教学目标设计之“布鲁姆分类学”

昨天在“开发数据信息素养课程”(参见博文)中看到“布鲁姆分类法”,很感兴趣,于是详细了解下。名称有译“分类法”,也有译“分类学”。必应的“布鲁姆分类学”搜索结果
“布卢姆分类学是美国教育心学家本杰明·布鲁姆于1956年在芝加哥大学所提出的分类法,把教育者的教学目标分类,以便更有效的达成各个目标。根据布卢姆的理论析,知识可以分成以下三个范畴: 认知范畴(Cognitive Domain) 技巧范畴(Psychomotor Domain)及 态度范畴(Affective Domain) 每一范畴对应于学习的不同层次,而较高层次对应学科内较复杂的内容,亦距离对该学科的通达(Mastery,台湾译作“精熟”)的距离亦较接近。布卢姆分类学的最终目标,是要鼓励教学者对教学的三个范畴都要有所聚焦,以达至整全(holistic)的教育。”

查到网易博客有一篇““布鲁姆分类法”转载”(2011-03-06 11) ,文后用一个国外教学例子,说明布鲁姆分类法之认知范畴的应用(美国老师是如何讲灰姑娘的故事的),比较直观。

——— 布鲁姆分类学 Bloom’s taxonomy ———
以下综合自维基百科英文词条 Bloom’s taxonomy 和中文词条 布鲁姆分类学

Bloom's taxonomy

布鲁姆分类学(Bloom’s taxonomy,布鲁姆分类法)是一套用于分类教学目标的三层模型,包括三个范畴(domain):认知cognitive ,情感affective,技巧Psychomotor。其中认知范畴是大多数传统教育的主要关注点,常用于结构化课程学习目标、评估及活动。
本分类学取名自美国教育心理学家本杰明·布鲁姆,时任制订本分类法的委员会主席,也是本标准最初文本第1卷的编辑:《教育目标分类学:教育目的的分类》(Taxonomy of Educational Objectives: The Classification of Educational Goals)。第1卷“认知”出版于1956年,第2卷“情感”出版于1964年。2001年“认知”修订版出版。

认知范畴/基于知识 cognitive domain (knowledge-based),6个基本目标,第1版6个目标逐级上升,第2版前3个逐级上升、后3个平行。
1. Remember 记忆(事实、信息)
2. Understand 理解(第1版:Comprehend)
3. Apply 应用
4. Analyze 分析
5. Evaluate 评估
6. Create 创造(第1版:5. Synthesize 综合)

情感范畴/基于感情 affective domain (emotive-based),中文版译为“态度范畴”,5个目标从低到高。
1. Receiving 接受:最低层,学生是被动地要求专注。若无此层次则无学习可言。接受也关乎学生的记忆和认知。
2. Responding 反应:学生主动参与学习过程,不只是对于刺激作出反应。学生也以某些方式作出反应。
3. Valuing 评价:学生可对一件物件、一个现象或一份信息给予评价。学生关联价值到他们获得的知识。
4. Organizing 组织:学生把不同的价值、信息及意念摆在一起,并利用他们本身的schema来将他们容纳在一起。比较、关联和细化所学过的内容。
5. Characterizing 特征化:学生试图建立抽象知识。(中文版译为“内化”:学生已将所学视为一种本能)

技巧范畴/基于行动 psychomotor domain (action-based)
【如维基百科词条前所说明的,原书只有2卷,分别是“认知”和“情感”,没有具体说明“技能范畴”】后来有其他人提出这部分的目标。

国家标准全文公开系统

国家标准化管理委员会日前发布“国家标准全文公开系统”,这是中国政府信息公开的重要进展。依据的是国务院标准化协调推进部际联席会议会议办公室2017年2月3日发布的《推进国家标准公开工作实施方案》
不久前某人去上海市标准化研究院查国际标准,原有的收费复印服务取消了,只能代为购买,已经显示国家在标准服务政策上的变化。

收录内容(摘自网站“特别声明”)
– 本系统将在《国家标准批准发布公告》发布后20个工作日内,公开新批准发布的国家标准文本,其中涉及采标的推荐性国家标准的公开,将在遵守国际版权政策前提下进行。
– 本系统公开了质检总局、国家标准委2017年1月1日前已批准发布的所有强制性国家标准基础类推荐性国家标准(非采标),其他推荐性国家标准(非采标)将在2017年底前陆续完成公开。
食品安全、环境保护、工程建设方面的国家标准未纳入本系统,请访问以下链接进行查询……

公开方式
根据说明,公开方式依国标的强制性/推荐性、以及是否采用国际标准而有所不同,分为三种:
一,全文下载:GB强制性国家标准(非采标)
目前共2,321项
二,在线阅读:GB强制性国家标准(全部)、GB/T推荐性国家标准(非采标)
目前共3470项+3,037项
三,题录信息:GB/T推荐性国家标准 (采标)
目前共3,075项(题录原来就有不少系统提供查询)

很遗憾的是,图情领域相当部分标准都是推荐标准,且多采用国际标准。而只要标注了“采”字,就只提供题录信息,哪怕所采用的并非ISO等要求版权保护的标准。比如文献著录系列标准,采用的是ISBD,曾听说IFLA不申请ISO就是为了促进推广利用。但现在国标注上个“采”字,就名正言顺不公开了(目前GB/T 3792.4-2009“非书资料”是漏网之鱼,未标注“采”字,提供在线阅读)。
结论是,此次公开,图情领域获益有限

via 微信公众号“消防百事通”:“国家标准全文公开系统”上线运行 6507项国标已公开!附网址!(2017-3-17)

PatentsView:专利数据可视化平台

建立于2012年的 PatentsView 专利数据可视化和分析平台,由美国专利商标局联合多家机构开发,是美国政府信息公开的组成部分,目的在于增加美国专利数据的价值、可用性和透明度。虽然只是美国专利,但专利申请者来自世界各国,因此可以概览世界各国、各技术领域的专利情况。
PatentsView 利用专利元数据,从技术分类、受让人/权利所有人、引用模式、位置(国家、美国州)、合作发明者网络等不同途径,呈现百多年来的美国专利。 除了可视化展示,数据还提供API、直接查询和批量下载3种利用方式,以CC-By共享。这是从数字化(专利数据库)到数据化的一个很好例子。

网站提供的4种数据呈现方式
关系
可视化呈现2001年以来,前100项引用最多的专利,其受让人、专利数和发明人之间的关系。可限定地点(美国各州及国家,其中没有中国)和技术领域。
位置
以地图方式呈现2012年以来,各国各城市专利数量。
地图可以放大缩小。中国大陆完全被日本、韩国、台湾压倒,唯一亮点在深圳。上海可怜地在淹没在杭州苏州之下,要把地图放到很大才看得到那个小点。
比较
可视化呈现1976-2016年间,各国、美国各州或技术领域,专利数量变化与对比。
除了专利总量,还可以通过下拉选择,直观了解各国不同年份在不同技术领域的专利数量排名。比如来自中国的专利逐年增加,2016年位总量位列第4,其中化学、仪器也位列第4,而设计位列第3,机械工程和其他位列第6,植物位列第18(仅4件,各国数量都很少)。
查询
包括1976-2016年间专利,可以从专利、发明人、受让人及专利分类查询,以清单方式显示查询结果。可点击结果了解专利详情,并进一步到Google Patents看专利全文。
同时,还可以点击查询结果中的受让人等,获取类似前述“关系”的可视化呈现,如华为技术公司专利关系图;该公司专利最多的发明人(Wei Min Li,361件)的专利及与其他公司专利的关系。

网站提供的3种数据源,可供自主探索
API
提供7个端点,可从专利、发明人、受让人、国家及专利分类等获取数据,用于进一步分析。
网站列出可以探索的3个例子是:
1、【技术】哪些公司拥有3D打印专利?他们位于哪里?在他们得到3D打印专利前后,这些公司在哪些技术中创新?
2、【排名】在最近5年的美国专利中,什么技术最通用?专利排名靠前的美国城市和非美国城市?
3、【发明人】最近30年中,谁是最多产的美国发明人?他们的专利活动(专利数、专利类型和合作发明人)如何随时间变化?
– 查询(见前)
数据下载
数十个不同类型的原始数据文档,从数KB到数十GB不等,可下载后用于数据分析挖掘

比如微信“大数据文摘”上的“苹果VS谷歌,可视化两厂所有专利后看创新模式差异”,就是利用PatentsView制作的。本博文即看此文而撰写。