LD4P2走向实施之路:目标与工作(附LD4系列)

LD4P2是Andrew W. Mellon基金会资助的LD4系列的第4个2年期项目(2018-2020),成员为康奈尔大学、哈佛大学、美国国会图书馆?、斯坦福大学和爱荷华大学。本期项目的终级目标是实施,即以关联数据来描述图书馆资源。特别值得注意的是与合作编目项目(PCC)和Wikidata的合作。
先前曾关注项目的7个目标(见下参见),现在已看到2个有所进展,因此再重复记录如下;项目维基网站还有6个工作包,在此一并记录:
Linked Data for Production: Pathway to Implementation (LD4P2)

7个目标:
[1] 由一个学术图书馆的核心小组,创建以BIBFRAME表示的关联数据的连续馈送池
[2] 开发基于云的沙箱编辑环境,以支持扩展的图书馆合伙人创建和重用关联数据【2018.11.1宣布已招募到17家学术图书馆承担子项目:Stanford Libraries announces Linked Data for Production (LD4P) cohort members and subgrant recipients;先前已召开合伙人会议,定下2019.4开始生成数据的目标】
[3] 开发用于使用标识符自动增强MARC数据的策略、技术和工作流程,以便尽可能干净地转换为关联数据
[4] 开发用于创建和重用关联数据及其支持标识符作为图书馆核心元数据的策略、技术和工作流程
[5] 通过与Wikidata的协作,更好地将图书馆元数据和标识符与Web集成【2018.8.27 斯坦福大学为此公开招聘一位驻留维基媒体人:Wikimedian-in-Residence position at Stanford University
[6] 使用基于关联数据的发现技术增强广泛采用的图书馆发现环境(Blacklight)
[7] 通过开发一个名为LD4的组织框架来协调持续的社区协作,确保在分布式发展社区中不断交流思想和技术。

6个工作包:
WP1:Sinopia:基于云的合作编目环境/原编元数据创建环境
WP2:元数据重用(MARC-to-BIBFRAME转换管道+直接使用原生RDF描述)
WP3:链接到外部规范和Web语境数据(标识符URI+Wikidata发布、链接和丰富)
WP4:发现(Blacklight+知识面板+语义搜索+浏览+可视化+微数据)
WP5:原生关联数据描述生产流程(特藏=电影+地图+音乐+唱片:与数字化配套、与Wikimedia链接)
WP6:社区协作(建立LD4社区+2次国际会议)

——— 附:LD4L: Linked Data for Libraries (The Gateway) ———
LD4L 2014 (2014-2016):“创建一个模型,既可以在各机构内部又可以通过一个协调可扩展的关联开放数据网络运作”(100万美元;斯坦福、康奈尔、哈佛)
LD4L Labs (2016-2018):“帮助图书馆使用关联数据来改善对学术资源信息的交流和理解”(150万美元;康奈尔、哈佛、爱荷华、斯坦福)
LD4P (2016-2018):“转变技术服务生产工作流程”(150万美元;斯坦福、哥伦比亚、康奈尔、哈佛、普林斯顿、美国国会图书馆)
参见:重量级图书馆关联数据项目LD4P获得资助(2016-5-10)
LD4P2 (2018-2020):“为编目社区建立一条途径,开始转向关联数据来描述图书馆资源”(400万美元;斯坦福、康奈尔、哈佛、爱荷华)
参见:BIBFRMAE应用进展:LD4P实施之路(2018-7-8)

OCLC关联数据Wikibase原型系统项目(附:图书馆关联数据:从幻灭到生产)

2017-2018年,OCLC与16所美国图书馆合作,开发基于Wikibase的原型系统,展示关联数据的价值,改善图书馆的资源描述(编目)工作流程。项目提供两方面的服务:
– 调和服务(实体解析?):连接遗留书目信息到关联数据实体
– 编辑器服务:查看、创建和编辑关联数据描述和关系
Linked Data Wikibase Prototype
我的理解,前者是自动识别与获取书目信息中实体的URI,通常通过批处理方式;后者是编目时辅助获取实体及其属性和关系URI,应该是实时处理方式。
项目已经完成,工作报告将于2019年公布。

项目主页:Linked Data Wikibase Prototype
主页下有与项目有关的会议报告PPT,项目团队领导Andrew K. Pace和多个参与图书馆谈各自参与此项目的体会。比如康奈尔大学谈为什么已经有LD4系列项目,还要参加OCLC的项目?
Andrew K. Pace还在OCLC博客NEXT上写了一篇博文,介绍此项目:
Linked data in libraries: From disillusionment to productivity / Andrew K. Pace. 2018-11-08
标题“图书馆关联数据:从幻灭到生产力”,源自在前述会议报告中,最早在2018年4月,他几次借用Gartner新兴技术炒作周期图,标出他认为的图书馆关联数据历年位置,认为关联数据在2015年达到膨胀期望的顶峰(Peak of Inflated Expectation),2017年落入幻灭的谷底(Trough of Disillusionment),估计2018年开始攀爬启蒙的斜坡(Slope of Enlightenment),到2020年进入生产力高原(Plateau of Productivity)。
LD2015-2020
没想到8月Gartner发布的2018年新兴技术炒作周期中,被认为关联数据同义语的知识图谱还处于初期的攀升期(还要5-10年到达高原)。
无论如何,经过十多年的发展,production/productivity已经成为当前图书馆关联数据关注的重点。

——— 关于维基库(Wikibase) ———
源于维基百科、维基数据(Wikidata)、MediaWiki的开源项目:
Wikibase是用于创建、管理和共享结构化数据的应用程序和库的集合。这是一个开源项目,欢迎大家加入开发。
– 主要项目
Wikibase Repository:MediaWiki扩展,允许您在中央协作管理的存储库中存储和管理结构化的非关系数据。
Wikibase Client:MediaWiki扩展,允许您从中央存储库检索和嵌入结构化数据到您的wiki中。
— 查询服务:允许您使用SPARQL查询Wikibase安装的内容
— Wikibase也是一组可重用的组件,为同一域中的任务提供基础。
– 为什么要使用Wikibase
— Wikibase提供了一个通用的数据模型,可以认真对待知识多样性、来源和多语言使用。
— Wikibase由维基数据和维基百科开发和使用,Wikidata是免费知识库,维基百科是任何人都可以编辑的百科全书。
— Wikibase使用基于组件的软件设计,允许重用而不指定您应该使用哪个框架。

国际图联活动:#1Lib1Ref(1馆员1参考文献)

曾经,网络百科全书代表着不靠谱,严谨的学术研究不引用网络百科。这种状况已经逐渐改变,但网络百科的质量仍有待改善,而引用出处是体现其可靠性的重要指标。在维基百科中,没有参考文献的词条通常都会有醒目标识,提醒使用者注意词条的真实性。

2016年开始,国际图联(IFLA)与维基百科合作,征求图书馆员参与维基百科的编辑活动,为条目增加参考文献。“将图书馆领域的集体知识用于改善作为免费方式获取事实检查信息的维基百科”。活动始于维基百科创立15周年纪念日(2016年1月15日),全称1 Librarian 1 Reference,即一个图书馆员一条参考文献。图书馆员为条目增加参考文献时,在编辑摘要中加上 #1Lib1Ref 作为标识 。

1Lib1Ref

活动已持续3年,2016年为期1周,2017年起延长到3周,2018年活动已在1月15日到2月3日举行。
从活动成果看,参与情况逐年增加:
2016年:327贡献者,1232个修改(879页),9种语言
2017年:741贡献者,4171个标志#1Lib1Ref(2588页),18种语言
2018年:824贡献者,6500个标志 #1Lib1Ref,22种语言

今年首次进行第2轮,目前正在进行中(2018.5.15-6.5),主要目的是希望发展中国家参与,改变维基百科中对富裕国家的偏向。
吾国或许认同维基百科存在偏见的说法,因此自信满满地主动屏蔽中文版,这个活动当然也不会参加。
那么,图书馆界是不是可以与中文百科合作,开展类似活动呢?毕竟也曾有过传为美谈的“卧槽泥马”参考文献《战国策》;而近年也越来越常看到一些言之凿凿的信口开河,需要真实的参考文献来正本清源。当然,图书馆员也可以此体现其专业价值。

相关链接:
IFLA网站新闻(2018-5-25):Delivering Information for All: #1Lib1Ref Returns for a Second Time in 2018
维基百科
词条:1Lib1Ref
活动成果:The Wikipedia Library/1Lib1Ref/Lessons
活动说明:The Wikipedia Library/1Lib1Ref (有中文版)