introduction to the W3C Data Catalog Ontology (DCAT)）的邮件，看了是11/13零点的网会。由于前一天刚买好机票，确定11/10-13在海南旅游，不打算玩的时候还听网会，就没有注册，但邮件一直放在收件箱中没有处理，还打算有机会进一步了解。不料11/9上海出现一本地新冠肺炎病例，尽管那地方离我的活动区域有四五十公里（相当于到了江苏昆山），但由于之前一直关注各地疫情防控政策，推测很多地方极有可能小题大作，为免麻烦深夜退票取消了第2天的行程。于是11/10上午用通知上提供的折扣码免费注册了这个ASIS&T主办的DCMI网会。
提早一个多小时就打开网址，测试了网络，不料等会议开始，才弹出下载程序，下载龟速（会议时间近半仍未完成）。改看手机，倒是不必下载程序，但没有声音。所幸找到PPT可以下载，且手机下载速度较快，总算半夜没有白辛苦。第2天一早看PPT，备注中有详细解说，笔记见后。
先访问词表网站：
- Data Catalog Vocabulary (DCAT) – Version 2（https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2/）W3C Recommendation 04 February 2020
- 取代：Data Catalog Vocabulary (DCAT)（https://www.w3.org/TR/2014/REC-vocab-dcat-20140116/）W3C Recommendation 16 January 2014
DCAT于2020-2-4发布了第2版，第1版6年前。粗略对照2个版本，类由7个增加到13个，属性有变化、仍有不少直接复用其他词表属性（仍以都柏林核心dct为主，增加大量prov本体）。
第2版类一览：类=复用词表（属性数量）
- Catalog (7)、CatalogRecord (6)、Dataset (7)、Distribution (19)
- ConceptScheme=skos (0)、Concept=skos (0)、Organization/Person=foaf (0)
- 新增：
- CatalogedResource (22)、DataService (3)
- Relationship (2)、Role (0)=provPeriodOfTime(4)、Location(3)
DCAT2附录有与schema.org映射。既然这些属性schema.org都有，为什么需要DCAT？我想是因为它提供了一个针对发布数据的很好框架。看会议PPT，强化了以上初步印象。
— W3C数据目录本体入门（笔记）—
Introduction to the W3C Data Catalog Ontology (DCAT)
会议介绍主讲Peter Winstanley（Semantic Arts公司的本体专家，W3C Dataset Exchange Working Group共同主席），但PPT上没有署名。
PPT末称会议录音、PPT及后续调查会在48小时内提供。
【背景】“开放数据”运动——互联网的发展意味着信息分发的边际成本接近于零，因此，主张免费获取出自公共钱包支付费用的信息（在某些情况下，这不侵犯个人隐私、 政治敏感度或商业机密性）的观点变得势不可挡。 这在许多国家催生了立法，许多组织致力于推广“开放数据”，并帮助公共和非营利组织的人们将数据公开。(slide 4)
【历史】在此背景下，Vassilios Peristeras等从2006/2007年间开始研究使用RDF模型在网络上发布数据目录的框架，[2010前]作为W3C推荐标准发布。后为欧盟委员会创建了一个DCAT-AP[https://joinup.ec.europa.eu/release/dcat-ap-v11]，也用于欧洲数据门户（European Data Portal, EDP），他还启动了其他2个应用纲要扩展：统计STAT/DCAT-AP和地理GEO/DCAT-AP。(slide 6-9)
【第1版(2014)】基于都柏林核心的类和谓词。包括4个类：dcat:Catalogue（数据目录），dcat:Dataset（数据集），dcat:CatalogRecord（目录记录=注册事件），dcat:Distribution（数据集的各种序列化的发布，如同作品具有载体表现）[另有第5个类foaf:Agent]。此外，搜索由许多可索引的文本字段完成，并使用SKOS概念来表征数据集[另2个类：skos:ConceptScheme和skos:Concept（合计7个类）]。(slide 10)
【应用纲要(AP)】对于主流用户社区（如欧盟委员会和欧盟成员国）而言，基本的DCAT词表本身是不够的，但是以应用纲要的形式添加了其他几个组成部分，这是一种非常具有竞争力的通用语言，用来描述数据集并促进其发现(slide 12)。此后，针对国家或垂直行业（如统计、地理空间、运输和地质学）开发了其他更专业的应用纲要(slide 13)。
- DCAT-AP – https://joinup.ec.europa.eu/release/dcat-ap-v11
- GeoDCAT-AP – https://joinup.ec.europa.eu/release/geodcat-ap-v10
- StatDCAT-AP – https://joinup.ec.europa.eu/release/statdcat-ap-v100
- DCAT-AP_IT – https://www.dati.gov.it/content/dcat-ap-it-v10-profilo-italiano-dcat-ap-0
- DCAT-AP.de – https://www.dcat-ap.de/
- DCAT-AP-NO – https://doc.difi.no/dcat-ap-no/
- Transport-DCAT-AP – https://oasis.team/storage/app/media/O1.2%20TransportDCAT-AP%20and%20Controlled%20Vocs.pdf
- EPOS-DCAT-AP – https://github.com/epos-eu/EPOS-DCAT-AP
- DCAT-US – https://resources.data.gov/resources/dcat-us/
- DCAT – Australia – https://toolkit.data.gov.au/Discovering_Metadata.html
【第2版(2020)】[2016/2017]从征求的用例中提炼出一组需求，形成第2版。优势：
- [1] 放宽类和属性定义的约束，以促进术语和模块的重用。[对比keywork：第1版定义域dcat:Dataset，值域skos:Concept；第2版定义域无，值域rdfs:Literal]
- [2-3] 新增超级类dcat:Resource（表示目录中无法包含的任何资产），下属dcat:Dataset、dcat:DataService（支持提供对数据资产访问的目录服务端点；新增）。
- [4] 增加表示结构松散的目录的方式，其中数据集及其发行之间没有区别。
- [5] 表示数据集来源和质量的方式的更多细节。
- [6] DCAT词表与schema.org词表之间的对齐方式。(slide 14-15)
【示例】dcat:Catalog具有一些元数据和一组dcat:Dataset实例URI……(slide 16-19)
【如何使用】(slide 20-28)创建一个或多个dcat:Catalog实体；添加相关的元数据，包括：标识符，发布者详情，所用主题分类法，权利和政策（许可等）、使用如ODRL、CC或相关词表，创建、更新日期等；添加目录内容——数据集、数据服务、发布等。……
- （文件集）在dcat:Dataset只是一个“文件袋”（没有“发布”意义）的情况下，可以使用dct:relation表示各种文件；
- （链接数据集到出版物）可以使用dct:isReferencedBy将数据集与出版物相关；
- （质量控制）利用W3C数据质量词表（Data Quality Vocabulary, dqv:）
【版本控制】在第3版解决。查看讨论：https://github.com/w3c/dxwg/wiki/Material-for-a-SPRINT-on-Versioning
【为什么选择DCAT】有其他用于描述/编目数据集的词表（如：欧洲通用研究信息格式CERIF、DataCite、ISO19115-1地理信息、Schema.org），但DCAT可以在整个数据集目录之间提供通用语言，并且专注于在Web上发布，是一个互操作标准。(slide 30)
【参考资料】(slide 32)
- * https://www.w3.org/TR/vocab-dcat-2 W3C DCAT v2
- * https://github.com/SEMICeu/DCAT-AP SEMIC EU DCAT-AP work
- * https://github.com/digst/DCAT-AP-DK DCAT-AP-DK