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IFLA新网站及其机构库

数月前访问IFLA网站时，曾发现其面貌有变，界面更大气些。后来才知道，网站在2021年8月全新发布：

A new IFLA.org to inspire, engage, enable and connect the field (2021-8-30)

新闻称，让尽可能多的领域尽可能轻松地从我们的内容中受益是国际图联2019-2024年战略的关键部分（IFLA’s Strategy 2019-2024 <https://www.ifla.org/units/strategy/>），并特别介绍以下3个版块：

未来数月还有如下3个方面更新：

  • 整合现有IFLA图书馆（IFLA Library <http://library.ifla.org/>）
  • 原网站的完整存档版本（因为有些内容不会出现在新网站，虽然原来的很多链接肯定失效了，但能找到内容还是不错）
  • 第1期《IFLA通讯》（IFLA Newsletter）。参见：IFLA网站及新刊《国际图联通讯》（2021-10-9）

以前看IFLA文献都是直接到下属各部门网页浏览。不曾注意还有个IFLA Library<http://library.ifla.org/>：2013年上线，2017年以后就没有更新了。大概里面的内容都会转移到新的机构库里去吧。

—— 机构库 IFLA Repository ——

Communities in DSpace<https://repository.ifla.org/>（如题，当采用DSpace）

收录IFLA各部门文档，可按作者、主题、发布日期浏览与检索。目前已含有文档条目1703个（前述8月底新闻说超过1200个，可见这几个月增加不少）。据称符合都柏林核心元数据标准，但详细显示信息中没有语种——对一个多种官方语言文献的国际社区似乎不太合适。

同时还可按类别（Collection）浏览：

  • Action Plans（行动计划）
  • Annual Reports（年度报告）
  • Documents（[不可归类]文档）
  • Event Papers（活动文章）[目前为空]
  • Minutes of Meetings（会议纪要）
  • Newsletters（快讯）
  • Unit Publications（部门出版物）[含义不明，如有IFLA-LRM但仅法文版]

各类别多按提交日期而非发布日期排序，顺序意义不大；但可以订阅电子邮件通知或RSS，获得最新上线资料信息，对某方面感兴趣者不可错过。

Sinolio=集成FOLIO和Sinoipa编辑器

在2021年第5届欧洲BIBFRAME研讨会（BIBFRAME Workshop in Europe 2021）上，有2个关于FOLIO和Sinoipa编辑器的报告：

Sinopia是LD4P项目的RDF编辑器，可以BIBFRAME和其他本体进行编目，最初基于美国国会图书馆BIBFRAME编辑器。有关这两个编辑器，可参见本次会议的另一个报告：两个编辑器的故事（A tale of two editors）

关于Sinolio的报告在会议网站上仅有简介：开源关联数据编辑器Sinopia正在探索2021年秋季的FOLIO集成。这项工作非正式地称为 Sinolio（Sinopia 和 FOLIO 的组合），重点将放在API级与像BIBFRAME这样的Sinopia资源集成在FOLIO Inventory的馆藏、实例和单件中具有代表性的作品、实例和单件。

关于Sinopia和FOLIO的报告也包含Sinolio的一些信息，摘译如下：

作为安德鲁W.梅隆基金支持的LD4P3（闭环） 项目的一部分，康奈尔大学和斯坦福大学正在探索将Sinopia RDF编辑器与FOLIO开源图书馆服务平台集成的工作。概念整合证明将允许实施FOLIO的图书馆使用Sinopia为其部分馆藏提供丰富的书目描述，同时继续将MARC用于其他项目。RDF数据将存储在Sinopia中，同时也在FOLIO Inventory中存储足够的数据，以允许Sinopia中描述的资料的收集管理和流通。这种集成将是使RDF成为图书馆编目主流部分的重要一步，有助于将关联数据编织到日常图书馆工作流程中，并弥合MARC和LOD（关联开放数据）世界之间的差距。
康奈尔大学2021年7月全面实施 FOLIO。FOLIO本身没有RDF编目工具，FOLIO+Sinopia=用 BIBFRAME维护其目录部分的路径，无需单独的系统或额外的操作记录。Sinopia将提供BIBFRAME存储与编辑。Sinopia+FOLIO=Sinolio。Sinolio ETL（抽取、转换、加载）工作流程：i. 从Sinopia中提取RDF，ii. 转换为FOLIO典藏记录，iii. 通过Okapi API加载。

Sinopia编辑器可注册试用：stage.sinopia.io

参见：2021欧洲BIBFRAME研讨会信息（2021-10-17）

Share-VDE在图书馆关联开放数据中的作用

【Share-VDE的前世今生】

Share-VDE始于2016年。

2017年，意大利@CULT公司在BIBFRAME 2.0实施注册（BIBFRAME 2.0 Implementation Register）中添加了其开发的7所大学的目录门户：SHARE — Scholarly Heritage and Access to Research，包含200万书目记录、34万规范记录，采用BIBFRAME词表的关联数据发布。以FRBR化目录界面，呈现作者的增强信息。参见：BFRAME 2.0实施注册新增项目（附：意大利SHARE目录）（2017-7-25）

2018年BIBFRAME更新论坛，Casalini Libri（书目和规范数据提供者，PCC成员）、@Cult（ILS、发现工具、语义网解决方案厂商）介绍其与16个北美研究图书馆合作的Share-VDE项目（https://share-vde.org），用URI强化MARC记录。目录界面与SHARE相同，只是收录内容不同吧。参见：2018年BIBFRAME更新论坛（2018-11-14）

2019年初BIBFRAME更新论坛，斯坦福大学介绍LD4P2项目使用SHARE-VDE转换记录为BIBFRAME。参见：ALA 2019仲冬会议的BIBFRAME更新论坛（2019-2-17）

2020年LD4P3项目，Share-VDE作为托管编目环境，成为项目重要的协作者。LD4系列项目至此“闭环”，意在关联数据环境下创建一个完整周期的工作模型，进行图书馆元数据的创建、共享和重用。参见：关联数据编目走向现实——新项目LD4P3及LD4社区（2020-12-10）

2021年9月第5届欧洲BIBFRAME研讨会，公司介绍技术上重构的Share-VDE 2.0（https://svde.org/）。参见：2021欧洲BIBFRAME研讨会信息 （2021-10-17）

【Share-VDE声明】

与此同时，Share-VDE咨询委员发布了一个声明，描述该计划在图书馆关联开放数据的更广泛背景下的作用，内容包括SVDE概述、数据模型、LOD、PCC数据池、工具和发现（以下为谷歌翻译，仅少量人工干预，如链接数据->关联数据）

Share-VDE在图书馆关联开放数据中的作用（Share-VDE’s Role in Library Linked Open Data）

概述

Share-VDE（虚拟发现环境）项目自 2016 年最初的 Share-VDE 原型以来一直是图书馆关联开放数据和 BIBFRAME 使用的领导者。 通过汇集来自欧洲和北美许多图书馆的数据，Share-VDE在异构环境中展示了 BIBFRAME 的强大功能。 Share-VDE 植根于美国国会图书馆开发的 BIBFRAME 数据模型，但扩展到来自许多图书馆的图书馆数据，显示了合作的力量。成员图书馆与 Casalini 和 @Cult 的开发团队合作，贡献了他们的数据、时间和资源来开发 Share-VDE。

数据模型

作为图书馆生态系统中的 BIBFRAME 节点，Share-VDE 提供丰富的数据，可与其他 BIBFRAME 节点互操作。 Share-VDE 将来自成员图书馆的 MARC 规范和书目数据汇集在一起，用权威实体对其进行丰富，并将数据聚类到 BIBFRAME 实体中。 Share-VDE 工作组详细审查了聚类，并扩展了 BIBFRAME 模型以满足现实世界的需求并反映参与图书馆的数据。数据模型的这种发展产生了 Share-VDE Opus（一种 bf:Work），它将所有相关内容表达组合或聚集在一起并代表原始/创造性作品，从而促进与 IFLA LRM 的互操作性。

关联的开放数据

Share-VDE 基础设施基于 LOD 平台，该平台旨在能够自动化创建和发布关联开放数据的过程，而不管数据源格式如何。 Sapientia 集群知识库在 RDF（因此作为关联开放数据）中可用，并可通过 SPARQL 端点和 API 查询访问。

PCC数据池

基于这项开发工作，Share-VDE 被 LD4P3 基金选中来创建 PCC 数据池。 Share-VDE 与 LD4P、OCLC 和 PCC 合作，将所有 BIBCO 和 Conser MARC 编目整合在一起。 Share-VDE 数据模型和聚类算法被应用于创建 PCC 质量 BIBFRAME 数据的开放池。 PCC 数据池将作为编目员使用 Sinopia 创建本地生产的 BIBFRAME 的可信数据源，以及任何用户都可以使用的关联开放数据。

工具

除了其他开发工作之外，Share-VDE 团队还在创建工具来处理数据。 Share-VDE 数据模型预计，在大量自动化实体集群中，某些集群或关系链接将不准确。 J.Cricket 编辑器提供了一种将直接用户专业知识应用于维护 Sapientia 集群知识库的方法。成员图书馆与开发团队也一直在探索和推荐外部数据源，以将其合并到为集群知识库提供数据的规范数据流中。此外，他们正在研究新的规范工具和服务，以与 BIBFRAME 模型保持一致并扩大规范数据的使用。

发现

最后，Share-VDE 带来了许多其他 BIBFRAME 项目所缺少的关键元素——发现。正如 Share-VDE 名称所示，Discovery 从一开始就是该项目的重点。 Share-VDE 发现基于 BIBFRAME，使用实体模型。与基于记录的目录不同，Share-VDE 侧重于作品和作者元素。这种新模型通过专注于原始作品而不是单个图书馆中的特定实例，避免了基于 MARC 的目录中存在明显重复记录的长期问题。这种方法超越了关联数据的丰富（例如数据卡），成为了一种新的发现方法。这是对 BIBFRAME 生态系统的一个巨大补充，展示了关联数据改善用户体验的力量。

总结

Share-VDE 是一个 BIBFRAME 节点，在新兴的书目生态系统中提供可与图书馆和其他 BIBFRAME 节点交换的权威数据。数据模型和工具是由一个强大的合作社区开发的。 Share-VDE 计划是该生态系统的领导者，并支持最终目标：促进丰富和结构化数据的重用，并为研究社区提供新一代获取知识的工具。