看到美国ALCTS（图书馆馆藏与技术服务协会，Association for Library Collections and Technical Services）开设面向采编人员的R入门课程，不禁有点好奇：采编也要用R语言了？显然，做采编并不是只要会下订单、会编MARC记录，还需要对手头丰富的数据进行有效处理，用数据说话。
Introduction to R for Libraries
* 课程说明：
图书馆现在可以访问丰富的数据，反映我们的馆藏、用户和服务的多个方面。示例包括从ILS中提取的馆藏数据、电子书和数据库使用数据、大学入学数据和本地用户人口统计数据。这些数据通常很大、不整齐并且难以在传统的电子表格软件中使用。
“R”是用于数据处理、分析和可视化的免费开源编程语言。它比电子表格软件更强大、更灵活，可以在很短的时间内运行复杂的操作。本系列将对在R Studio软件环境中使用R处理数据进行软性介绍。参与者将学习如何使用R Studio，读入和探索数据集，了解错误消息，执行一些简单的操作，如取子集和重命名，并创建一个基本的可视化。
* 学习成果：
本次网络研讨会系列探究R所做的工作以及如何在R环境中进行导航，并将包括R语法的基础知识，理解R Studio中不同窗格的用途，理解错误消息并获得帮助。
参与者将学习如何阅读数据集并对其进行一些基本探索。他们将运行一个非常简单的子集操作，并创建一个简单的条形图。它将包括一个电子书使用情况的训练数据集和一些随机生成的使用统计数据，以帮助语境化和加强使用R的优势。
* 课程对象：
那些将数据作为其工作核心部分的人员。这可能包括连续出版物馆员、编目馆员、档案管理员和馆藏发展馆员。
* 注册费
课程分3次，每次1小时（2018年5月9日、23日、30日），收费依会员/非会员分别是$43/59（单次）和$103/142（全部）。
如名称所示，这是个初步入门课程。折合成RMB价格不便宜，想学的话，或可以到MOOC里去找免费课程？
在中文平台（学堂地线、中国大学MOOC、网易公开课）没有找到入门课，多是结合统计的课程。Coursera里也只查到约翰霍普金斯大学开设的R编程（R Programming），是“数据科学”专项课程之2。
查了下3年前的学习笔记，此部分主要讲编程思路，不是R入门。但“数据科学”专项中前几门课并没有深入到统计部分，本身也是很好的R入门，尤其是课程引入的RStudio中的swirl包确实是交互学习R的好工具。而且，前4门课有中文字幕。值得再推荐一次：
Coursera专项课程《数据科学》（Data Science）
参见：MOOC《数据科学》学习体验（2015-6-28）