研究数据管理:课程与培训资料

五月底看OCLC研究报告《搭积木:为研究数据管理项目奠定基础》(参见:研究数据管理元数据,2016-6-2) ,在其培训的实例部分,排在首位的是Coursera《研究数据管理与共享》课程(Research Data Management and Sharing),觉得应该适合自己全面了解这个问题,就去看了下,6月20日开课,立刻注册。
本课程由北卡大学教堂山分校开设,是IMLS资助的CRADLE项目所开发。课程共5周,图情学院Helen Tibbo教授主讲,英国爱丁堡大学数字监护中心(著名的DCC)Sarah Jones讲授第3周。课程针对研究者和向研究者提供咨询的信息专业人员。
课程大纲
第1周-理解研究数据(什么是数据;理解数据管理)(作业:描述数据)
第2周-数据管理计划(作业:撰写DMP)
第3周-处理数据(组织数据;文件格式与转换;文档化与数据引用;存储与安全)
第4周-分享数据(分享基础;达成分享)(作业:引用数据)
第5周-存档数据(保存基础;值得信任的存储库)(作业:寻找值得信任的存储库)

这是我的第11门MOOC课程,和去年的《数据科学》9门课相比,文科课程学起来实在过于轻松。虽然并非所有Quiz都是一次全对,但Quiz和作业实际都挺简单。每次Quiz前都选择身份认证,提前一周完成课程后,决定付$29拿自己第一个Coursera证书。当然这个证书一点用都没有,摆着当装饰品就好。(照片审核还需一周,完成后加链接) [update 2016-7-20 实际审核2天]
题外话:去年3月付费还需要信用卡、收美元,现在已经可以使用强大的支付宝了,直接以美元卖出价收取人民币。

附:配合本课程学习所写博文
Dataverse:开源的研究数据存储库软件
查找研究数据存储库的注册库re3data.org
研究数据管理计划撰写工具:DMPTool

——— MANTRA:研究数据管理培训 ———
前述OCLC研究报告实例中还有爱丁堡大学的《MANTRA: Research Data Management Training》,也是本课程开始时强烈推荐的免费在线培训资源。
9个模块(解释研究数据,数据管理计划,组织数据,文件格式与转换 ,文档、元数据、引用,存储与安全,数据保护、权利与访问 ,分享、保存与许可,数据处理课程),前8个模块与上述5周课程内容基本一致,最后1个是软件操作。
MANTRA的特别之处是有分别针对学生、研究人员和信息专业人员的定制培训课程,针对性更强。并且所有资料都是CC-BY许可,只需引用即可随意使用,特别适合自制培训资料。对我们来说,不利之处是视频都在YouTube上,得架梯。

发表评论

电子邮件地址不会被公开。 必填项已用*标注


*