Description作为编目专业术语，曾经译为“著录”，现在也常称“描述”，如同RDA中译名《资源描述与检索》。曾经著录方法分为：综合著录、分析著录、层次著录。在RDA工具包测试版网站的新RDA中，构建“资源描述”（Resource description）即“信息资源描述”的基本指导和说明分成以下3种：
– 连贯描述（Coherent description of an information resource）：针对信息资源的良好描述所需的实体和元素
– 最低描述（Minimum description of a resource entity）：针对资源实体的良好描述所需的元素
– 有效描述（Effective description）：符合编目机构或本地应用要求的良好描述
由于对RSC年会成果（Outcomes of the October 2018 RSC Meeting）的误读，先前以为这3种描述是原来3种著录方法的改名。仔细看测试版工作包，实际是完全换了一种思路——所谓的新框架，完全基于WEMI：资源描述的实体（资源实体），即《IFLA图书馆参考模型》（IFLA LRM）的作品实体、内容表达实体、载体表现实体（出版载体表现和未出版载体表现）和单件实体。
参见：RDA未来几个月的内容变化（来自2018 RSC年会）（2018-12-1）
1、信息资源的“连贯描述”，揭示LRM的层次关系，对应于原RDA第5部分“记录WEMI间主要关系”（含第17章），使用的实体及其元素为（末尾数字为原RDA条款号）：
* Item: manifestation exemplified（基数最小=1，最大=1） 17.12
* Manifestation; exemplar of manifestation（基数最小=1，最大=不限） 17.11
* Manifestation: work manifested 17.8
* Manifestation: expression manifested（基数最小=1，最大=不限）17.10
* Expression: manifestation of expression（基数最小=1，最大=不限）17.9
* Expression: work expressed（基数最小=1，最大=1）17.6
* Work: expression of work（基数最小=1，最大=不限）17.5
* Work: manifestation of work 17.7
以上关系元素用于关联描述不同信息资源的实体时，没有数量限制，括号中的基数针对单个信息资源的连贯描述。
连贯描述的最低要求：包括至少一个实体，记录至少一个称谓元素（appellation）的值（记录方法不限）。
【思考：其实是要求揭示实体本身之外的关系。如手头文献（载体表现）描述《石头记》，按连贯描述，1可记录17.8载体表现的作品：作品的题名=红楼梦；2可记录17.11载体表现例证（馆藏）：单件的条码=…，3可记录17.10载体表现的内容表达……。当然也可以只记录其中的1个，以往来说最常见的是馆藏，但从以下“最低描述”看，要求的反而是内容表达或作品】
2、资源实体的“最低描述”，规定每种实体必须提供的最低元素。总结下来就是：称谓+最少关系。
– 作品【称谓，1-2个主要关系】
作品的称谓，可以用：作品题名（首选题名）、作品检索点（规范检索点）、作品标识符
作品的内容表达【取值略，类似“作品的称谓”（下同）】或 作品的载体表现【取值略】
– 内容表达【称谓，2个主要关系】
内容表达的称谓，可以用：内容表达题名（首选题名）、内容表达检索点（规范检索点）、内容表达标识符
内容表达的作品【取值略】
内容表达的载体表现【取值略】
– 载体表现【称谓，1-2个主要关系】
载体表现的称谓，可以用：载体表现题名（正题名）、载体表现检索点（规范检索点）、载体表现标识符
载体表现的内容表达【取值略】或 载体表现的作品【取值略】
– 单件【称谓，1个主要关系】
单件的称谓，可以用：单件题名（首选题名）、单件检索点（规范检索点）、单件标识符
例证的载体表现【取值略】
【思考：称谓（LRM的nomen）可用来代表实体，可以是题名（非结构化描述）、检索点（结构化描述）、标识符，也可以是IRI（在被忽略掉的取值中，有的选项有IRI）】
3、有效描述（Effective description）即符合上述信息资源的连贯描述要求，并且其中实体至少有一个符合上述最低描述要求。
可以在此基础上添加其他元素，使用时依据：
* Application profiles 应用配置文件/应用纲要
* Policy statements 政策声明
* Cataloguer’s judgement 编目员判断
* Availability of information 信息可获得性
【思考：对数据元素的要求真的很低！大家可以贡献不同的数据元素，通过IRI关联在一起，形成一个“完整”的数据集，然后各取所需？】