德国国家图书馆规范数据发布为关联数据

德国国家图书馆DNB在2010年4月曾宣布将把其名称和主题规范发布为关联数据,个人名称规范采用FOAF,主题采用SKOS及DC。日前已正式提供下载,包括:180万条个人名称(PND)、130万条团体(GKD),18.7万条主题(SWD)、5.1万个DDC类目(德文翻译)。下载地址:https://wiki.d-nb.de/display/LDS。目前如同大英图书馆,仅提供下载,作为一项长期任务,还计划提供全部国家书目数据,并且通过现有途径如OAI、SRU等提供数据服务。(参见:LINKED DATA SERVICE OF THE GERMAN NATIONAL LIBRARY已收录在“关联数据云”中,名称是Gem. Normdatei。
Linked Data Cloud
此图含链接,很有参考价值。看到右上角的LCSH后,相关的就也不难找了。(注意:此图超过1MB,下载速度很慢)
———-图书馆界的其他先行者———-
1、瑞典国家图书馆系统(LIBRIS)(2008)
首个把整个书目数据发布为关联数据的联合目录/国家图书馆目录(200多个成员馆超过650万条书目记录、20万条规范记录),采用Dublin Core, SKOS, FOAF,  Bibliontology
2、美国国会图书馆(2009-)
LCSH以SKOS发布(id.loc.gov) (2009.5)
Thesaurus of Graphic Materials等5种 (2010)
参见:关联数据的鸡与蛋 (2010-6-7)
3、OCLC (2009)
DDC以SKOS发布
虚拟国际规范档VIAF (viaf.org),对URI采用HTTP 303重定向,采用FOAF(2009.9)
4、匈牙利国家图书馆(NSZL)(2010.4)
全部书目数据/规范数据发表为关联数据,书目采用RDFDC, 人名规范采用foaf, 主题词与地理名称采用skos
5、大英图书馆 (2010.8)
———-更多实例———-
参见W3C语义网之维基:SKOS/Datasets
另参见:W3C图书馆关联数据孵化小组 (2010-5-23)
[update 2010-10-16, 来自远洋过客的信息,目前已收数十个案例与案例研究]

大英图书馆开放数据服务

大英图书馆(BL)宣布开放数据服务(Free Data Services),包含二方面内容:
√ Z39.50
包括大英图书馆全部目录或英国国家书目,MARC 21格式。
用户需注册,并承诺非商业用途,然后通过得到的用户名与密码访问。
√ 数据集
作为向图书馆界之外开放元数据的一部分,开放大英图书馆目录与英国国家书目供研究使用,以RDF/DC格式的XML文件提供,依创作共用之“非商业-相同方式共享”协议。
大英图书馆正调查以关联数据构造其目录信息的多种可能性,并与若干组织合作,探索使书目元数据以关联数据方式提供的问题。
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这是继今年4月匈牙利与德国国家图书馆先后宣布以关联数据发布书目/规范数据以来,又一个跟进的国家图书馆。虽然还只是提供XML文件,没有直接发布,但已经表明了态度。肯定会让关联数据的拥护者大为振奋的。
另一方面,虽然要MARC去死的呼声不断,目前MARC对图书馆界仍是不可或缺的,对编目员更是至关重要。前些年做《海外上海研究书目》时,数据源没有选择收藏颇丰的大英图书馆,根本原因就是它没有提供Z39.50方式,无法有效地获取数据。如果当年BL有Z39.50服务,这个书目肯定会更完善。
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现在几乎要到Google Reader只看People you follow的程度了──其实是在Lee Kai的Google Buzz分享里看到的消息。
Resource Shelf (August 24th, 2010)

关联数据的图书馆应用问题

明天(2010.8.23)即将召开“2010图书馆前沿技术论坛:关联数据与书目数据的未来”,书社会中关联数据的讨论方兴未艾。虽然仍是门外汉,但对此一直颇感兴趣,也谈点想法。
对于关联数据的图书馆应用,我的理解有两个方面:一是图书馆发布,一是图书馆利用。
一、图书馆界以关联数据发布自己的信息,供本身或其他领域采用
除了国家图书馆或大型联合目录,大部分图书馆没有自己独特的信息需要以关联数据形式发布,无论是书目还是规范数据。
关联数据需要用URI(统一资源标识符)命名数据实体,现在图书馆界对很多实体并无统一的标识,因而普通图书馆即使把自己数据发布为关联数据,其标识还需要有机制与其他实际同一对象的标识进行关联……
特藏可能是一般图书馆可以用关联数据发布的信息。只是由于网络生态,大部分国内图书馆的特藏即使数字化了,仍然是养在深闺。不过,由于关联数据在本质上还是元数据,以关联数据形式公开发布信息并不影响资源的访问,只要对最终链接到的数字资源本身做访问限定即可。
接下来的问题是:图书馆发布的关联数据被应用的情况。Keven汇总了“图书馆的关联数据应用”,说明了图书馆以关联数据开放自己数据的情况。那么,这些被开放的数据得到应用了吗?又是如何被利用的?
二、图书馆利用已经发布的关联数据,为自己的服务增值
基于前述理由,我以为大部分图书馆应该是关联数据的用户而非提供者。那么,目前有哪些已经公开发布的关联数据可以应用到图书馆领域?有没有实例?
想像中最初级的应用如:在OPAC或网络资源导航中给有关人物、地点、主题、作品等提供扩展的链接?还有没有更好的应用?
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图书馆发布与利用关联数据的技术,是自己接下来需要关注的问题,夏翠娟在会上有“用Drupal实现关联数据的发布”的报告。
我的“新编目标准RDA与关联数据”基本上是对Karen Coyle文章的解读,定型后再放链接(RDA Vocabularies for a Twenty-First-Century Data Environment. Chapter 4, RDA in RDF. Library Technology Reports, v.46, no.2, p.26-36)。[update 2010-8-27 PPT链接