计算机识别代替编目员著录?

    最近印度的Durga Sankar Rath和A.R.D. Prasad研究如何用计算机识别印刷图书书目信息。
    其一，根据图书的题名页确认图书的书目信息。做法是：首先扫描题名页，然后由字符识别扫描页并产生保留原字体大小信息的HTML文件，再用计算机程序进行识别信息。
    主要工作是通过统计分析500种题名页上题名、作者、出版者、出版地、版本、卷册、丛编、出版年等出现的位置、字体、标点符号、连接词等信息，建立识别程序。
    比如题名识别的推导方式是：
        出现在题名页的上部或上中部
        出现在题名页之首（75.15%，少数情况是作者或丛编）
        题名字体比其他都大（94.99%）
        如果题名和副题名出现在同一行上，则由冒号或短横分隔
        题名可能含有数字和标点符号
        题名通常含有”The”, “An”,”Introduction”, “Theory”, “in”, “to”
    作者用识别程序试验了50个题名页，有46个得到了正确的结果。

    其二，二位作者以同样做法研究了从题名页背页获取书目信息的方法。如对出版年的判断方法是：
1、如果发现4位数字，且以19或20起始，则该信息可能是出版年；
2、如果以上述方法获得1个以上年份，其中最高顺序值可能是出版年。
    其它主要工作是分析在版编目信息。AACR2的主要款目规定给他们识别题名、责任者添了很大麻烦。

    该文所述对各书目信息判断的文字描述，可用于新编目员培训。当然，其判断方法仍然比较简单，值得改进之处不少。如出版年，所获得的最高值很可能是印刷年。

原文见：
Heuristics for identification of bibliographic elements from title pages. Library Hi Tech, Vol. 22 No. 4 (文摘)
Heuristics for identification of bibliographic elements from verso of title pages. Library Hi Tech, Vol. 22 No. 4 (文摘)

参见：1987年Ling Hwey Jeng的博士论文（The University of Texas at Austin）
“题名页作为书目描述信息源”Thetitle page as the source of information for bibliographic description:An analysis of its visual and linguistic characteristics