OCLC报告:图档博所用社会元数据

OCLC最新发布报告《图书馆、档案馆及博物馆所用社会元数据(第一部分:网站评论)》。本报告是OCLC研究项目“共享与集成社会元数据”的第一份成果,由RLG合作者社会元数据工作组完成,工作组成员是来自5个国家的21名志愿者。
报告长达174页,目次就有2页。长假天天宅在家中已觉很对不起自己,实在打不起精神学习。在项目网页看到2010年10月与报告同名的PPT,45页,浏览一过,简单摘录如下:

(p.2)术语:我们谈论的是什么
社会媒体/社会网络
用户贡献内容UGC
社会元数据
社会媒体功能
社会参与度
Web 2.0

(p.3)基本认识
用户贡献内容可以丰富LAM创建的描述性元数据
在网络层传播与共享用户贡献有问题需要解决
[注:图书馆、档案馆及博物馆简称LAM]

(p.11)研究目的,20个问题[仅列出10个]

(p.16)成果[三个报告,当时期望2010年11月完成,看来是大大延期了]
1、网站评论,及利用第三方网站(150页)[即本次发布的报告]
(p.13,共76个网站)
2、网站管理者调查结果分析(50页)
(p.13,发出问卷,收到42个回复)
3、社会元数据推荐及书目

(p.23)使用第3方网站
LibraryThing for Libraries (LTFL)
Flickr和Flickr Commons
Youtube
Facebook
Twitter
Wikipedia
Blogs

(p.32)图2:提供社会媒体功能的时间
尚未公开 10%
不到一年 21%
1-2年 41%
3-4年 10%
4年以上 19%

(p.33)提供社会媒体的主要目的(多选)
建立用户社区 81%
提高对内容的流量及访问 79%
强化描述 60%
建立收藏 26%

(p.35)图5:访问者每月贡献内容
不到100 67%
100-499 20%
500-1000 3%
1000以上 10%(3家:Australian Newspapers,Distrubuted Proofreaders,WorldCat)
[总体来说,对用户贡献不能期望太高)

(p.40-44)利用社会媒体的建议十八条

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报告:Social Metadata for Libraries, Archives, and Museums. Part 1: Site Reviews / by Karen Smith-Yoshimura, OCLC Research; Cyndi Shein, Getty Research Institute. (pdf: 6.10MB/174 pp.)

新闻:New Report: “Social Metadata for Libraries, Archives, and Museums, Part 1: Site Reviews” (3 October 2011)

项目网页:共享与集成社会元数据
Sharing and Aggregating Social Metadata

Slideshare上的同名PPT:
Social Metadata for Libraries, Archives, and Museums / by Rose Holley, National Library of Australia; Karen Smith-Yoshimura, OCLC. Libraries Australia Forum, Canberra, October 20, 2010

[update 2012-2-13]才想起来加上第2部分:
Social Metadata for Libraries, Archives, and Museums. Part 2: Survey Analysis
[update 2012-4-24]第3部分最新发布:
New Reports: “Social Metadata for Libraries, Archives, and Museums. Part 3: Recommendations and Readings” and “Social Metadata for Libraries, Archives, and Museums: Executive Summary” (23 April 2011)

Open Library电子书阅读新界面

《为了书籍的人:坚忍与刚毅之一》(巴斯贝恩著)中看到一位在1894年就用“幻灯图像”作演讲的牛人,堪称当今PPT演示的先驱。John Willis Clark,研究图书馆历史与设计的国际权威学者,演说主题是“中世纪与文艺复兴时期书籍贮存的演变”,1901年他出版了图书The Care of Books,用第一手材料列举各地的古老图书馆及其设施,“此书至今仍被视为标准的参考书”……[作者]把它当作我的米其林旅行导游。
既然是1901年的书,就想到Google图书去查下──再次鄙视Google图书,竟然又是只能看片断。于是转至Open Library,可以下载,也可以阅读全文,还是Internet Archive给力。现在是Google不让天朝的人看Google图书,而天朝不让人看Open Library图书,莫名得很。

架上新梯Telex,开始Read,真是太妙了。
The care of books / John Willis Clark. Published 1909 by University press in Cambridge. xxvi, 352 p.

 

http://www.archive.org/stream/careofbooks00claruoft

1、点击右上部的“播放”标志,自动翻页,在号称10M的宽带下相当流畅,对于这部有大量插图的书,浏览的感觉很好。
2、点击上部最右侧的“声音”标志,文本朗读。
3、下部导航条有前后翻页,移动“手形”定位页面(不是书上标的页码)。
4、点击上部“分享”标志,复制嵌入迷你图书阅读器代码(iframe)。

不足:
1、上部的Search inside检索框对此书还不起作用。由于它已经提供朗读功能,可见字符识别已经实现,全文索引的完成是可以期待的。
2、没有目次功能,也不能定位到目次所标页码。这个需要纳入设计范围才好,应该也不难实现。

康奈尔大学的研究数据管理服务

远洋师在书社会专业探讨区转贴了印第安那大学E-Science馆员的招聘新闻(ZT: E-Science Librarian招聘),并提供了该校的数据管理计划(Data Management Plans)链接。

目前来说,一些发达国家的公共研究资助部门要求资助项目的数据公开,这是OA与图书馆参与研究数据保存必不可少的前提。虽然这些前提在吾国尚不存在,但如果有一天条件具备了,图书馆是不是就能够胜任呢?毕竟科学数据与图书馆传统的文献差别极大。因之在远洋师的贴下提问:“如果学校行政对研究数据管理有要求,图书馆该如何做?有没有可以推荐的模式?”秦健老师推荐康奈尔,称“有很多创新,过去几年有许多关于这方面的项目,是走在前面的高校之一”。依秦老师提供的链接,做笔记。

康奈尔大学研究数据管理服务组 Research Data Management Service

同印第安那大学一样,康奈尔大学这方面工作的很重要前提是美国国家科学基金NSF从2011年开始的新政策,要求所有资助项目有一个数据管理计划。印第安那大学的相关文件存在图书馆的DSpace库中,而康奈尔大学的服务组从网址及页面看,并不是一个图书馆的项目,但图书馆是参与者。

———-关于———-

研究数据管理服务组的目标是尽可能使研究者获取所需服务简单化:

>向研究者提供一套连贯的服务

> 开发统一网页,提供一些通用信息,针对数据管理规划、校内现有服务,以及资助项目中用于数据管理计划的标准语言。

> 提供单点联系信息,研究者在需要时可得到专业帮助。

该小组由研究高级副教务长及图书馆馆长共同负责,并有一个教师组成的咨询委员会。

———-服务———-

康奈尔大学的研究数据服务由多个单位提供,小组网站提供的是一站式目录(入口)。图书馆参与其中部分。

> 数据管理规范概述:满足资助要求的资源及一般规划指南

> 存储与备份服务:短期与长期存储 [无图书馆服务]

> 元数据:数据文献

> 数据分析:统计分析

> 协作工具:协作与交流支持

> 高性能计算:系统与存储、编程、数据库系统、计算分析、可视化等 [无图书馆服务]

> 隐私和信任:满足对保护隐私和信任的要求 [无图书馆服务]

> 知识产权与版权:理解与保护你的知识产权 [无图书馆服务]

> 数据出版:让数据供他人使用

———-康奈尔大学图书馆(CUL)提供的服务———-

> 元数据

>> CUGIR:康奈尔大学地理空间信息存储库(帮助通过CUGIR发布的数据准备元数据)[特色库]

>> 元数据与批处理服务:元数据咨询、制作、转换、规范定制及其他服务 [编目&元数据]

> 数据分析

>> 基本地理信息系统(GIS)Mann及Olin图书馆的讲座 [培训]

>> 统计软件:带统计软件的公共计算机实验室 [IC]

> 协作工具

>> RefWorks/RefShare:前者是参考文献管理软件,后者让RefWorks用户共享其参考文献数据库

>> 视频会议 [IC]

> 数据出版

>> CUGIR:康奈尔大学地理空间信息存储库(纽约州GIS数据)[特色库]

>> eCommons:康奈尔大学图书馆的永久数字存储库 [IR]

从以上服务看,基本上在特色数据建设、机构库、信息共享空间及培训等范围内。其中机构库范围比较大,实际上可以无所不包;编目扩大到元数据值得关注。