月前收到深圳大学陈大庆馆长邮件，邀请参加CALIS管理中心在深圳大学图书馆举办的2011高校图书馆集成系统发展研讨会。了解了CALIS王文清老师关于内容尽可能有对下一代LAS或ILS的考虑/探索/建议/展望，以及会议意在听取对下一代ILS的意见和看法之后，准备命题作文“开源图书馆集成系统及其发展（含RDA介绍）＂，我用的标题是＂ILS与发现系统：开源、RDA及其他＂，最后给出了三点建议。
从王文清老师在会议开始全面介绍CALIS四期LAS构想中，可以听出他们已经考虑过很多意见。会上各位也给出了各种很有见地的建议，有些对本馆系统的改进也很有启发，受益匪浅。而我，大概是会上唯一不加掩饰地直接对现在开发ILS唱反调、泼冷水的。
尽管前一天就到了，却是在会场上才和王老师打了照面。今天上午讲完，后来见到王老师几次，没直接交流，我觉得他看我的眼神充满着好奇••••••嗯，我没丢斧子。
会议PPT估计会上网，如果没有，回家再上传。
[update 2011-12-21]PPT已上传Slideshare
奥地利的语义Web公司（Semantic Web Compan）正在开发一个自动生成英语和德语叙词表的工具SKOSsy。SKOSsy可以针对某个领域，从维基百科的关联数据形式DBPedia中抽取数据，生成基于SKOS的叙词表“种子”，随后再使用专门的叙词表编辑工具清理，增加概念、关系及链接等。也就是说不必一切从零开始了。
据该公司博客介绍，利用SKOSsy制作某一领域叙词表雏形，然后使用PoolParty系列工具完成词表，进而自动标引、形成检索系统的过程如下：
1、在维基百科/DBPedia中找到最合适的类别
2、由SKOSsy遍历DBPedia收集所有资源、等级与非等级关系、交替标签、定义及其他属性，并组织成一个有效的SKOS叙词表。整个过程持续几分钟。
3、把初成的叙词表装入PoolParty Thesaurus Manager (PPT)，人工完善。
4、使用PoolParty Extractor (PPX)生成定制的文本抽取器。
5、用PPX从文档中自动抽取命名的实体并做索引。
6、数秒钟后语义搜索引擎就可以用了。 PoolParty Semantic Search (PPS)可以提供类别自动完成、分面检索、内容推荐（类似检索）及智能检索提示。
这广告实在很生动。虽然博文中提供了一个自动生成的示例词表的链接，但需要登录才能看，效果不明。想要实际体验的话，可以向他们发送自己感兴趣的领域，他们会向你发送测试邀请，或者为你准备一段演示。
Via mod librarian: Metadata Monday: Automated Controlled Vocabularies?（梯子自备）
SKOSsy Dynamically Generates Thesauri: Automated Controlled Vocabularies A Real Possibility?
by NARESH SARWAN on DECEMBER 2, 2011
Introducing SKOSsy – generate thesauri on the fly!
November 29, 2011 by Andreas Blumauer
昨晚看一篇某专题的国内研究综述，文中包括作者查到的截止2010年的所有相关文章共16篇，却没有发表在某刊的5篇绝对相关的文章。当时以为作者所查的CNKI和维普均没有收录该刊，后来发现维普收录该刊，可能是时滞关系在作者查的时候还没有收录该期。
不敢保证万方会更及时地收录该刊，可以说此综述的先天缺陷并非因选择数据库太少而起。但据某资深编辑称，现在期刊中发布的综述，几乎都是以CNKI为主。这就不免让人为这些作者担忧了。
正式出版的国内图情期刊，不知道现在还有没有未被收入三大中文期刊库数据库的。互联网时代，网上查不到，就等于不存在，这几乎是无奈的现实。但是，做研究、写文章不能把自己绑在一个数据库上，CNKI上没有的就当不存在──尤其是，如果你要做综述的话。
其实三大中文期刊库都是开放检索的，图书馆没有订购也可以使用它们的网络版检索获取出处。更可利用谷歌学术搜索，幸运的话，还有可公开获取的PDF文件链接。关键是，要有这个意识──CNKI并没有包罗所有学术期刊。
图书馆员以指导读者如何查找与利用文献为已任，自己做研究时，自然也不能只查图书馆订购的电子资源；图书馆员向读者推荐馆际互借、文献传递，自己做研究时，更应当充分利用。
[update 2011-12-11]
说明：此处综述不单指综述论文，也包括写学位论文、课题申报书等的综述部分。推而广之，包括所有搜集资料的中文期刊论文部分。
评论见书社会同步日志：写综述只查CNKI怎么行？
图有其表书社会日志：理性的无知还是感性的无所谓：从编目精灵谈国内研究综述说起