标签: 关联数据
FOAF:朋友的朋友
关于FOAF (Friend of a friend),来自维基百科词条(重新写过):FOAF项目由Libby Miller和Dan Brickley始于2000,可被视为第一个社会语义网应用。FOAF是机读本体,使用RDF和OWL描述个人及其活动、与其他人和对象的关系。每个人都可以用FOAF描述自己,无需中央数据库即可描述一群人的社会网络。[用自己很粗浅的理解,即每个人按FOAF格式把描述自己及朋友的文档放到各自网站上,就可以关联起来形成一个人际关系网络。]
近年有若干国家图书馆把书目与规范记录发布为关联数据,人名部分用的正是FOAF。虚拟国际规范档(VIAF)也采用了FOAF。
一、书社会群组:图书馆关联数据
几天前远洋过客、Keven和pinoke建起了“图书馆关联数据”群组,应邀加入凑热闹。
公告:探讨图书馆资源语义化、关联化相关理念、方法与技术。
跟踪国外W3C Library Linked Data Incubator Group的动向,借鉴国外经验讨论本土化发展策略与实现手段。欢迎有兴趣的童鞋参加,分享资料,交流想法。
二、rainzen的日志:关于Linked Data群组的建议 (2010-06-11 05:38)
不料雨僧说,参加者必须要有自己的Foaf
三、远洋过客:[行动]怎样动手做:FOAF (2010-06-11 10:54)
转抄牛排博文:做个FOAF文档吧 (2009-08-29)
当初牛排写完博文,要我也做一个,我楞是没明白那是做什么的。后来看到瑞典国家图书馆、匈牙利国家图书馆用FOAF,也没想起牛排这博文,这下算是送来了及时雨。
四、pinoke:FOAF朋友索引 (2010-06-11 11:06)
持续更新中……
五、做自己的FOAF
为免还没进关联数据的门就被赶出去,赶快开工给自己建一个。要解决几个问题:
1、先要人指点给个FOAF阅读器(浏览器),如果建好了看不到效果,没动力。
后来Keven和远洋师都推荐了好几个,貌似都要用Firefox。
刚才再细读一遍牛排博文,原来文后那六个没有说明用途的链接,就是阅读器。牛排文章的前面部分写得绝对通俗,但最后部分没有起到对一窍不通的人扫盲的作用。
2、建好后如何放到自己的网站上,找CTO解决落实
3、按牛排的炒鸡蛋三部曲动手做FOAF
(一)登录FOAF老家http://www.ldodds.com/foaf/foaf-a-matic填写表单,繁体中文界面。
不喜欢上头像,就免了。朋友的SEE ALSO我填的是FOAF网址,比较麻烦的是email必填,不知道的就胡乱填了下(下步再删除)。点击FOAF me!就好了。
(二)在生成好的内容中找到乱填的email删除,然后复制、粘贴到记事本中,另存为foaf.rdf
(三)在FOAF浏览器中打开本地文件看下效果,满意后请CTO上传到网站(感谢CTO,我的FOAF:http://catwizard.net/foaf.rdf)
说明:
在FOAF项目网站上还有其它生成工具链接
自然也可以看网站上的FOAF语法自己手写(现在还是0.97版)
六、RDF浏览器(可读FOAF)
牛排列出并评价了六个RDF浏览器,还真需要好几个,因为每个浏览器对不同FOAF显示的效果都不一样,弄不好还有可能看到的只是页面源码。后二个是Keven另外推荐的Firefox插件。
总的感觉是,生成的FOAF文件本身可能有错,RDF浏览器还有很大的改进空间──虽然RDF是给机器看的,但人也需要看。
1. Tabulator Browser (MIT, USA)
[Firefox插件,需更改配置,可能降低安全性]
2. Marbles (FU Berlin, DE)
[在线浏览]
3. OpenLink RDF Browser (OpenLink, UK) 不错
[在线浏览]
4. Zitgist RDF Browser (Zitgist, USA) 不错
[在线浏览]
5. Disco Hyperdata Browser (FU Berlin, DE)
[在线浏览链接失效,实际同2]
6. Fenfire (DERI, Irland)
7. Semantic Radar
[安装后没看出效果]
8. The Data Browser Extension
[与Firefox 3.6.3不兼容,下载后无法安装]
关联数据的鸡与蛋
美国国会图书馆日前宣布强化规范与词表网站id.loc.gov [1],继一年前的LCSH之后,再以关联数据提供如下5种词表的访问,以及词表数据的批量下载:
Thesaurus of Graphic Materials
MARC Code List for Relators
Cryptographic Hash Functions
Preservation Events
Preservation Level Role
后三者用于支持保存与技术元数据方案。
未来将增加的词表包括:MARC地理区域代表码、国家代码表、语种代表码,以及PREMIS控制词表。
Roy Tennant作了如此点评[2]:
面对关联与可链数据的增长生态,对能够做什么有各种推测,但实例或者说“杀手级应用”很少。
对于关联数据,仍处在鸡和蛋的阶段:除非有大量数据可用,否则你不能做什么有趣的东西;你没有大量数据可用,除非人们把它作为关联数据提供,不管是否缺少杀手级应用。为此赞美LC提供越来越多的数据,让我们都可以关联与使用。
[1] Catalogablog: ID.LOC.GOV Web Service Enhancements (May 28, 2010)
[2] TENNANT: DIGITAL LIBRARIES: LC Releases More Linked Data / by Roy Tennant (June 4th, 2010)