Altmetric发布:2020替代计量前100文章

Altmetric公司以跟踪和分析有关学术文献的在线活动为使命,方法是整理学术和非学术性论坛(如主流媒体、政策文件、社交网络和博客)中发表的对研究成果的看法,以更全面地了解学术工作的影响和范围。Altmetric与全球一些最大的发行商、资助者和机构合作,以可访问且可靠的格式提供这些数据。

自2014年起,Altmetric每年发表前一年在媒体被讨论、共享最多的研究和评论(Altmetric Top 100),2020年榜单日前公布。

The 2020 Altmetric Top 100

2020年Altmetric追踪到8770万次提及340万作品(平均每种25次)。

前100榜单可按20个学科浏览,分别是:农业和兽医,建筑环境与设计,化学,商业、管理、旅游和服务,地球科学,经济,教育,工程技术,环境和生物科学,历史与考古,信息与计算科学,语言、交流与文化,法律,数学,医学与健康科学,哲学与宗教,物理,心理与认知科学,创造性艺术与写作,人类社会研究。

有不同排序选择,除了总量(关注分数),还有发表日期和不同来源(如新闻报道、政策文件、博文、推文、同行评议、视频、脸书、维基百科、Reddit、Mendeley等等)。

所有100种都提供原文链接,其中免费和OA文献还有明显标识(分别是橙色FREE和绿色开锁)。

新冠肺炎相关文献最受关注本来没有悬念,没想到的是前10种中竟有6种(分别使用SARS-CoV-2、COVID-19和2019-nCoV)。

Altmetric母公司Digital Science的报道概述了本次榜单:Covid-19、种族正义、气候变化、生命起源和其他关键问题都在2020年引起了关注。

The most discussed and shared research and commentary of 2020 (2021-1-20)

Altmetric首席执行官Kathy Christian说:“2020年,Covid-19占据了所有人的大脑,科学研究成为全球媒体的头等大事,制药公司争先为这种致命病毒寻找疫苗。但同样重要的是要记住,其他重要的研究也在进行中”。

  • 有关Covid-19的热门文章包括:
  • * 在其他公共卫生措施中加入口罩建议以防止丹麦口罩佩戴者感染SARS-CoV-2的有效性
  • * 与SARS-CoV-1相比,SARS-CoV-2的气溶胶和表面稳定性
  • * 现在是时候解决2019年冠状病毒疾病(COVID-19)的空中传播
  • * Remdesivir和chloroquine在体外有效抑制最近出现的新型冠状病毒(2019-nCoV)【又见“体外有效”】
  • * 用于评估口罩与“禁闭”相结合可能的有效性来管理COVID-19大流行的建模框架
  • 有关气候变化的热门文章包括:
  • * 在过去的40年中,全球主要热带气旋超出概率的增加
  • * 创纪录的海洋温暖在2019年继续
  • * 毁林与世界人口可持续性:定量分析
  • * 全球人造物质超过了所有生物量
  • * 在COVID-19强迫禁闭期间暂时减少每日全球CO2排放量
  • * 利用智能电表数据来预测城市变暖对南加州弱势人群住宅用电的影响
  • * 快速消费品的在线购物与传统购物的比较温室气体足迹:一种随机方法
  • 有关种族正义的主题,有两篇讨论并反思了警察的暴力与改革,而另一些则讨论了学术界的制度种族主义:
  • * 绘制美国大都市地区致命的警察暴力状况图:2013-2017年总体比率和种族/族群不平等
  • * 主动学习缩小了科学、技术、工程和数学专业中代表性不足的学生的成就差距
  • * 弗格森五年后:反思警察改革和未来
  • * 非殖民化艺术史
  • * 把黑人女性科学家置于白人经验主义之下:认识论在物理学中的种族化
  • * 由于英语在科学界的主导地位而导致准备和发表科学论文的弊端:哥伦比亚生物科学研究人员的案例

包容性命名倡议——政治正确下的计算机术语更名运动

今年的美国反歧视和反暴力执法运动(Black Lives Matter/BLM),加速了计算机界在术语方面向政治正确发展,“许多科技巨头或知名软件,调整自己的业务和产品,平息舆论”。早在“2004年,‘master/slave’就被全球语言检测机构评为年度最不政治正确的十大词汇之一,时任主席称这是政治渗透到计算机技术控制中的表现。早在那时,洛杉矶就有一个区域采购部门,以种族歧视为由,禁购采用该词汇的软件。”在行动方面,“2008年,开源软件 Drupal 在社区发布消息,高调站队,将‘master/slave’重命名为‘client/server’”。“之后一直到2018年,IETF 在草案当中,要求开源软件更改“master/slave”和“blacklist/whitelist”两项表述。计算机术语的使用才引起更广泛关注。同年,许多开发者呼吁一些开源软件厂商修改源码,Redis、谷歌、Python 都曾被要求这样做。谷歌开始避免再使用“blacklist”一词,Redis 和 Python 开始清除“master/slave”表述”。今年GitHub开始把默认分支从master改成main。(在 Git 中写下 master 的开发者反省“错误”,这些计算机术语错了吗?2020-6-19)

更改软件界面术语相对简单,要更改源代码……想想就觉得会出无数乱子,因而不只需要大家认可的新术语,还需要防止出错的更名流程等。包容性命名倡议(Inclusive Naming Initiative就是这样一个项目,“任务是帮助公司和项目移除各种所有有害和不清晰的语言,代之以一套商定的中性术语。目标是定义流程和工具,从项目中移除有害语言,包括创建替换术语综合清单、语言评估框架和模板以及帮助过渡的基础架构。”目前项目领导团队包括来自Cloud Native Computing Foundation、Cisco、Red Hat、VMWare和IBM的成员。

目前提出的更改术语清单(Word replacement list):

  • Whitelist/blacklist ——  allowlist/denylist 或 allowedNouns/deniedNouns
  • Master/slave —— Control plane/control plane node 或 Controller/doer 或 Primary/replica 或 Primary/secondary;也可考虑:Leader/follower 或 Parent/child
  • Master —— main 或 original 或 source 或 control plane

项目网站上有Kubernetes命名工作组开发的评估有害语言框架(A framework for evaluating harmful language),将有问题的语言分成三等:

  • 一阶问题(有害、特定身份):种族、性别、残障、同性恋歧视
  • 二阶问题:暴力(比如kill)、军国主义
  • 三阶问题(清晰度、拟人化、惯用语)

via OSChina: 约五十万个“歧视性”单词被计划替换,影响数千项目(一君,2020年11月20日)

【乱弹】

现在的清单基本上都是涉及奴隶或黑人的术语,看项目GitHub上提出的其他建议(inclusivenaming/org),目前要求禁用还有:#8 whitewash(粉刷),#9 male/female,#10 large/big/tall/small/tiny/short。我怎么觉得是搞笑呢?

汉语的特点是历史久、来源广,来自世界各地的大量外来语早就失却了其初始的隐喻,在人们头脑中留下的只有现实含义。因此我想,“白名单/黑名单”不必消失吧?至于“主/从”在我看来则完全没有种族色彩。
上述框架在脚注中称:“一般而言,随着时间的流逝,强大的民主社会将变得更加进步和接受”——我以为“结果”会是随着社会发展,人们越来越自信、越来越不那么敏感、不容易感觉受到言辞的伤害,没想到它的结论是——“结果,在某些未来时间点,曾经被认为可以接受的术语可能被认为是不可接受的”。

维基数据与图书馆(IFLA Wikidata Working Group系列会议)

IFLA维基数据工作组(IFLA Wikidata Working Group)于2019年底成立,旨在探索和倡导图书馆和信息专业人士使用并贡献于Wikidata,将Wikidata和Wikibase与图书馆系统集成,以及将Wikidata本体与图书馆元数据格式(如BIBFRAME、RDA和MARC)对齐。其背景是:2016年IFLA白皮书《学术研究图书馆和维基百科的机会》(Opportunities for Academic and Research Libraries and Wikipedia)指出:“Wikidata潜在地将关联数据和关联数据规范一起跨世界的各种语言以及许多不同的本体和分类法吸引到全世界的研究人员。”许多图书馆越来越多地利用Wikidata的功能,但是,缺乏国际协调和交流阻碍了这种潜力。

工作组得到Wikimedia基金资助,原计划在2020年IFLA年会举办卫星会议。年会因新冠肺炎(COVID-19)大流行而取消,卫星会议则改为6-8月的6场线上报告/讨论,时长半到一小时不等。视频于2020-9-24在IFLA油管频道发布,其中3场有中文字幕。报告主要涉及维基项目中的Wikidata、Wikibase和Wikisource,也提到Wikicite、Wikimedia Commons等。主持人Stacy Allison-Cassin(IFLA维基数据工作组领导,加拿大约克大学)、多个主讲人本身是积极参与维基项目者。

会议介绍:IFLA releases 6 videos on Wikidata and Wikibase in Libraries (24 September 2020)

油管会议网页:Wikicite + Libraries Discussion Series

(部分报告视频中的标题与页面显示标题不同,以下所列为视频中标题)

1. Wikidata和图书馆的数字转型(Wikidata and Digital Transformation in Libraries / Jason Evans and Simon Cobb)

  • 威尔士国家图书馆介绍与Wikidata的合作项目:上传图片到Wikimedia Commons,作者、出版社数据可视化;最终希望Wikidata ID出现在图书馆目录中……。
  • Simon Cobb介绍Wikidata数据处理,提到其中的Wikicite有2500万文章,Wikidata有作者消歧工具。

2. 当德语规范库GND遇到Wikibase(GND meets Wikibase / Barbara Fischer and Sarah Hartman)

  • 德国国家图书馆介绍2019年开始的项目:使用Wikibase发布GND规范库,本地安装、可控、具有持久性,又可与外部连接。

3. Wikisource如何管理数据?(How do Wikisources manage data? / Nicolas Vigneron)

  • 从2004年项目开始即参与的报告人介绍维基的免费在线合作图书馆(https://en.wikisource.org/)。
  • 其中提到应用FRBR层次,但简化为三层——内容表达和载体表现合并为版本(与BIBFRAME异曲同工)。
  • 报告及问答阶段提到图书馆目录与规范的不完善。

4. 关注差距:Wikidata数据如何补充和完善元数据工作(Mind the Gap! How Wikidata complements and completes metadata work / Ahava Cohen)

  • 以色列国家图书馆介绍本馆项目如何使用Wikidata。
  • 最有激情的报告,前12分钟讲述自己为什么会参与Wikidata项目——因为以色列国家图书馆的多语言文字现状、以色列人名广泛重复……。
  • 具体介绍的6个项目:1)修改Wikidata非拉丁人物姓名(原拉丁字母拼写);2)WikiCommons照片库,3)IFLA匿名经典,希伯亚姓名,加上本馆/LC/VIAF/Wikidata的ID;4)本馆制作的以色列出版社数据库放到Wikidata;5)利用Wikidata为本馆规范档批添加ORCID;6)使用Wikidata连接Ben-Yehuda作者ID与本馆ID。
  • 问答阶段,提问涉及Wikidata的权威性,依赖它是否可靠?回答是该馆与作者接触紧密,有很多鲜活的例子可以说明没有什么机构的记录是权威的(比如作者本人都常不确定自己姓名的写法,因为离婚要求修改自己的规范名称……)。

5. 知识平等、图书馆元数据和Wikidata(Knowledge Equity, Library Metadata & Wikidata / Stacy Allison-Cassin and Karim Tharani)

  • 围绕Wikimedia运动战略中的“知识平等”展开讨论,涉及Wikidata的多语言支持、非西方中心论。
  • 知识平等(Knowledge equity):作为一项社会运动,我们将努力集中于权力和特权结构所遗漏的知识和社区。我们欢迎来自各个背景的人们建立强大而多样的社区。我们将打破阻止人们获取和贡献自由知识的社会、政治和技术障碍。(Strategy/Wikimedia movement/2018-20)】

6. 学术档案[学者身份]、Wikidata和学术图书馆(Scholarly Profiles, Wikidata and Academic Libraries / Meg Wacha)

  • 提到开源工具Scholia(https://github.com/fnielsen/scholia)使用Wikidata创建学者、机构、出版物等的档案。