2017-2018年，OCLC与16所美国图书馆合作，开发基于Wikibase的原型系统，展示关联数据的价值，改善图书馆的资源描述（编目）工作流程。项目提供两方面的服务：
– 调和服务（实体解析？）：连接遗留书目信息到关联数据实体
– 编辑器服务：查看、创建和编辑关联数据描述和关系
我的理解，前者是自动识别与获取书目信息中实体的URI，通常通过批处理方式；后者是编目时辅助获取实体及其属性和关系URI，应该是实时处理方式。
项目已经完成，工作报告将于2019年公布。
项目主页：Linked Data Wikibase Prototype
主页下有与项目有关的会议报告PPT，项目团队领导Andrew K. Pace和多个参与图书馆谈各自参与此项目的体会。比如康奈尔大学谈为什么已经有LD4系列项目，还要参加OCLC的项目？
Andrew K. Pace还在OCLC博客NEXT上写了一篇博文，介绍此项目：
Linked data in libraries: From disillusionment to productivity / Andrew K. Pace. 2018-11-08
标题“图书馆关联数据：从幻灭到生产力”，源自在前述会议报告中，最早在2018年4月，他几次借用Gartner新兴技术炒作周期图，标出他认为的图书馆关联数据历年位置，认为关联数据在2015年达到膨胀期望的顶峰（Peak of Inflated Expectation），2017年落入幻灭的谷底（Trough of Disillusionment），估计2018年开始攀爬启蒙的斜坡（Slope of Enlightenment），到2020年进入生产力高原（Plateau of Productivity）。
没想到8月Gartner发布的2018年新兴技术炒作周期中，被认为关联数据同义语的知识图谱还处于初期的攀升期（还要5-10年到达高原）。
无论如何，经过十多年的发展，production/productivity已经成为当前图书馆关联数据关注的重点。
——— 关于维基库（Wikibase） ———
源于维基百科、维基数据（Wikidata）、MediaWiki的开源项目：
Wikibase是用于创建、管理和共享结构化数据的应用程序和库的集合。这是一个开源项目，欢迎大家加入开发。
– 主要项目：
— Wikibase Repository：MediaWiki扩展，允许您在中央协作管理的存储库中存储和管理结构化的非关系数据。
— Wikibase Client：MediaWiki扩展，允许您从中央存储库检索和嵌入结构化数据到您的wiki中。
— 查询服务：允许您使用SPARQL查询Wikibase安装的内容
— Wikibase也是一组可重用的组件，为同一域中的任务提供基础。
– 为什么要使用Wikibase
— Wikibase提供了一个通用的数据模型，可以认真对待知识多样性、来源和多语言使用。
— Wikibase由维基数据和维基百科开发和使用，Wikidata是免费知识库，维基百科是任何人都可以编辑的百科全书。
— Wikibase使用基于组件的软件设计，允许重用而不指定您应该使用哪个框架。