OCLC 关联数据项目调查结果:机构、成果、消费、发布、技术、建议

OCLC研究部2014年7月7日到8月15日在网上做了一个关联数据项目与服务调查,针对图书馆档案馆发布关联数据,以及在自己的数据或应用中摄入关联数据资源,目的在于了解谁、为什么使用关联数据。
调查信息通过其博客hangingtogether.org发布,8月底Karen Smith-Yoshimura在该博客上分6次发布了调查分析结果,并提供原始调查结果汇总表供下载。
调查对象要求是已经或正在实施关联数据项目的,但在收到的122个参与者,有26个目前并未实施,只是有计划或兴趣。其余96个实施了172个关联数据项目/服务,其中76个项目被描述:25个消费关联数据,4个发布关联数据,47个既消费也发布。对项目进行描述的47个机构有很好的国际代表,过半在美国,其余来自14个国家:澳大利亚、加拿大、捷克、法国、德国、爱尔兰、意大利、荷兰、挪威、新加坡、韩国、西班牙、瑞士、英国。调查得到的数据及分析,对了解当前国际上图博档领域关联数据应用现状很有参考价值。
以下概述7篇博文内容:

So who is using linked data? And for what? / July 7, 2014
发布调查邀请,说明调查目的等(调查链接已失效)

Linked Data Survey results 1 – Who’s doing it (Updated) / August 28, 2014
关联数据调查结果1:谁在做
调查结果概述(见前),参与调查机构、日均请求、是否成功达到期望结果、机构中参与的部门等

Linked Data Survey results 2: Examples in production (Updated) / August 29, 2014
关联数据调查结果2:成果举例
关联数据项目简介

Linked Data Survey results 3–Why and what institutions are consuming (Updated) / September 1, 2014
关联数据调查结果3:为什么及什么机构在消费
消费关联数据的理由、方法、关联数据源、面临的障碍或挑战。

用得最多的关联数据源
* id.loc.gov – 30
* DBpedia – 25
* GeoNames – 25
* VIAF – 24

Linked Data Survey results 4–Why and what institutions are publishing (Updated) / September 3, 2014
关联数据调查结果4:为什么及什么机构在发布
发布关联数据的理由、发布的数据类型、许可、面临的障碍或挑战。

用得最多的RDF词表与本体
* SKOS – 38
* FOAF – 30
* Dublin core terms – 29
* Dublin core – 27
* Schema.org – 22
(关注:RDA–10;BIBFRAME–6)

Linked Data Survey results 5 – Technical details / September 5, 2014
关联数据调查结果5:技术细节
访问方法、序列化、消费技术、发布技术。

访问方法前3位
* Web pages 网页 – 25
* SPARQL Endpoint – 24
* file dump 文件下载 – 23

序列化前3位
* RDF/XML – 47
* Turtle – 30
* RDF/JSON – 26

Linked Data Survey results 6 – Advice from the implementers / September 8, 2014
关联数据调查结果6:来自实施者的忠告
建议、资源推荐、调查结果源数据下载

忠告:困难的是什么?[1]组织支持与人员配置;[2]词表;[3]技术;[4]法律问题……

[update 2014-10-29] 参见荔园图志:OCLC发布关联数据调查报告 (2014-10-21)

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