四种来源的元数据

    Lorcan总结了图书馆中使用的四种描述性元数据(Four sources of metadata about things)，并且分析了各自状况。他给暂时起的名：professional, contributed, programmatically promoted, and intentional。这样的分类非常清晰，可以弄清很多问题。简单摘译：

专业的 professional
应用编目规则、控制词表、规范档、地名词典等形成的。
[也就是一般编目员、标引员完成的，现存问题已经谈得很多了，此处略去]

贡献的 contributed
近年出现的邀请、集成、挖掘用户贡献的评价、推荐等数据形成的。
他们反映了人们之间的关系。图书馆开始实验这些方法，但单个图书馆恐怕难用得好。

程序获取的 programmatically promoted
由程序通过挖掘从数字资源本身获取的。
方法包括聚类 clustering、实体标识 entity identification、自动分类automatic classification等。

intentional
收集用户使用数据而来的。
Google的集成链接的Pagerank，亚马逊集成购买选择的推荐，OCLC的根据收藏馆数量的排序。

这四种元数据方法不仅不互相排斥，而且相互可以配合得很好。如：
规范档可支持在大量文本资源中识别由程序获取的人员、地名；
社交网络应用中反映出来的共享兴趣经抽象后，可形成intentional数据，产生推荐或“相关作品”服务；
标签与主题词表之间将发展形成关联与交互模式。