续：JISC的PDA与元数据报告（2012年2月12日）
全文搜索时代，元数据是不是还有作用？Ken Chad 咨询公司为JISC所作项目的最终报告“PDA及元数据在电子书的发现、选择和采访中的作用”提出了它的结论。读完报告后觉得，现在的元数据范围更广，与以往熟悉的元数据面貌已有很大不同，社会元数据的外延也在扩展。
Patron Driven Acquisitions (PDA) and the role of metadata in the discovery, selection and acquisition of ebooks: Final report for the JISC / Ken Chad Consulting Ltd., December 2011.
网页版：https://ebmotmet.wikispaces.com/Report；PDF下载
报告共22页，包括封面和参考文献（3页），正文内容中“7 元数据的作用”篇幅最大（8页）。
7.1 元数据的“能力” (p.11)
这里汇总了项目启动会上人们对元数据作用的看法。[由于并无最终用户参会，实际反映的是馆员、出版商和供应商的看法。（参前文）]
· 和全文索引相比，元数据能使搜索/发现更精确
· 元数据的关键能力是过滤，例如出版日期可作为至关重要的过滤器
· 元数据潜在的关键用法是帮助评估图书是关于什么的。但就此点而言，对“传统”元数据的价值有相当大的怀疑。题名重要，除了有时未能高度描述内容；学生很少了解LCSH。一致认为这类元数据的价值在后台，如链接到其他资源以寻找相关的替代品（以LCSH为例）。认为电子书平台可以使用这类数据，而不必显示给用户看。
· 对于用户确定图书内容、看是否与手头工作有关，文摘、章节标题及生产信息更有用。
· 需要唯一标识符，帮助区别有不同“权力”的不同电子书版本，比如有没有DRM更宽松的版本
· 某些情况下，图片很重要，因此关于电子书是否有图片的元数据会有帮助 [有点出乎意料，这至少提醒编目员，在什么情况下加上“插图”才是有意义、有必要的]
· 图书馆员尤其认为，用户不愿意花时间和精力增加诸如标签、评论推荐及评分之类的“社会元数据”，但用户却准备使用这类数据。自动形成数据可在某种程度上解决此悖论，如推荐可来自使用数据及点击。
· 关于用户的元数据可能是重要的，提供的服务因之了解该学生是谁、他们正学习的课程，可以传递更相关的结果。
· 使用与活动元数据可用于驱动其他服务如推荐/建议（如它构成了Elsevier的电子书采访循证模式）
· 元数据在对馆藏分组(scoping)中起关键作用，馆员基于元数据，在后台设置优先级。
7.2 质量问题
电子书元数据由出版商/集成商提供而非图书馆员编制。问题自然有，但PPT（见后）总结的馆员观点是，总体上记录质量是好的(p.27)；
7.3 发现过程(Discovery)
所有参与项目及访谈者均认同元数据对发现的重要性。但电子书的发现路径不同，碰到的元数据也不同。路径按用户调查，依次为导师推荐31％、图书馆服务（包括目录、发现平台、数据库）31％、阅读清单18.7％、电子书网站11.6％等。(p.13)
报告认为导师推荐和阅读清单等超过图书馆目录，说明图书馆目录更适合作为他处发现(discovered)文献的寻找(finding)工具。其所举例子是焦点小组的某研究生在图书馆目录和Metalib里搜索，找到一本认为合适的书，发现图书馆没有，结果在Google图书里查到了免费版本。──本无收藏，自然无从发现。
另一个例子是学者（教师）更肯定阅读请单与导师推荐对发现的重要性，阅读清单还有对阅读重点说明──这个是毫无疑问的。报告由此引伸出，图书馆的发现与管理系统与阅读清单集成，会是一个明显的机会，并举Huddersfield大学的阅读清单系统、Talis的Aspire，以及其他发现系统。
7.4 选择和采购
对图书馆来说，采用PDA的主要问题是钱用得太快。因此需要使用元数据控制用户可发现的书目──换言之，通过某种过滤减少提供的书目。用于过滤的元数据包括主题、出版日期（去掉旧书）、语种、出版国，还有分类号。
这里提到了标识号问题，因为电子书与纸本书，或者不同来源电子书间如何判重，对书目过滤至关重要。而未来可能成为趋势的电子书内容碎片化（章节出版），让标识问题更需解决。BIC (book Industry Communications) Metadata Futures Group正致力于此。
7.5 评价
评价是选择过程中的关键活动──也就是说，找到后先判断是否有价值，再决定是不是选中它。
调查显示，对判断最有用的，按回答数量依次是：题名118、主题关键词112、列入阅读清单110、作者109、价格109、图书内容信息（护封耳页介绍、摘要）108；按得分高低依次是：题名、图书内容信息、列入阅读清单、作者、出版日期、主题关键词(p.17)。
社会元数据：标签、评论、评分、推荐。如Huddersfield大学的“读这本书的也读……”，ExLibris Primo发现服务对期刊文章的bX推荐服务……Kobo阅读器的Pulse功能……NISO在2011年10月法兰克福书市上举办了“电子书标注共享与社会阅读”研讨会。
8 结论和建议（2 对JISC的主要建议，内容近似）
8.2.2 社会元数据
有些复杂：社会媒体和元数据覆盖许多不同的事，包括评级、评论、标签标注等。有些可能由用户明确生成（如评论），而另一些可能自动生成（如基于以往利用的推荐服务）。同样重要的是它包括关于用户的元数据，或者是明确表达的（如其课程），或者是在其联机活动中隐含表达的（如点击）。
———-会议报告的元数据总结———-
最终报告页面有关于本项目的会议报告PPT，为最终报告中统计数据制作有彩色图示，也是项目内容概述：
ebooks: metadata & patron (demand) driven acquisitions / Ken Chad at the ‘ebooks unbound’ conference in Glasgow in October 2011
元数据部分的总结(p.30)
出版商和集成商的元数据质量总体是好的，并在改善中
图书馆主要用于管理──通过限制可检索的文献集来调节需求
学生使用评价性元数据吗──也许不，但……
目次及护封耳页介绍在发现与评价中都具宝贵作用
阅读清单注释极受到高度重视
社会元数据有潜力
———-项目网站之焦点小组———-
最后总结的对读者最有用的元数据：
电子期刊上的书评，对寻找相关电子书很好
不关注“主题” [但从报告的数据看，提到主题关键词的居第2位，只是打分在全部十项中列第6位]
出版日期相当重要（一致同意），印刷版可能是最新版，获取最新版很重要
索引对寻找信息相当重要──一旦定位图书，目次并不总是寻找特定信息的最佳途径，使用索引更快，快速到达正确的页面。[在全文搜索时代，书后索引仍很重要，可惜本国学术著作附索引的太少]
