五月底看OCLC研究报告《搭积木：为研究数据管理项目奠定基础》（参见：研究数据管理元数据，2016-6-2） ，在其培训的实例部分，排在首位的是Coursera《研究数据管理与共享》课程（Research Data Management and Sharing），觉得应该适合自己全面了解这个问题，就去看了下，6月20日开课，立刻注册。
本课程由北卡大学教堂山分校开设，是IMLS资助的CRADLE项目所开发。课程共5周，图情学院Helen Tibbo教授主讲，英国爱丁堡大学数字监护中心（著名的DCC）Sarah Jones讲授第3周。课程针对研究者和向研究者提供咨询的信息专业人员。
课程大纲：
第1周-理解研究数据（什么是数据；理解数据管理）（作业：描述数据）
第2周-数据管理计划（作业：撰写DMP）
第3周-处理数据（组织数据；文件格式与转换；文档化与数据引用；存储与安全）
第4周-分享数据（分享基础；达成分享）（作业：引用数据）
第5周-存档数据（保存基础；值得信任的存储库）（作业：寻找值得信任的存储库）
这是我的第11门MOOC课程，和去年的《数据科学》9门课相比，文科课程学起来实在过于轻松。虽然并非所有Quiz都是一次全对，但Quiz和作业实际都挺简单。每次Quiz前都选择身份认证，提前一周完成课程后，决定付$29拿自己第一个Coursera证书。当然这个证书一点用都没有，摆着当装饰品就好。（照片审核还需一周，完成后加链接） [update 2016-7-20 实际审核2天]
题外话：去年3月付费还需要信用卡、收美元，现在已经可以使用强大的支付宝了，直接以美元卖出价收取人民币。
附：配合本课程学习所写博文
Dataverse：开源的研究数据存储库软件
查找研究数据存储库的注册库re3data.org
研究数据管理计划撰写工具：DMPTool
——— MANTRA：研究数据管理培训 ———
前述OCLC研究报告实例中还有爱丁堡大学的《MANTRA: Research Data Management Training》，也是本课程开始时强烈推荐的免费在线培训资源。
9个模块（解释研究数据，数据管理计划，组织数据，文件格式与转换 ，文档、元数据、引用，存储与安全，数据保护、权利与访问 ，分享、保存与许可，数据处理课程），前8个模块与上述5周课程内容基本一致，最后1个是软件操作。
MANTRA的特别之处是有分别针对学生、研究人员和信息专业人员的定制培训课程，针对性更强。并且所有资料都是CC-BY许可，只需引用即可随意使用，特别适合自制培训资料。对我们来说，不利之处是视频都在YouTube上，得架梯。