OCLC发布新的数据挖掘项目――读者对象

    图林Library 2.0很热闹,最近刚被选为下届北美专业图书馆协会(SLA)主席的SirsiDynix公司副总裁Stephen Abram对此也一直是谈兴甚浓,但OCLC只谈Web 2.0,绝口不提L2。
    Web 2.0有很多特征,其中之一是“数据是下一个Intel Inside”,不知道是不是确切,我把它译为“数据核心”――对图书馆来说,内容是基础,围绕着自己特有的内容来提供丰富的用户体验,才是Web 2.0时代的生存之道。而OCLC积数十年而成的联合目录数据库WorldCat,5千万书目、10亿馆藏,就是这样一个独特的“数据核心”。OCLC副总裁、首席策略家Lorcan Dempsey一直在呼吁“让数据起作用”,数据挖掘是研究部的重头戏

    3月24日,OCLC正式公布了研究数年的数据挖掘研究成果之Audience Level,通过对WorldCat中馆藏数据的挖掘,结合其FRBR研究的xISBN项目,提供作品(而非某一出版物)的读者对象。
    在书目记录中,虽然为“读者对象”代码预留有位置,但西文编目的传统是除了儿童读物,一般不作标记。为获取读者对象信息,OCLC转而利用其独特而庞大的馆藏数据,通过对不同类型的收藏馆加以不同的权重,以数字方式提示文献可能的读者对象。

    这个项目有什么意义呢?按OCLC的说法,可用于以下三个方面的进一步开发:
1、information relevancefor retrieval(信息检索相关性)
2、reference services (including readers advisory)(参考服务,含读者咨询)
3、collection development(馆藏发展)

    提供三种利用途径:

1、用户界面
输入WorldCat号或ISBN,在页面的最下面,会以图示法显示该作品的读者对象(从中小学级Schooler到学术级Scholar)

2、Web服务
大家可以在自己的网页中加上如下链接,显示作品的读者对象信息(我以《哈利?波特与魔法石》为例,可以用WorldCat号或其它ISBN代替这里的0590353403):
http://researchprojects.oclc.org/al/al.xml?oclcno=0590353403

如在后面加参数“&manifest=true”,则显示所有版本的读者对象信息,如:
http://researchprojects.oclc.org/al/al.xml?oclcno=0590353403&manifest=true

[update (2006-3-25 17:00)]
以上只是简单的示例。实际上Web服务提供了最广泛的应用可能性,只要有足够的想象力,任何人都可以将这一服务结合进自己的应用。最原始的方法如在自己的OPAC中显示某书的读者对象,高级一点的如评估本馆西文馆藏的学术层次……

3、Greasemonkey用户脚本
在Firefox浏览器中安装Greasemonkey扩展后,再分别增加用于Open WorldCat或者亚马逊的用户脚本,在访问这两个网站时,脚本会自动在它检测到ISBN的网页中插入读者对象评价信息。

    看OCLC研究部主页的那一长排研究项目,就不会奇怪为什么它会成为本行业的龙头老大了。

Audience Level prototype资料
新闻发布:New OCLC Research prototype assesses likely audience for resources in WorldCat, the world&aposs largest catalog of library resources

使用说明:Learn more about the Audience Level prototype

算法介绍:Audience Level project overview

经典回放:
Lynn Silipigni Connaway, Edward T. O&aposNeill and Chandra Prabha. 2004. “Estimating Audience Level of Monographs Using Holding Patterns in WorldCat”. Presentation given at Library Research Seminar III: Learning and Growing; Inquiry into Librarianship, 14?C16 October 2004, Kansas City, Missouri (USA). (PowerPoint : 32MB/29slides)
 

其它相关资料:
Lorcan Dempsey: Making data work harder
Lorcan Dempsey: Making data work – Web 2.0 and catalogs

Greasemonkey中文手册